热再生沥青混合料应用于透水性沥青稳定基层

半刚性基层沥青混凝土路面大修或改造工程中,铣刨出的基层和面层废料若不进行回收和再利用,既浪费资源,又污染环境。本文将中面层铣刨料和基层铣刨料热再生后应用于大粒径透水性沥青混合料柔性基层。首先,测定了回收沥青和集料的技术性能;其次,对再生混合料进行了组成设计;最后,重点评价了设计混合料中粗集料骨架嵌挤程度和混合料的抗水损坏性能。结果表明,所设计的掺加基层和面层铣刨料的热再生大粒径透水性沥青混合料具有优良的路用性能,满足高速公路柔性基层的技术要求。该成果为高速公路半刚性基层沥青混凝土路面的大修和改造提供了有益的参考。     

展翅腾飞的圣鑫科技

香港圣鑫瑞昌哥尔德集团股份有限公司位于亚洲金融中心香港。2002年~2008年间,集团公司从市场战略角度出发,先后在无锡锡山经济开发区投资成立瑞昌哥尔德发电设备(无锡)制造有限公司和无锡圣鑫科技有限公司。公司投资一亿多元,占地面积达50 000多平方米,建有一流的发电机组成套生产线,年产能2万台左右,成为全国较大规模的高科技发电机组研发、生产基地。多年来,公司依托几十年生产发电机组的优势,致力于高品质发电机组的研制、生产、销售、服务,产品功率从1 kW至2 000 kW,包括自主研发的绿色环保型天然气发电机组、陆用、船用各类型发电机组,有汽车电站、拖车电站、低噪音型电站、智能型静音电站,广泛应用于军工、电信、油田、船舶、铁路、公路、楼宇、工矿等各行各业,产品出口到世界50多个国家和地区。我公司产品注册商标瑞昌牌获得“江苏省著名商标”的称号。在公司董事会的领导决策下,我公司产品发展呈现以下特点:1配套机型向高档次提高,以满足油田、电信及系统客户的要求。配套柴油机从几年前的国产机型(如135、190系列)为主,发展到以进口机型为主,推出了康明斯、VOL-VO、帕金斯、道依茨、MTU、卡特比勒、曼等各种机型,以满足...     

沥青稳定基层疲劳性能研究

通过与国外沥青稳定基层常用级配及国内相关级配的比较，经过大量的马歇尔试验和强度试验，初选出沥青稳定碎石1#（公称粒径26．5mm)和沥青稳定碎石2#（公称粒径为31．5mm)两种级配。然后，在MTS810材料试验系统上进行了应力控制的疲劳试验，研究其抗疲劳性能，并进行疲劳寿命预估，研究表明这两种沥青混合料的力学性能和疲劳较佳，能够用于修筑高等跌沥青稳定基层。     

反射理裂缝产生和发展的机理

文中分析了旧水泥混凝土路面上沥青罩面层中反射裂缝产生的机理。包括温度型反射裂缝和荷载型反射裂缝，阐述了影响反射产生的各种因素，并从断理解力学的角度综述了反和射裂缝的纵向、横向扩展的模式及其路面的破坏。     

土体测斜仪在软基段路基变形检测中的应用

软基段路基施工中，提高路基竖向位移和水平位移的检测精度，获得更加全面、准确的检测资料，对于软基处理效果的检验，控制软基的变形速率，指导软基段路基的施工是非常必要的。本文主要介绍土体测斜仪的工作原理，及其在软基段路基变形观测中的应用。研究表明，土体测斜仪能够检测路基横断面任一点的竖向位移和软基中不同深度处的水平位移；采用双向拉测法有效地消除了现场标定带来的误差，其检测误差在0．01mm以内；用土体测斜仪检测软基上路堤的变形具有不影响施工，不受天气的影响，操作方便、轻捷、灵活、精度高等优点，为及时、准确地测试路基变形提供了保障。     

东导流堤施工中的边坡稳定

系统介绍帕克西桥东导流堤施工中的边坡滑坡情况，以及施工中采取的各种有效措施。     

沥青混合料低温抗裂性能影响因素的灰关联分析

通过对沥青混合料低温开裂机理的分析，以弯曲应变能密度临界值为指标，运用灰关联的方法分析沥青混合料的弯拉强度、临界弯拉应变、油石比、表现密度及所用沥青的针入度等指标对混合料低温抗裂性能的影响程度。研究表明，由于沥青混合料的应变能密度临界值指标是混合料临界弯拉应变和弯拉强度2个指标的综合，用它来评价沥青混合料的低温抗裂性能更加科学；低温时沥青混合料的允许变形能力较差，提高混合料的允许变形能力可明显增强沥青路面的低温抗裂性能。     

企业执行力的提升

<正>执行力,就是企业将战略付诸实施的能力,反映战略方案和实施结果之间的贯彻程度。没有执行力,就没有竞争力。执行力对于企业生存、发展     

大型集装箱码头精益生产设计与实施

精益生产是起源于日本丰田汽车公司的一种生产管理方法。美国麻省理工学院Womack教授等人在《改变世界的机器》一书中得出结论：日本经济腾飞在很大程度上与其创造的新生产方式——精益生产有关。在精益生产中,＂精＂体现为产品和服务质量的尽善尽美,＂益＂体现为客户利益和企业效益的最大化。精益生产不仅追求低成本,而且追求高质量,     

基于神经网络理论的沥青混合料疲劳性能的预测模型

荷载条件、环境条件以及沥青混合料本身性质都会影响沥青混合料的疲劳性能.而疲劳试验所得出的疲劳方程不能反映众多因素对沥青混合料疲劳性能的影响.文中将荷载间歇时间、加载频率、试验温度、沥青混合料空隙率、沥青软化点、沥青用量等6个影响因素适当组合,在MTS材料试验系统上进行了不同条件下的应力控制的疲劳试验;然后,运用遗传算法和神经网络理论来考虑各因素对沥青混合料疲劳性能的影响,得出一种较为完善的沥青混合料疲劳性能的预测模型.研究表明,这种方法是科学的和可行的,所得出的预测模型的精度较高.