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针对当前DCT控制系统对起步意图辨识准确度不高的问题,提出了一种基于高斯混合隐马尔科夫模型(GMHMM)的起步意图辨识方法:根据DCT车辆实车起步纵向加速度分布特性,将起步过程分为8个时段,基于K均值聚类算法对各时段内平缓起步、一般起步以及紧急起步进行定义,在此基础上对各时段3类GM-HMM进行训练,通过对比0.3 s内油门踏板开度时间序列在不同模型中的对数似然概率确定当前驾驶员的起步意图。经过验证,模型的平均查全率达88.7%,耗时7 ms,具有较高的辨识准确率和较好的实时性。 相似文献
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文章对DCT同步器挂挡过程进行了分析,将同步器挂挡过程分为预同步、同步以及同步后3个典型阶段,针对同步阶段控制过程,分析了同步阶段工作原理,提出了基于同步容量的同步力矩精确控制方法,并进行了实车测试验证.试验结果表明,该方法相比于常规控制方法在同步时间一致性、NVH性能以及减少同步环磨损等方面都有较大提升. 相似文献
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