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当前时有发生因轮胎面缺陷导致汽车在行驶中发生严重的交通事故,轮胎面缺陷智能检测对避免这类交通事故的发生具有重要意义。深度学习技术被越来越多地用于目标检测领域,文章基于卷积神经网络模型YOLOv5提出一种轮胎面缺陷智能检测方法。首先建立具有4种轮胎面缺陷特征的数据集,然后通过YOLOv5网络训练数据集,最后用训练好的网络模型在测试集上检测。实验结果显示,在检测轮胎面缺陷任务中,YOLOv5网络模型的平均检测精度(mAP)达到65.4%,检测速度可达到38FPS,相较于YOLOv4网络模型与Faster-RCNN网络模型分别提高约4.1%与31.6%。对进一步研究更有效的轮胎面缺陷智能检测方法提供了参考。 相似文献
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以某机场APM线站台屏蔽门样机检测为例,分析了作用于其上的荷载类型及荷载工况组合情况。在列车活塞风和人群挤压荷载的最不利组合工况下,进行了联合加载试验,得到各测点杆件的位移变形量;将有限元模拟和实测数值进行比较,同时对比人群挤压面荷载和人群挤压线荷载的作用效应,以供同行参考。 相似文献
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科技成果的推陈出新,反映了我国科学技术的飞速发展,从而使科技成果的管理工作提升到一个不可忽视和极其重要的位置。中国船舶工业总公司于一九八七年十月二十八日至十一月二日在北京召开了首届科技成果管理工作研讨会。其目的在于总结、交流科技成果管理工作,均经验和 相似文献
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在上海铁路局的嘉兴站和上海站安装LED灯新光源,与既有站场照明光源进行照明效果和节能效果的对比试验。结果表明LED灯的照明效果好,可满足既有站场照明要求;新型光源LED灯由于功率较小,较既有站场的节能灯、金卤灯的节能效果明显。 相似文献
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机场航站楼出发层车道边主要是供离港旅客送行车辆停车落客的场所,是机场陆侧交通系统的重要组成部分。出发层车道边通行能力是机场出发层车道边的基本参数,直接影响着机场陆侧交通系统的运行效率,但现有的出发层车道边通行能力计算方法不够精确。本文对时空轨迹理论进行改进,量化影响车道边通行能力的因素,考虑等待行人穿行和车辆驶出停车位等待汇入行车道延误的情况,构建车道边通行能力评估模型;采用昆明长水国际机场的现场调研数据及监控视频数据进行算例分析,并与快速估计法、AnyLogic仿真法、时空轨迹理论法进行对比分析。结果表明,使用改进的时空轨迹理论法计算的昆明长水国际机场出发层车道边通行能力与实测值的误差为0.38%,对比快速估计法、AnyLogic仿真法、时空轨迹理论法,本文提出方法的误差分别降低了127.73%、8.57%、11.06%,能够有效地评估航站楼出发层车道边的通行能力,可以为机场管理人员提供一定的理论参考。 相似文献
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