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基于贝叶斯置信框架的最小二乘支持向量机模型参数选择方法及SS_7型电力机车牵引电机建模 总被引:1,自引:0,他引:1
利用贝叶斯置信框架推断LS-SVM模型参数并建立贝叶斯LS-SVM曲线拟合模型.运用贝叶斯LS-SVM曲线拟合模型对SS_7型电力机车牵引电机的磁化曲线进行拟合.结果表明:贝叶斯LS-SVM曲线拟合模型对SS_7型电力机车牵引电机的磁化曲线拟合速度及精度均有较大地提高,小样本条件下的泛化能力更好.依据贝叶斯LS-SVM曲线拟合模型建立了SS_7型电力机车牵引电机的仿真模型.仿真计算表明,所建的SS_7型电力机车牵引电机仿真模型与机车牵引电机实际运行状况吻合,可用于对SS_7型电力机车主电路性能及控制策略的研究. 相似文献
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1 段修现状1.1 车钩(1)在货车段修中,一些车辆段对车钩及零配件的除锈,一直采用钢丝刷手工操作的落后工艺方法.由于锈垢不能彻底清除,就不能全部露出金属表面.在探伤检查时,不能产生聚粉,从而也就不能发现裂纹.直接影响了车钩的检修质量. 相似文献
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