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现有道路交通事故统计分析技术存在数据项缺失、方法单一、实战应用性弱等问题,很难为公安交管部门提供针对性的辅助指导。基于深圳市2014—2016年交通事故数据,采用Apriori关联分析算法、贝叶斯理论以及模糊聚类等大数据挖掘方法,探索性地提出道路交通数据缺失数据项填补、事故伤亡特征因子甄别以及事故危险性分类评价方法。结果表明,该方法可有效提高道路交通事故数据完整性和事故伤亡特征因子甄别准确性,以及量化交通事故危险度评价。研究方法和结果可辅助公安交管部门开展道路交通事故预防和交通安全管理工作。 相似文献
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通过实地走访德国相关交通管理政府部门、社会组织和专业研究机构,概括介绍了德国的道路交通安全宣传教育情况和具体做法,主要包括面向各类重点人群开展针对性的宣传教育、宣传教育实现社会化、关于交通秩序和通行规则的宣传和引导、以及注重宣传教育的细节和实效等方面,并结合我国国情提出了几点思考和建议。 相似文献
3.
道路交通安全教育活动效果评估的对象是特定时间点一次具体道路交通安全教育活动,是属于微观效果评估。针对具体的一次教育活动效果进行评估,应用柯氏四级教育评估模式和考夫曼五级评估模式理论,考虑受教者的主观感受和客观变化,从受教者“主观感受——满意度”和受教者“自身改变——影响力”两个层面来进行评估,建立了道路交通安全教育活动效果指标体系,并对指标具体含义进行解释,确立了评估流程。 相似文献
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随着高速公路的不断建设,开始出现环路,路网密度不断增大,由此产生两点之间车辆行驶的多路径识别问题,是高速公路联网收费及管理中迫切需要解决的问题。通过深度优先搜索算法搜索出需要在交通网络中添加标识站的路段,把交通网络网状结构图转化为支撑树树状结构图,从而实现多路径的识别。 相似文献
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基于支撑树法的高速公路多路径识别问题研究 总被引:1,自引:0,他引:1
随着高速公路的不断建设,开始出现环路,路网密度不断增大,由此产生两点之间车辆行驶的多路径识别问题,是高速公路联网收费及管理中迫切需要解决的问题。通过深度优先搜索算法搜索出需要在交通网络中添加标识站的路段,把交通网络网状结构图转化为支撑树树状结构图,从而实现多路径的识别。 相似文献
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在交通安全涉及的诸多因素中,人的因素最为关键。对交通参与者开展交通安全宣传教育,重点是研究拓展宣传教育渠道和途径,创新宣教载体形式。鉴于此,分析了不同群体传播途径与载体的特点,提出了适合交通安全宣教途径的载体形式。然后,根据车辆使用性质、驾驶人年龄、伤亡人员年龄及行业类型等因素的交通事故统计数据,筛选出13类事故比例较高、具有代表性的重点群体。最后,根据不同受众群体的教育需求和接受程度,确定其交通安全宣传教育途径与载体形式,建立了交通安全宣传教育途径与作品构成体系,为规划和设计交通安全科普教育系列作品提供依据。 相似文献