中观交通仿真模型INTEGRATION及其案例应用

交通仿真模型可以分为宏观、中观、微观三类,中观交通仿真模型是一种能够兼顾宏观与微观模型优点的交通流动态仿真模型。国内对宏观、微观交通仿真模型已有很多研究,但是对于中观交通仿真模型的研究还很少。根据中观交通仿真模型INTEGRATION的模块构成及功能特点,将其应用于道路交通中,并结合实例加以分析,对于推动国内中观交通仿真模型的研究及国内路网规划的逐步完善具有重要的理论和实践意义,     

基于隧道测试法的分车型车辆来源PM2.5排放研究

针对华北地区城市秋季霾事件频发的现状,出于改善华北城市空气质量和完善车辆排放控制政策的目的,从理论与实践相结合的角度,提出了适用于非霾事件和霾事件两种气象条件下,测算不同类型车辆来源颗粒物排放因子的多元回归模型。利用9台基于激光散射法的颗粒物监测设备,在前人搭建的标定试验平台的基础上,收集了霾事件下颗粒物浓度数据,并对比参考仪器数据,建立该气象条件下标定颗粒物监测设备的指数模型,分析表明:模型的拟合优度范围在(0.81～0.93)内。同时按照霾事件发生的定义对收集的颗粒物数据、交通信息数据和气象数据进行分类,并将试验时段内经过隧道的车辆分为轻型汽油车和重型柴油车两类,利用隧道测试法和多元回归分别建立两种气象条件下的各类车型PM2.5排放因子测算模型,根据最小二乘法估计模型参数及误差,两套模型的拟合优度分别为0.76和0.94。将获取的LDV和HDV的排放因子与境内外已有研究进行对比评估,其结果符合当前华北地区城市车辆排放现状。     

基于 FCD 的城市路网常发性拥堵路段识别方法研究

常发性拥堵严重影响了城市路网运行效率,准确识别常发性拥堵是交通部门解决交通拥堵问题的重要任务。研究选取浮动车数据作为基础,确定了数据分析的时间粒度,从常发性拥堵的时空特性角度出发,建立拥堵阈值、时段拥堵时长比和常发频度3级判别指标,并运用 GIS 技术,结合指标体系设计了常发性拥堵时空分布的筛选平台。以北京为例,针对早高峰常发性拥堵路段进行识别。通过对识别结果的分析和相关数据对比,成果可反映常发拥堵的特征,以及北京近年来的缓堵工作效果。