中国可持续交通发展策略研究

进入21世纪以来,交通越来越成为制约城市发展的综合性问题,如何构建舒适、环保、便捷的城市交通体系逐渐成为世界各国的研究重点之一.通过总结分析美国、德国、新加坡等先进国家在可持续交通方面的战略和措施,结合中国国情和交通现状,提出实行用油限制、\"谁吸引谁分摊\"等建议,为解决中国交通拥堵现状提供参考.     

基于水波原理的城市突发事件交通影响程度研究

分析城市突发事件对交通的影响程度,从而采取相应的交通应急对策,具有重要的现实意义.本文借助水波原理,将城市突发事件对交通的影响比拟成往水中扔石头产生的效应.提出了交通影响系数概念,并以此来界定突发事件对交通的影响程度;引入累积交通影响系数概念,利用二重积分构建了累积交通影响系数理论模型,从而评价突发事件对周边路网的综合交通影响程度.选取一起交通事故为例,在对调查数据筛选和整理的基础上,得到了交通影响系数时空分布图;根据交通影响系数随时间和距离的变化曲线特征,利用MATLAB构建了交通影响系数与时间和距离的关系模型;最后计算得到了事故的综合交通影响程度为0.466 7,结果表明该起事故对周边交通的影响较大.     

基于车速比的城市交通事故交通影响程度评价

分析城市交通事故交通影响程度,对于评估交通应急等级及采取相应的应急对策具有重要的意义和现实价值。将城市交通事故对交通的影响与水波涟漪类比。基于事故发生前后道路车速的比值,借助水波原理,提出了交通影响系数的概念,并界定其作为评价交通影响程度的依据。针对某一给定类型的交通事故,在对35起交通事故调查数据进行筛选和整理的基础上,得到了交通影响系数时空分布图;采用变量控制法,利用MATLAB构建了交通影响系数与时间和距离的关系模型。针对不同事故特征的差异性,考虑事故发生后道路剩余通行能力的不同,采用城市道路车道利用系数计算得到了事故源修正系数。利用二重积分构建累积交通影响系数模型,计算出交通事故的综合交通影响程度值,从而评价交通事故对周边路网的综合交通影响。最后,假设某一交通事故,并对其进行VISSIM仿真分析,分别采用文中所构建的交通影响程度评价模型和根据实际仿真运行数据所建模型计算了该事故的综合交通影响程度值,两种方法计算的结果分别为0.666和0.648,误差在可接受的范围。结果表明:构建的交通影响程度评价模型是可行的。该研究成果可以在交通事故发生时给城市交通应急管理部门快速响应提供决策支持。     

基于车辆限界的高速公路交织区交通安全评价研究

高速公路交织区车流的横向干扰突出,交通安全不容忽视。基于车辆安全运行所必需的纵向和侧向空间,提出了车辆限界的概念,分析并量化了基本安全限界和充分安全限界,明确以事故区、危险区和安全区描述车辆的运行安全状况,进一步提出了交织区安全评价的替代指标-危险系数和事故系数,并建立了替代指标模型,给出了评价模型的使用流程,以仿真实例说明了评价方法的可用性。     

油门踏板初始化的工作原理

描述了油门踏板初始化的概念,列举了必须进行油门踏板初始化的情况,以自动变速器为例,分析了油门踏板初始化的目的及工作原理。     

三元催化转化器的正确使用

目前汽车广泛采用的是一种被动的控制排放措施——三元催化技术。对于电喷车,只需加装三元催化转化器即可;而对于化油器型车,由于其空燃比变化范围较大而且无法实现实时控制,在加装三元催化转化器后,还必须添加电控补气系统以保证向三元催化转化器提供良好的外部空燃比环境。加装三元催化转化器必须注意科学匹配,合理维护,避免催化反应失效,从而尽可能的延长使用寿命。     

城市轨道交通线网规划方案评价指标体系研究

发展轨道交通是解决大城市交通问题的根本途径．文中结合“绿色交通”理念，探讨了城市轨道交通线网规划方案综合评价的主要内容，针对现有综合评价体系的不足，利用层次分类展开法，建立了城市轨道交通线网规划综合评价指标体系的递阶层次结构，这一体系更加有利于城市“绿色交通体系”的实现．     

绿色交通原则指导下的城市轨道网规划综合评价

为在轨道交通线网规划方案中选取最佳方案，根据绿色交通原则，建立了综合评价指标体系．利用层次分析法提出了合成权重的优化算法，进而用信息熵技术和已知方案的信息修正合成权重，用基于理想解的排序方法评选出最优方案．以某城市轨道交通规划为例说明了综合评价决策方法的应用过程，所得结果与专家评审意见一致．     

高速公路交织区交通安全评价的新方法

针对高速公路交织区车道变换的关键特征,立足交通流的个体车辆,从二维空间提出了车辆安全运行空间的概念;通过对纵向、侧向基本安全间距和充分安全间距的量化,划分了交织区车辆运行安全的五个等级;对比不同运行状态车辆所占运行空间的大小,确定了车辆的危险度赋值;基于此建立了交织区交通安全评价模型,明确交织区的交通安全状况为安全、临界危险、危险、非常危险和极度危险五种状态。