出口中亚国家的机车行车安全装置的研制

介绍了机车行车安全装置的工作原理、使用方法以及各主要部件的功能和技术性能参数.该装置融入了全新的应用没计技术和装车技术,采用嵌入式微处理器系统,包括机车信号识别和速度控制两大部分,能根据铁路信号和司机操作决定对机车的控制.实际运用情况表明,该装置整体性能高于前苏联制式的行车安全装置,完伞满足中亚国家机车铁路运用的要求.     

贵广铁路三都隧道岩溶高压富水段施工技术研究

对三都隧道岩溶高压富水段施工的超前地质预报技术,施工处理方案和施工过程进行研究,认为岩溶高压富水段施工宜采用以地质分析法为基础,以超前水平钻孔为核心,结合物探法的综合超前地质预报方法进行分析;在了解岩溶高压富水段地质条件的基础上,采用打开(暴露)溶洞+结构处理方案.结果表明,采用该方法施工后监测位移满足规范要求,并经实...     

大直径泥水平衡盾构适应性改造技术研究

研究目的:盾构完成一个工程项目后转移到另一个项目应用时,由于工程地质条件发生变化,为增强适应性,应进行相应的改造。为提高盾构设备使用率、降低工程成本、保证施工顺利进行,结合天津地下直径线工程,本文对黏性土层中大直径泥水平衡盾构适应性改造技术进行研究,并结合工程应用情况对改造效果进行分析。研究结论:(1)泥水平衡盾构适应性改造应结合工程地质情况和工程条件来进行,重点考虑刀盘及刀具、主驱动配置、泥水循环系统、冲刷系统的适应性;(2)在刀盘中心区域增加泥水冲刷系统,可有效防止泥饼的形成;(3)根据天津地下直径线工程经验,黏性土层中应保证盾构进泥泵可泵送泥浆密度不低于1.3 t/m3,排泥泵可泵送泥浆密度不低于1.4 t/m3;(4)该研究成果可为大直径泥水平衡盾构在黏性土层盾构选型及改造提供工程借鉴。     

泥水平衡盾构隧道下穿海河引起河底沉降的数值分析

以天津地下直径线泥水平衡盾构隧道下穿海河为工程背景,采用有限元软件建立数值计算模型,对河底加固前后盾构隧道下穿海河引起的沉降进行了数值分析。结果表明:盾构隧道下穿海河过程中隧道上覆土层沉降沿横向近似呈正态分布,盾构施工横向影响范围为30 m;隧道上覆土层沿纵向的沉降可划分为盾构接近、盾构下穿和盾构离开3个阶段;河底采取注浆加固措施可以有效控制上覆土层的沉降。现场实施效果表明该注浆加固措施切实可行。     

级配碎石材料动三轴试验的理论研究

根据吉林通化试验咱动三轴的试验结果,采用更加符合具有柔性基层(级配碎石)的半刚性沥青路面实际情况的弹塑性有限元法,对动三轴试验数据进行了分析,找出了动三轴试件竖向塑性变形随偏压的变化规律,以期对动三轴试验加载大小提供指导.     

财务综合分析的运用

财务分析的目的就是利用真实准确的财务指标报表,对企业的财务状况和经营成果进行全面综合的评价,利用评价的结果来发现企业经营管理中存在的问题,从而解决问题。着重介绍了财务综合分析的方法即杜邦体系分析法和财务比率综合评价法,并列出了我国财政部颁布实施的企业经济效益评价指标,以利于企业对自身做出准确综合评价。     

征收公共交通专项税收实现城市公交优先

随着我国城市化进程的加快，城市交通面临的形势越来越严峻，公交优先却只从经营管理上得到了一定的实现。本文探讨了一种通过征收公共交通税来进行城市交通管理和实现城市公交优先的经济方法。     

L2空间内的抛物函数展开

本文根据经典的本征函数展开理论,推导了任意平方可积函数空问内的抛物函数展开式,并且给出了一个展开实例,作为对理论的验证。本文结果可应用于求解与电磁散射和天线有关的一类问题中。     

Floating Car Data Based Nonparametric Regression Model for Short-Term Travel Speed Prediction

A K-nearest neighbor (K-NN) based nonparametric regression model was proposed to predict travel speed for Beijing expressway. By using the historical traffic data collected from the detectors in Beijing expressways, a specically designed database was developed via the processes including data filtering, wavelet analysis and clustering. The relativity based weighted Euclidean distance was used as the distance metric to identify the K groups of nearest data series. Then, a K-NN nonparametric regression model was built to predict the average travel speeds up to 6 min into the future. Several randomly selected travel speed data series, collected from the floating car data (FCD) system, were used to validate the model. The results indicate that using the FCD, the model can predict average travel speeds with an accuracy of above 90%, and hence is feasible and effective.