地铁车站人员疏散仿真研究与应用

针对地铁运营网络化需求,对换乘车站设施设备进行分析,结合社会力模型,利用Any Logic软件对突发事件人员疏散进行建模仿真,计算高峰状态下,行人疏散所需时间,查找各疏散通道仿真时间,并进行二次优化,寻求人员疏散最短时间,进一步提高地铁运营企业突发事件应对的可控力。     

汽车动力学仿真模型的发展

汽车动力学包括对一切与车辆系统相关运动的研究,其最核心的是平顺性和操纵稳定性这两大领域。在简要说明了汽车动力学发展过程的基础上介绍了平顺性和操纵稳定性两大领域的模型发展过程。平顺性模型主要经过集中质量－弹簧－阻尼模型、有限元模型和动态子结构模型阶段;而操纵稳定性模型从低自由度线性模型、非线性多自由度模型发展到多体模型。最后提出了汽车动力学仿真模型的发展动向。     

优化港口直达运输组织确保疏港矿石运输

分析济南铁路局管内的四大港口的概况,介绍济南铁路局为提高疏港效率和服务质量,通过优化运输组织,开行矿石核心直达列车、点到点直达列车、重来重去直达列车、合理调配空车及坚持阳光操作,实现承认车审批廉洁高效等方式,有力地提高了港口的运能、实现港口运量的持续大幅增长的经验。     

南京地铁车辆车门控制器的国产化

地铁车辆的客室车门是地铁运营中使用最多的车辆设备,从而也造成了其故障率比较高,更换频繁。从而对车辆维修单位造成很大的维修成本。文章从地铁车辆的车门控制器故障出发,描述了国产化车门控制器的研究初步成果。     

基于海底电缆抢修的可重构式履带机设计与分析

针对海底电缆抢修任务,提出一种可在软质土壤环境下进行海底电缆抢修的海洋智能作业装备——可重构式履带机。履带机底盘系统的机构变形可实时改变接地面积,增加作业力,满足履带机在不同土壤环境下的作业需求。使用SolidWorks软件对履带机整车进行建模,使用ADAMS软件对所建的履带机模型建立虚拟样机。对履带机进行运动学仿真,确定其接地面积的变形范围及牵引力的变化范围,确定其在驱动过程中摆臂杆和伸缩杆的角速度变化情况。可重构式履带机可实现在不同土壤环境下的相同作业力需求和在相同土壤环境下的不同作业力需求,具有实际的工程意义。     

降黏材料对改性沥青降温和流变特性的影响

采用低碳环保型降黏材料的两种橡胶油和USP改性剂制备改性沥青,研究了环烷油(N)、芳烃油(A)和USP对改性沥青的常规性能、降温效果和流变特性的影响.结果表明:3种降黏材料均能够显著提升改性沥青的疲劳寿命和低温性能(延度、蠕变劲度S和蠕变速率m、连续分级温度Tc),黏度的降低意味着具有作为温拌剂的潜质,但同时会损伤高温性能(车辙因子、Tc、不可恢复蠕变Jnr),累计应变反应和应力敏感性的增大,交通水平由H级降低到S级.环烷油改性沥青的降温效果、疲劳性能和低温性能最优,且高温性损伤较小.芳烃油改性沥青具有优异的耐老化性能、但具有最大的累计应变反应、应力敏感性和较低的疲劳性能.USP改性沥青的老化最为严重,但适度的老化增大了 Tc值,降低了 值,高温性能优异.环烷油和芳烃油对低温性能的显著改善效果分别体现在柔韧性和应力松弛能力上,而USP改性剂综合改善了沥青的柔韧性和应力松弛能力,但受油分、塑料和橡胶等辅助材料的综合影响较大.     

两种典型橡胶衬套在不同荷载下的动刚度特性

驱动电机总成悬置系统的隔振性能对整车噪声、振动与声振粗糙度（NVH）性能有着重要的影响意义。目前纯电动汽车悬置普遍采用橡胶衬套类结构,结构相对简单,但对其动刚度性能要求高。文章选取两种典型的橡胶衬套,利用有限元技术详细分析了两种衬套在不同荷载下的动刚度表现形式,并着重分析对比了第一个峰值位置与不同预载的关系。分析结果表明,同为衬套类结构,因结构不同,其动刚度表现特性差别较大。     

全面预算管理在电动汽车架构敏捷开发项目中的应用研究

为了应对日益加剧的竞争态势,很多车企开始开发电动汽车架构项目。电动汽车架构项目由于内外部环境变化,需要采用敏捷开发模式进行动态迭代,加剧了架构预算管理复杂度。文章结合某新能源车企的电动汽车架构敏捷开发项目,分析了电动汽车架构预算的使用特殊性和痛点,以及建立全面预算管理机制的必要性,并提出了加强预算过程控制、重视不可预计费用、建立“点-线-面”立体式预算管理机制以及明确输入输出物等解决措施,以期为同行业其他公司提高预算管理水平提供参考。     

新型冠状病毒肺炎疫情影响下中国航空货运量分析与预测

在新型冠状病毒肺炎疫情对航空货运的影响下,月度航空货运量出现异于历史趋势的极端数据,而传统航空货运量预测模型有在极端数据影响下误差较大的问题。因此,研究了适用于后疫情时代的中国航空货运量短期预测方法。对2009—2020年中国航空货运量月度数据进行分析,发现中国航空货运量呈稳定增长趋势。受疫情影响出现短期剧烈波动,在假设疫情对航空货运的影响逐渐减弱的前提下,选取Holt-Winters乘法模型与求和自回归移动平均ARIMA乘积季节模型分别提取航空货运量数据的长期趋势、周期特征和短期波动特征,并采用4种不同权重确定方法构建了多个航空货运量组合预测模型。运用Holt-Winter模型、ARIMA模型及其组合预测模型对2021—2022年中国航空月度货运量进行了预测,以2021年1月—5月的航空货运量数据作为验证数据集,对比分析了不同预测模型的预测误差。结果表明：Holt-Winters与ARIMA组合预测模型的平均绝对百分比误差与最大绝对百分比误差普遍小于自身单一模型的;基于最小二乘法赋权的组合模型预测效果最优,基于残差倒数法赋权的组合模型预测效果次优;最优组合模型的平均绝对百分比误差为1.93%,比次优组合模型降低了8.53%,较单一的Holt-Winters模型与ARIMA模型分别降低了71.70%与20.58%,验证了最优组合模型对后疫情时代中国航空货运量月度数据预测的有效性。     

基于物联网的大面积软基处理自动化监测和安全风险预警系统

为解决软基处理过程中传统人工监测方法存在的监测数据采集和处理效率较低的问题,研发基于物联网的大面积软基处理自动化监测和安全风险预警系统.利用物联网技术对大面积软基处理过程中各监测参量的监测数据进行自动采集,并基于各监测参量对地基安全影响的定量分析,建立系统化的地基安全定量评价体系,从而对监测数据进行智能化分析并实时预报...