铁路新增货运通过能力计算分析系统的研究

铁路区段货运通过能力是路网能力的一项重要组成部分.随着客运专线的建成通车,既有线上的货运能力逐步得到释放.为了准确计算货运通过能力,本文使用了运行图模拟铺画法,开发了铁路区段新增货运通过能力计算分析系统.实例研究表明,该系统能够准确计算出区段的新增货运通过能力,对铁路局货运组织有一定的指导意义和参考价值.     

自适应粒子群算法求解编组站车流推算问题的研究

编组站日班计划和阶段计划编制核心之一是出发列车车流来源的推算,由于车流推算的复杂性,其求解算法也是研究重点之一。基于解编顺序建立编组站动态车流推算的数学模型,约束中考虑了单调机资源、车流接续去向和时间等约束,目标函数在优化正点出发列车数的同时考虑总停留车小时的优化。通过设计自适应离散粒子群算法(ADPSO)对数学模型进行求解,以解编顺序为主要优化对象,静态配流采用Lingo编程实现,最后通过算例验证了算法的有效性。     

铁路调度区域内货物列车出发计划动态全局优化

为实现调度区域内货物列车出发计划的全局最优,提出1种基于车流不确定性的动态优化方法。影响货物列车出发计划的不确定性因素主要有事故、晚点、扣修等,将其中不确定性因素进行量化处理,并当作随机变量。以调度区域内货车中转停留时间最小为目标函数,以网络车流平衡、节点车流守恒、满轴限制、运到期限作为基本约束条件,以计划兑现率要求作为动态约束条件,建立制定列车出发计划的动态优化模型。利用确定性等价类将模型转化为确定性线性规划模型,采用编制的线性规划软件求解。通过算例证明该方法可以得到优化结果。分析计算结果可知:车流的不确定性会导致中时增大;计划兑现率要求越高,计划最后的执行指标就越差;考虑运到期限要求,会导致中时增大。     

铁路既有繁忙干线货运产品布局优化模型及算法

采用节点拆分的方式构建了既有繁忙干线货运产品网络，在此基础上按运输需求的特征对其分类并借鉴服务网络设计的思想，设计了既有繁忙干线铁路货运产品布局优化模型，采用免疫克隆变邻域搜索算法对模型进行求解，最后采用算例对模型和算法进行验证分析，测试结果表明模型和算法具有较好的适用性．     

我国城乡客运现状及合理化发展对策

本文分析我国城市化发展进程,阐述城乡客运的功能及现状。结合相关数据从客运设施、管理体制及客运市场化等角度分析我国城乡客运发展存在的问题。针对我国城乡客运存在的问题,结合城镇化发展特征,提出了实现城乡客运合理化发展的相关政策措施。     

中原城市群轨道交通体系构思

随着计算机技术和交通运输工具的发展，空间距离对于市场、交易和消费等经济过程的影响显著降低，产业布局的空间尺度冲破了单个城市的约束，开始走向各种形态的城市群体。大都市区、城市群以及城市带等成为空间上主导全球经济发展的基本力量。中原城市群概念的产生源十中央实施发展城市群，实现区内经济一体化，全面建设小康社会新阶段推动区域经济发展的新战略，继沿海开放、西部开发、东北振兴三大区域发展战略之后提出的中部崛起新战略。中原城市群主要以郑州为中心，在2小时经济圈内分布有洛阳、开封，新乡、焦作、许昌、平顶山、漯河、济源，安阳、鹤壁、濮阳、商丘、周口、驻马店，还有山西晋城、长治和山东菏泽共18个省辖（管）市的城市密集区。     

城市轨道交通运能瓶颈识别方法研究

城市轨道交通庞大的客流量导致了运能紧张及能力利用不合理的现象,严重影响了系统的整体运行效率。针对运能瓶颈问题进行分析,给出了车站瓶颈静态识别模型;结合能力利用公式和AnyLogic仿真软件,对车站的动态瓶颈进行了研究;对于区间线路瓶颈,提出了基于客流的识别方法;进一步分析了车站内部瓶颈以及车站、线路间瓶颈的动态传播变化规律。最后进行了实例应用,结果表明,复兴门站的车站瓶颈为站台层的换乘楼梯口处,2号线各区间的能力利用率相差不大,线路瓶颈最大值出现在建国门至朝阳门这一区间。该方法考虑了车站和线路不同位置的特性,并提出了相应的瓶颈识别思路,具有良好的实用价值。     

高速铁路列车开行方案反馈调整系统开发研究

为了实现对高速铁路旅客运输规划的综合优化,讨论了构建高速铁路开行方案反馈调整系统的意义和重要性,并以C#为开发工具,设计开发出了高速铁路列车开行方案反馈调整系统。从系统的模块设计、数据库设计以及流程设计角度介绍了系统。系统从运力资源、运行图和客运需求3个方面对初始开行方案进行反馈调整,实现了开行方案的优化。     

铁路物流的概念与特性分析

通过诠释物流概念的不同定义，结合铁路的实际，分析铁路物流的网络性、干线性、大宗性、重载性、环保性、快捷性、经济性和综合性的特性，提出将物流系统各要素有机结合、相互协调，尽可能地减少无效运输。     

铁路罐式集装箱空箱调配优化模型及遗传模拟退火算法

针对罐式集装箱运输的特殊性,考虑重箱流和空箱流调配的综合优化,以罐箱运输费用最小为目标,建立铁路罐式集装箱空箱调配优化多商品网络流模型,并构造了1种嵌入模拟退火操作的遗传算法对之进行求解。为了使模型与算法可得到更符合实际、操作性更强的结果,给出了3种空罐箱调配的策略,作为隐含条件加入到算法求解过程中。利用自适应遗传模拟退火算法对随机生成的实际规模问题算例进行求解,并与用通用代数建模系统软件GAMS的计算结果进行对比。结果表明,前者得出的结果与最优解差距不大,而且运算速度更快,更能满足解决实际问题的需要,为铁路罐箱调配优化提供了良好的决策支持模型和算法。