国家级综合运输枢纽型城市发展策略研究

以南京市为例,从枢纽型城市整体构建、综合运输通道系统、综合运输枢纽集疏运体系、保障策略四个方面综合提出构建国家级综合运输型城市的发展策略。     

亦动亦静保时捷复合陶瓷离合器及陶瓷制动盘

车辆是哪个部分承受着最严酷的考验呢？是碰撞时的车身结构,还是高温工作的发动机,亦或是急速飞奔状态下的汽车轮胎？     

阳澄湖特大桥施工期底栖动物调查研究

京沪高速铁路阳澄湖特大桥于DK1226-DK1265区间跨越阳澄湖地区,在西湖和东湖东段采取双侧围堰施工。为反映围堰修筑对阳澄湖水生生物的影响,在阳澄西湖和东湖分别布设采样点,采集底栖动物,分析各采样点底栖动物的种类、物种丰富度、生物多样性和个体密度等属性,判断施工围堰对底栖动物群落的影响。结果表明,京沪高速铁路在阳澄湖区的施工过程中,采取有效的生态防护措施后,未对阳澄湖底栖动物群落造成明显影响。     

浅谈摩托车液压阻尼式减震器结构与保养

为了缓和与衰减摩托车在行驶过程中,因道路凹凸不平受到的冲击和振动,保证行车的平顺性与舒适性,提高摩托车的使用寿命和操纵稳定性,摩托车上均设置有减震器装置。减震器有许多种类,液压式减震器在目前摩托车上使用最为普遍。现简要介绍其工作原理。     

Studies on the Effect of Accelerated Thermal Aging on Electrical and Physicochemical Properties of XLPE Cable

The degradation of crosslinked polyethylene (XLPE) cable insulation during service, such as thermo-oxidation and water treeing may lead to a premature electrical breakdown of the XLPE insulation cables. Therefore, it is necessary to optimize the period of replacement to evenly distribute the replacement cost by ascertaining the deterioration degree. Estimation of the aging degree is at present the most important task for diagnosis of the residual lifetime of the power cable insulation. This paper presents a study on the changes in the dielectric properties of the thermally aged XLPE cables in the frequency range from 0.07～10 MHz. Based on electrical and physicochemical characterization, some new "dactylograms" for the thermally aged XLPE cable insulation have been proposed.     

同城一体化道路改造设计方案研究——以文山州文砚同城大道为例

随着我国新型城镇化建设的不断推进,滇东南地区的建设开始加速,区域内产业发展、交通等重大基础设施的建设呈现一体化。国省干线公路逐步升级改造,旨在改善交通条件,提升服务水平,带动产业升级,促进区域跨越式发展。以文砚同城大道改造工程为例,从道路线位走向、道路断面布置、重点交叉口、慢行绿道系统设计等方面,对同城一体化道路改造项目进行分析研究。     

基于深度学习的交通标志识别

图像识别技术是无人驾驶实现的关键，交通标志识别是图象识别的重要研究方向。选用MATLAB的AlexNet深度神经网络模型，通过迁移学习对交通路标数据集进行训练，将训练结果与传统的局部二值模式和方向梯度直方图进行对比，得到AlexNet模型的交通路标识别准确度为98.79%，后两者分别为86.3%、97.6%,AlexNet模型更优。     

基于改进Mask RCNN的散货船压载舱裂缝检测算法

针对散货船压载舱所存在不同类型结构裂缝检测需求，基于机器视觉相关技术，探索一种应用实例分割目标检测算法（Mask RCNN）深度学习模型的裂缝识别方法。在分析散货船压载舱裂缝的图像特征的基础上，构建了基于MaskRCNN的裂缝识别深度学习模型，通过引入轻量化自底向上路径增强机制和自身特征优化模块优化检测模型，然后制作了涵盖多种类型的裂缝数据集，基于训练结果实现散货船压载舱结构裂缝图像识别，并验证了改进的MaskRCNN模型在散货船压载舱结构裂缝图像识别技术中的优越性，为压载舱自动化高效检测提供有效支撑。