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182.
183.
中国船舶及海洋工程设计研究院海工部 《船舶》2017,28(2)
正"新光华"号10万吨半潜运输船是由中国船舶及海洋工程研究院(MARIC)开发设计,广船国际有限公司承制,为中远海运特种运输股份有限公司半潜运输船队精细打造的新旗舰。该船堪称目前世界上技术水平最先进的大型半潜运输船。 相似文献
184.
周期性消息和非周期性消息对舰船电子综合化系统总线网络性能的影响是舰船电子综合化电子系统总线网络设计过程的难点之一.针对该问题,提出采用以确定与随机Petri网(Deterministic and Stochastic Petri Net,DSPN)建立周期性消息的总线网络DSPN模型和考虑非周期性消息的总线网络DSPN模型,有效模拟了周期性消息和非周期性消息在舰船电子综合化系统总线网络传输的动态行为.以TimeNET4.2软件为仿真平台,分别实现了周期性消息的总线网络DSPN模型和考虑非周期性消息的总线网络DSPN模型,研究分析周期性消息和非周期性消息对舰船电子综合化系统总线网络性能的影响.该成果可以为设计满足特定性能要求的舰船电子综合化电子系统总线网络提供理论依据. 相似文献
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186.
闵少松王中王海霖彭飞 《中国舰船研究》2017,(5):141-146
[目的]应用全站仪对潜艇总段耐压壳体进行测量时,由于壳体分层、结构物遮挡等原因,需在多个不同位置架设全站仪才能完成整个舱段的测量,而全站仪自身转站功能限制条件大,无法满足潜艇内部测量的复杂环境要求,也难以保证较好的总体测量精度,因此提出一种新的高精度转站方法。[方法]该方法是在不同站位下均测量设定的几个相同公共点,利用各站位下的公共点坐标设计算法,自动建立多级转站关系,[结果]有效提高了转站精度和测量效率。[结论]实验表明,所提方法在多级转站条件下仍能保证总体测量达到亚毫米精度,可以满足潜艇建造的高精度测量要求。 相似文献
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188.
基于BP神经网络的CFAR检测器标称化因子确定方法 总被引:1,自引:0,他引:1
在运用恒虚警(CFAR)检测算法中,一个非常重要的工作是根据给定的恒虚警率确定其标称化因子。当标称化因子关于虚警率的关系式很难甚至于是不可能得到时,传统上采用仿真方法,但仿真方法的计算量非常大。为此文章利用BP神经网络具有强大的逼近任意非线性关系式的能力,提出了一种基于BP神经网络的CFAR检测器标称化因子确定方法。通过实例研究表明,通过对BP神经网络的输入进行自然对数的变换后,其对虚警概率和标称化因子的关系进行逼近时需要的训练次数将大为减少,研究还表明基于BP神经网络的标称化因子确定方法具有相当高的精度。 相似文献
189.
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正"华洋龙"号是由中国船舶及海洋工程研究院(MARIC)自主开发设计,由中船黄埔文冲船舶有限公司建造并完成交付的技术先进、性能领先、节能环保的5万吨级半潜打捞工程船,中国船舶工业集团公司拥有该船全部知识产权。该船采用自主研发的新型半潜船船首,线型经过充分的多目标优化,选用技术先进的综合电力推 相似文献