综合交通枢纽城市级节点布局优化研究

为了描述综合交通枢纽城市级节点布局优化问题,在保证重点枢纽城市建设的前提下,考虑综合交通枢纽布局的影响因素,以城市需求点总需求权距离最小为目标,考虑了在枢纽城市节点的覆盖距离内,需求点和枢纽城市候选点对应关系为约束建立了综合交通枢纽城市级节点布局优化的数学模型。采用ILOG对模型进行求解,并结合算例验证了模型的有效性。     

优化铁路运输产品 促进海铁联合运输发展

铁路与港口之间存在的协作问题是影响海铁联运发展的主要因素之一,而实现路港协调共赢是促进协作、求得发展的基础。通过优化铁路运输产品设计,创新运输组织模式,在货源地和港口之间采用合理的重空车、双向重车、路港直通、班列运输等运输组织模式,能为港口提供充足的集疏运能,拓展港口腹地,实现路港乃至全社会的共同利益,进而有效促进路港协作,推动海铁联运的发展。     

动态规划方法研究城市轨道交通网状线路跨线列车开行方案

随着我国大城市轨道交通的蓬勃发展,轨道交通的网络化运营将成为不可避免的趋势,如何制定合理的列车开行方案并实现整体效益最优成为首先需要解决的问题。为了探讨网络化运营下最优的运营方案,以乘客平均等待时间最小及运营公司效益最高为目标,建立组合最小化模型,应用动态规划方法求解;并以北京地铁1、2号线为实例进行分析,得到较优的开行方案,铺画出相应的运行图,为大城市网状线路跨线运营调度提供借鉴。     

基于运输方式备选集的多式联运动态路径优化研究

多式联运路径优化对于降低企业成本、提高竞争力具有重要意义。通过对多式联运网络进行变换,采用节点拆分处理多式联运网络中的中转节点。由于运输网络的时变特性,在运输过程中运输成本以及运输时间会随着出发时间的不同而变化。考虑实际中铁路、航空以及水运固定出发时间对路径选择的影响,将运输费用细化为固定费用、路段运输费用、中转费用以及等待出发的费用。从货物运输实际出发,提出节点运输方式备选集,建立多式联运动态路径优化模型,提出求解该问题的算法。用算例对动态路径优化模型和算法进行验证,结果表明模型具有较好的实用性。     

免疫算法求解编组站阶段计划配流问题研究

在编制编组站阶段计划时需解决的一个核心问题是确定出发列车的车流来源.本文针对该问题作了深入研究,以解编顺序为优化对象,在考虑解、编调机资源约束的情况下,以在正点出发列车数最大基础上考虑总停留车小时最小的解编顺序为目标建立数学模型,并设计了免疫算法中自适应克隆选择算法对其求解,其中抗体评价所需的配流结果通过lingo编程实现.算例证明了算法的有效性,为编组站阶段计划配流智能化提供了较好的解决途径.     

铁路路网系统运输能力灵活性研究

在综述灵活性理论和国内外学者相关研究的基础上,结合路网系统运输能力理论体系及铁路网的特性,提出铁路路网系统运输能力灵活性定义,分析它与路网系统运输能力可靠性的区别和联系,并与国外类似概念进行了比较.分析表明,本文提出的铁路路网系统运输能力灵活性定义更符合我国铁路网系统实际.从深入研究路网系统潜在运输能力出发,给出了路网系统运输能力灵活性的量化公式,并分析两种路网系统运输能力灵活性的对立同一性,以它来描述路网拓扑结构的演变.通过实际算例表明,本文提出的定义与计算方法,可为铁路路网规划和建设提供有效的客观量化依据.     

智慧城市轨道交通系统架构研究

借鉴国内外既有研究方法,基于智慧城市轨道交通系统的用户需求分析,梳理了智慧城市轨道交通系统功能的层次划分,阐述了服务框架、逻辑框架、物理框架及通用技术平台的建立,探讨了各组成部分间的关系及信息流的内部流转.智慧城市轨道交通系统架构的建立有助于梳理协调各子系统的运作,提高系统效率,推动建立完善的城市轨道交通出行服务体系.     

综合运输体系货运流量分配与网络综合优化

本文探讨了综合运输体系下货物运输中货流状态变化过程,构建了货流状态时空网络图,研究了货运流量分配与网络设计的综合优化问题,对流量分配、频度服务设计和动态服务网络设计三个重点优化问题做了深入分析。     

考虑超重超远客户的卡车无人机协同配送研究

卡车与无人机配送的母船模式是指卡车搭载无人机至离客户较近的地点后,由无人机起飞配送多个客户点,再与卡车汇合的协同配送方法,是交通工程领域中具有潜力的重要发展方向之一。考虑到现实中存在部分客户点需求量超出无人机最大载重,或所处位置超过无人机最大航程覆盖范围的情况,在母船模式基础上,提出考虑超重超远客户的卡车与无人机协同配送模式(Truck-Drone Joint Delivery with Consideration of Customers with Great Demands and at Great Distances, TDJD-CGDGD)。该模式允许卡车服务超重超远客户,并允许无人机起降于不同地点。该模式下待求解的问题为含无人机的旅行商问题。以最小化总配送成本为目标,构建了混合整数线性规划模型。为高效求解大规模算例,提出了一种融合贪婪随机自适应搜索(GRASP)与自适应大邻域搜索(ALNS)的混合算法。算法首先在附加约束条件下,生成车机共同配送路径,该约束可简化车机路径优化过程。随后放松附加约束,针对性地调整一部分无人机路径,进一步降低总成本。试验结果表明：所提算法具有较好的...     

城市轨道交通首班车车底调配及路径优化

城市轨道交通首班车的合理调配对于降低运营成本,提高服务质量具有重要意义.为减小城市轨道交通沿线各站首班车发车时刻差距,研究了多车场、多车型的城市轨道交通首班车车底调配及路径优化方法,以确定所需车底的出发车场及走行路径.将城市轨道交通运营线路抽象为有向网络图,构建了城市轨道交通首班车车底调配及路径优化的0-1整数规划模型.模型以车底总空驶距离最小为目标,考虑了车场检修存车能力、折返站折返能力及线路通过能力约束和供需平衡等约束,并利用ILOG CPLEX软件精确求解.不同于传统空车调配模型,该模型可同时获得车底调配方案及车底走行路径.以某城市的轨道交通线路为例,验证了该方法的可行性与有效性.算例结果表明,与人工编制的方案相比,构建的模型所生成的车底调配及路径方案使车底总空驶距离减少了28.691 km,距离缩短率达到6.1%.此外,通过分析车场及折返站能力占用发现,车场的出车能力是车底调配的能力瓶颈,而折返能力和车场检修存车能力几乎不影响车底出场路径.