陵川公路GPS三维控制测量布网族测及精度分析

介绍了在公路三维控制测量应用ＧＰＳ技术族测的设计思想及精度分析，并从实践中得出几点不益的结论。     

二手车能“拍”着卖

随着各项政策法规出台，传统二手车交易方式慢慢体现出了不足，对商家讲车源少，周转慢。而对想更新爱车的车主而言，残值不确定，又耗时。     

地铁车辆基地司机登车平台优化设计

文章通过对地铁车辆基地司机登车平台布置型式及特征研究分析,提出以下观点:①司机登车平台台阶应朝向通道位置;②司机登车平台应安装在司机室司机视角的左侧车门位置;③全自动驾驶地铁,司机登车平台应采取对地绝缘措施;④为更好的适应停车位置的变化和地面施工误差,司机登车平台台面高度应能连续微调。     

新型缆索吊塔架结构选型与受力性能研究

针对传统主扣分离式塔架存在施工成本高,施工周期长等缺点,提出"主扣合一"的独立式钢管塔架结构。通过对该独立式钢管塔架结构杆件进行设计研究,并结合桥梁实例进行可行性论证。通过理论和实际验证,钢管塔架结构受力满足规范要求,同时,塔架的选型设计优化施工过程,缩短施工工期和成本。研究成果可为该类塔架推广应用提供参考。     

独塔单索面混凝土斜拉桥换索技术研究

由于斜拉索的防护技术不尽完善,斜拉桥在运营若干年后,不可避免地会出现斜拉索腐蚀问题。为保证桥梁安全运营,国内外一些斜拉桥不得不进行换索。通过对一座独塔单索面斜拉桥的病害状况、成因分析、换索过程及换索效果进行阐述,以期为此类斜拉桥的换索提供技术支撑。     

考虑岩体非均质性的隧道掌子面图像分级方法

针对隧道掌子面围岩等级识别主观性强、依赖技术人员经验，且同一隧道掌子面某一区域地质情况可能存在差异等问题，通过引入深度学习方法，结合掌子面图像滑窗识别技术，开展掌子面围岩等级自动识别研究。通过现场采集隧道掌子面图像共1 192张，建立隧道掌子面图像数据库，采用图像预处理技术对掌子面图像进行预处理以满足模型训练要求；构建AlexNet、ResNet34和ResNet50共3类卷积神经网络模型，并对比其性能优劣与适用性，获得识别准确率为85.2%的ResNet50最优模型；最后结合ResNet50模型建立掌子面图像滑窗识别技术，解决了非均质掌子面岩体分级效果差的问题，进一步提高识别准确率，实现隧道掌子面围岩等级自动识别。经过实际隧道工程应用，验证了该方法的可行性与适用性。     

互联网时代背景下 别让不当用语成为交警执法的羁绊

正互联网时代,随手一拍、轻松一按,图片或视频承载的信息瞬间被社会大众获取并传播。在此背景下,民警执法过程时刻处于社会舆论和公众监督之下,任何细微的执法瑕疵或用语失当都可能产生巨大的连锁反应。对此,公安部道路交通安全研究中心就民警执法用语问题进行了专门研究,并提出相关建议。     

对我国小规模汽车企业节能管理的思考

通过分析欧盟、美国对小规模汽车企业油耗管理政策,归纳重点,结合我国汽车产业发展特点,探讨小规模企业差异化管理在我国的适应性。研究结果显示,我国实行小规模企业宽松政策存在可行性,建议对其认定标准、优惠幅度等指标制定时结合产业国情。     

加强摩托化机动运输保障工作探究

一、始终围绕"快速"这个核心,努力提高摩托化机动的速度和强度(一)机动筹划要科学。在路径选择上,优先选择高速公路、畅通路段,尽量避开人口稠密地区和拥堵路段。选好迂回路线,形成前后贯通、左右衔接的机动路网,确保此断彼通。在运力使用上,坚持统一计划、按建制使用,以集团军建制运力为主体,以上级加强军地重装备公路输送运力为补充,优化运力配载和使用,发挥最大的运力效能。在机动编组上,按照保持建制、快慢交叉、轻重结合的原则,根据车辆性能、载重情况及驾驶员素质,进行合理编组、科学配载,确定梯队编成及机动序列,最大程度发挥摩托化机动快速、灵活特点。     

南京军区举办大型特种车驾驶模拟训练组训法集训

前不久,南京军区联勤部军交运输部举办了为期9天的大型特种车驾驶模拟训练组训法集训。集训采取“计算机与缩景模型车仿真相结合、理论与实际操作相结合、试训与研讨相结合”的方法,运用“区分实车与模拟对比训、区分车型与课目检验训、区分人员与层次研讨训”的方式,邀请有关专家现场进行指导,组织大型特种车所属单位业务干部骨干进行试训、考核及研讨交流,在吸收和借鉴部队实车训练的经验做法基础上,对大型特种车驾驶模拟训练的课目和教案进行了规范完善,梳理形成了《南京军区大型特种车驾驶模拟训练组训法》、《南京军区大型特种车驾驶模拟训练组训法教案汇编》等相关集训成果,建立了一套规范的大型特种车驾驶模拟训练组织程序、内容标准和考核评定方法,为今后军区部队组织大型特种车驾驶模拟训练提供了法规依据和参考模式。