电差动桥式抓斗卸船机

分析了机械差动和电差动的原理及差异,阐述了电差动电气控制系统的功能、要求以及电差动的主要优缺点,介绍了部分电差动牵引小车的卸船机参数.     

夯扩灰土挤密桩施工技术

夯扩灰土挤密桩是利用锤击成孔的方法,在土中形成桩孔,然后分层回填灰土并夯实而成。在成孔和夯实过程中,原处于桩孔部位的土体挤入周围土体中,使桩周一定范围内的土体被挤密,从而提高了地基承载力,减小了地基沉降。挤密桩地基属于人工复合地基,具有原位处理、深层挤密和就地取材的特点,同时具备投资经济、质量易控而又能满足工     

基于EXCEL的ACCESS起重船数据库的实现

针对船型资料繁杂众多,录入麻烦的问题,提出有针对性地建立ACCESS数据库,并且通过VBA使用ADO获取数据库中的资料,实现与EXCEL的无缝连接,达到船舶型值表输入与输出完全自动化的目的,不仅可保证数据的准确性,而且可为船舶的性能计算以及连接其他软件做必要的准备。     

公路路面施工管理浅见

鉴于公路路面的平整度情况将直接影响到路面质量与行车的舒适性与安全性,所以,强化公路路面施工管理十分重要,具有与一般公路施工管理不尽相同的施工管理方式。基于此,着重探讨了公路路面工程的工序管理、机械管理和质量管理等路面施工管理环节,以求提高公路路面工程的整体施工管理质量。     

新建近接隧道对既有公路隧道的安全影响分析

随着中国基础建设项目,特别是交通设施（公路、铁路、地铁等）项目蓬勃发展,新建隧道与原有隧道由于地形地质条件等的限制,遭遇各种近接的现象日益增多,如何评价新建近接隧道施工对既有隧道受影响程度、保证既有隧道安全营运是新隧道设计需要考虑的重要问题。文章基于浙江S49省道北接线新建隧道与既有金丽温高速公路剑石隧道的近接实际条件,通过分析两近接隧道的净距离、新建隧道施工时既有隧道的支护结构变形、受力变化以及爆破施工引起的振动等,研究了新建近接隧道对既有公路隧道的安全影响,可为类似近接隧道的设计施工提供参考。     

基于层次分析法和综合指数法的隧道夹空层空间适宜性分区研究

随着南京城市化进程的不断加快,对城市规划布局也部分从地上空间转移至地下空间,特别是地下尚未被利用起来的隧道夹空层空间越来越受重视。针对南京惠民路隧道工程中夹空层空间建设管养中心的合理规划问题,借助层次分析法和综合指数法对管养中心不同功能属性房间的规划进行了适宜性分析。同时,根据适宜性分区的结果对管养中心各功能房间的布局提供了合理的规划建议,为相似类型工程的空间规划提供了有益的参考。     

铁路扣件螺栓干冰除锈方案设计与研究

为了使除锈后的钢轨扣件螺栓表面粗糙度达到最佳，采用干冰射流的方式在不同干冰射流量、射流压力、射流次数下对螺栓表面进行除锈，使用激光共聚焦显微镜与扫描电镜观察除锈后的螺栓表面粗糙度，研究了干冰射流工艺参数对除锈后螺栓表面粗糙度的影响规律。结果表明：随着干冰射流量增大，螺栓表面粗糙度减小，射流量达到一定值后粗糙度变化趋于平缓；随着干冰射流压力增大，螺栓表面粗糙度增大，射流压力达到一定值后粗糙度变化趋于平缓；随着干冰射流次数的增大，螺栓表面粗糙度减小，射流次数达到一定值后粗糙度变化趋于平缓。试验条件下，干冰射流以1.1 kg/min的射流量、1.2 MPa恒定压力上下扫描20～25次后，螺栓表面粗糙度最为适宜。     

铁路混跑区段单位能耗计算偏差问题的研究

当CRH系列高铁、动车与城际列车在既有线路上运行时，计算所经过线路区段上电力客运机车的单位能耗出现了异常偏差。通过数据统计、计算对比、对各种影响因素排除分析，研究出偏差产生的原因，并提出解决措施，在计算前应针对性的筛选剔除CRH系列机型列车的能耗，保障了能耗数据的准确性。     

基于惯性组合导航技术的自走行轨检装置

针对现有轨道线路几何参数测量中存在的检测效率低，检测设备安全性和环境适应能力差、自动化程度低等问题，设计了基于惯性组合导航技术的自走行轨检装置。轨检装置中的惯性组合导航测量系统加电后进入初始对准模式，通过测量、解算得到导航初始航向角、俯仰角、横滚角以及速度、位置信息。初始对准完成后测量系统进入正常导航状态。通过测量系统内置的高性能组合导航处理器，对陀螺及加速度计测量数据进行处理，融合全球导航卫星系统定位信息，实现组合导航。采用Kalman滤波算法实时解算出轨向、高低、正矢、轨距、超高等轨道几何参数。经在试验段多次测量，各项参数重复性检测差值均满足要求。     

基于改进YOLOv5算法的块状磨屑识别方法

针对钢轨打磨车作业产生的块状磨屑的处理方式效率低、智能化程度低、安全隐患大等问题，提出一种基于改进YOLOv5算法的块状磨屑智能识别方法。在原有YOLOv5算法基础上，增加更大尺度的检测层，提升小尺寸块状磨屑的检测效果；在骨干网络嵌入卷积注意力模块（Convolutional Block Attention Module,CBAM），增强块状磨屑的特征表达；选择EIoU(Efficient Intersection over Union)替代CIoU(Complete Intersection over Union)作为目标框回归的损失函数，加快模型的收敛速度，提高块状磨屑预测框的精度。利用某轨道巡检小车采集的数据进行测试试验，结果表明：改进后的YOLOv5算法对于块状磨屑的检测能力有所提高，召回率提升了4.55%，均值平均精度提升了8.6%，对小尺寸块状磨屑有更好的检测效果。