国外高铁票价体系分析及启示

本文介绍了国外高铁在票价制定以及票价管理方面的经验,并提出对我国高铁票价制定的一些启示。     

考虑股道运用的重载卸车站作业计划优化研究

重载卸车站是重载运输的重要组成部分,实现车站作业计划自动化编制对于加速列车周转时间、提高重载运输生产效率具有重要意义。重载卸车站由于列车在站作业种类多,车站作业计划编制复杂。为实现计算机自动化编制高效智能的车站作业计划,在分析重载列车在车站作业流程的基础上,将重载列车在站技术作业过程转化为对卸车站内到达线股道、存车线股道、卸煤线股道、清煤线股道、组合线股道的5次占用问题,构建考虑股道运用的重载卸车站作业计划模型。考虑到模型属于NP-hard问题,设计微进化算法进行求解,并在微进化算法基础上引入大规模邻域搜索算法中的损坏和修复思想对算子操作进行改进。以朔黄铁路终端黄骅港站某夜间到达的15列重载列车为实际案例,对提出的模型和算法进行验证。研究结果表明：微进化算法所采用的优势基因结构机制能快速有效解决重载卸车站作业计划编制问题,相较于GUROBI求解器,其求解质量在95%以上且求解时间缩短48.16%,同时相较于遗传算法其求解质量提升5.38%且求解时间缩短27.49%。微进化算法得出的优化计划相较于人工编制计划,重载列车在站总时长缩短了389 min,提升了重载卸车站作业计划质量。研究结果...     

中国铁路运营管理面临新挑战

近年来，随着市场化快速发展，铁路技术装备现代化水平不断提高．信息化和先进的控制技术在全路运营管理中得到日益广泛应用．铁路改革也推进铁路运营组织和管理技术不断得到发展．推动铁路运营管理效率提升。然而中国铁路运营管理也面临着新的挑战，需要给予密切关注。     

德国铁路10年间的事故回顾

对德国铁路私有化后10年间的事故进行了回顾，介绍了德国铁路对事故人员的解决方式和处理过程，对发生事故的主要原因进行了分析，并提出在铁路改革过程中应更加重视安全管理问题。     

德国集装箱运输中的公铁联运

介绍了德国铁路货场的现状和汽车运输公司的概况，对德国铁路集装箱“门到门”运输中与汽车运输公司的合同签订，重裁汽车的任务安排，集装箱装卸．费用清算，危险货物和超大货物运输，运输过程中出现的情况处理等方面进行了详细的描述，以期为我国集装箱公铁联运的发展提供一些可资借鉴的经验。     

BRT线网优化模型研究

根据城市公共交通线网的组成和结构特征,在常规公交线网评价指标体系研究的基础上,给出了衡量多式公共交通线网运力资源分布均衡性的新指标.以给定的公共交通出行OD为前提,在考虑出行者策略选择的基础上,提出了在既有城市公共交通线网条件下对BRT线网进行设计和优化的模型,给出了求解思路,通过模拟系统开发,采用遗传算法和PSO(particle swarm optimization)算法相结合的混合启发式算法对模型进行了求解.     

列车提速对编组站运营工作的影响研究

研究提速导致的列车不均衡到发对编组站运营工作的影响问题，提出新的基于列流分析的编组站运营组织模拟分析模型，该模型准确描述了编组站车流接续、到发线占用与调机运用三部分间的协调条件，自然地揭示了变动车流条件（列车运行图、编组计划等）、编组站设备与不同运输组织措施的相互关系，并给出了用于分析编组站运营组织效能的计算机模拟方法。在此基础上，利用已开发的模拟仿真软件系统，以某干线为案例，对１９９３年、１９９     

重载铁路智慧港口站作业计划综合优化模型及算法研究

为提升港口站调度智能化水平,本文在研究重载铁路港口站作业组织的基础上,分析本务机担当调机运用模式下不同卸车系统的调车作业方案,以列车分解计划、卸车计划、调车作业计划及列车组合计划为核心刻画不同类型重载列车在站作业全流程。考虑港口站卸车作业能力和卸后空车返程排空效率,以车辆在站停留时间最少为目标函数,构建重载铁路港口站作业计划综合优化的混合整数线性规划模型,采用带有启发式策略的微进化与自适应邻域搜索相结合的混合算法。以某重载铁路港口站为例进行分析,结果表明,得到的设备协同调度方案中未出现空闲等待时间,出发列车配流方案中,前7列均满足最大空车编成辆数;对比不同调车作业方案,本务机担当调机运用模式可为港口站减少5台调车机;所提算法相比Gurobi求解器,在求解时间上节省97.32%,与最优下界值间隔缩小0.06%。     

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提出飓风等自然灾害条件下运用公交车进行居民紧急疏散的优化模型. 最优公交车疏散运行计划问题可转化为不确定性需求的选址—路径优化模型,目标函数是使总疏散时间最小. 选址—路径优化模型用于确定最有效的公交车集结点服务区域和将人员从受灾区域转移到指定避难所或安全地区的最优线路,并设计遗传算法、神经网络算法和爬山算法结合的混合启发式算法. 通过美国密西西比州格尔夫波特市的实际数据对所提出的模型进行验证. 实验结果表明,混合遗传算法在求解效果和效率上都优于传统的遗传算法.     

基于图解法的编组站能力综合系统研究

研究基于图解法的编组站能力综合系统的设计内容,确定系统数据收集与处理方法,提出基于列流的编组站运营工作模拟分析模型.通过综合系统模拟,可用于分析不同的列流结构和编组站设备对编组站驼峰运用、牵出线调机,到发线占用及车辆停留时间的影响,从而进一步对编组站各项能力进行计算和分析.