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基于小波神经网络的建筑火灾预测模型及应用 总被引:6,自引:0,他引:6
随着我国城乡建设的飞速发展,建筑火灾形势日趋严峻,依靠传统的管理技术和方法已远远不能适应社会和民众对安全的需要。针对某城市建筑火灾非线性时间序列,建立了小波神经网络(WNN)预测模型,计算分析证明了该模型的可行性。该模型可与消防工作相结合,建立和实施城乡综合防灾减灾系统,实现城乡综合防灾减灾的科学管理。 相似文献
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首次采用隐含锚杆有限元子结构形式,推导了锚杆的有限元子结构基本列式,系统研究锚杆对边坡岩体的加固作用以及锚杆在随加固区变形过程中存在的反向“锁固力”对岩体变形的抑制作用,从而提出以有限元子结构的方式来模拟系统锚杆支护效应的新思路。 相似文献
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