K&C试验台六自由度测量机构算法研究

文章针对某悬架KC特性试验台六自由度测量机构进行研究,以测量机构中六个角度编码器的转角值作为输入,推导出轮心坐标、车轮外倾角、前束角、滚动角的理论算法,将仿真结果与理论算法结果进行对比,验证了该测量机构的准确性,可为实际工程问题提供参考。     

驱动桥桥壳垂直弯曲刚性试验不确定度计算方法

首先根据标准QC/T533-1999试验方法及QC/T534-1999评价指标,试验样件要求重复测量三次8种负荷工况下,驱动桥桥壳的变形量,以满载轴荷时的每米轮距的最大变形量作为合格与否的评价指标。在确定数学模型后,其不确定度来源初步估计有测量的重复性引入的不确定度、百分表的标准不确定度、设备载荷传感器的不确定度间接引起的位移不确定度。通过分项计算再合成后,从结果可以得出,经过标定校准的设备及测量仪器引入的不确定度几乎可以忽略,不确定度的大部分因素主要还是由人员重复测量引入。     

基于小波去噪和最优权重信息融合的短时交通量预测

针对实际交通系统时变复杂的特征和交通流变化的不确定性,应用小波分析理论,对原始交通数据进行了消噪处理,使消噪后的数据更能反映交通流的本质及变化规律。信息融合技术可以对不同传感器数据进行综合处理,去除冗余、克服歧义,得到比任何单个数据源更全面、更准确、更可靠的信息。综合考虑道路交通量预测的实时性、准确性和可靠性,运用基于小波分析的去噪和现代信息融合思想,提出了一种基于小波去噪和最优权重的信息融合预测方法,并用实际数据进行验证。实证分析的结果表明,该方法能够有效提高交通量的预测精度。     

铝合金材料A356疲劳寿命试验研究优化CAE有限元分析

产品开发前期的CAE有限元可靠性寿命分析,只用软件固有的材料性能参数,不能得到较准确的分析结果。因为相同材料的不同热处理等加工工艺,其应力-寿命曲线数据会有很大的差异。文章主要研究如何对特定加工工艺材料的不同结构产品进行置信度较高的有限元疲劳寿命分析。首先对特定材料的多根棒材静态拉伸后进行一定比例的不同载荷下的多项疲劳试验。再将试验后的数据进行威布尔分布统计分析得到该特定材料的应力-寿命曲线数据,并将其用于CAE分析软件数据库的数据优化。进而用优化后的CAE分析软件对某种结构件的分析结果与该结构件实际台架试验结果进行比对验证。两种结果的误差范围在可接受的范围内时,数据库优化后的CAE分析软件就可以在产品开发前期对该特定材料的不同结构产品、不同受力试验项目进行置信度较高的疲劳寿命分析。     

基于过程神经元网络与遗传算法的交通流预测

高速公路变通量预测对于高速公路建设和管理具有重要的指导作用。针对传统预测方法准确性低、预测时间长等问题,建立了遗传过程神经元网络优化模型,该模型既利用遗传算法全局搜索、快速收敛的优点,又利用过程神经元网络非线性描述、自学习自适应的优点,并以实际道路为例进行计算机仿真,实证分析的结果表明,该方法能够有效提高交通量的预测精度。     

城市交通信息发布系统的设计与开发

介绍了系统建设目标、功能需求和系统构成;研究了道路交通状况评价、交通事故分析及最短路径分析;以重庆市城市交通现状为背景,将道路信息、事故信息进行建模分析,结合MapInfo平台的集成二次开发技术,建立以道路交通信息分析、交通事故分析、空间分析为主要功能的城市交通信息发布系统。     

基于时空特性和RBF神经网络的短时交通流预测

针对实际交通流变化具有较明显的动态性、周相似性和相关性,提出一种基于交通流的时空变化特性和RBF神经网络的短时交通流预测方法。该方法充分挖掘和利用了交通流时间序列的周相似性和相关性,以及相邻路段上交通流的相互影响因素,结合RBF神经网络自学习、自组织、自适应功能和大范围的数据融合特性对交通流进行短时预测。用实例进行了仿真计算和分析,结果表明该方法能够提高交通流的预测精度。