依维柯车故障排除2例

正案例1依维柯车危险警告灯工作异常故障现象一辆2011年产依维柯货车(车辆型号为NJ5047XGCNS),搭载SOF1M8140.43S3发动机,累计行驶里程约为15万km。车主反映,接通危险警告灯开关,只有左侧转向灯闪烁,右侧转向灯不闪烁,之前在其他修理厂更换过危险警告灯开关,但故障仍然没有排除。故障诊断接车后首先试车验证故障现象,分别接通左、右转向灯开关,左、右转向灯正常闪烁;接通危险警告灯开关,只有左侧转向灯闪烁,右侧转向灯不闪烁。由于     

高液限花岗岩残积土及水泥稳定土填料的研究

通过常规土工试验、CBR试验和无侧限试验,对高液限花岗岩残积土及其水泥稳定土的工程特性进行了试验研究,包括水泥配合比、含水量及龄期对无侧限强度的影响,以及施工工艺和关键参数等。试验表明,高液限花岗岩残积土在提高压实标准和控制含水量的条件下,可用于高速公路路基本体的填料。     

珠江黄埔大桥北汊桥索塔锚固区足尺节段模型试验研究

斜拉索在塔柱上的锚固区是将斜拉桥拉索承担的上部结构自重和外荷载传递到主塔的重要结构,确保斜拉索与主塔的锚固区的安全至关重要,也是斜拉桥成败的关键因素之一。该文以珠江黄埔大桥为依托,介绍了大桥索塔锚固区足尺节段模型试验的方案、过程和结果,同时还得出开裂荷载和极限承载荷载等重要结果。通过有限元分析将试验结果与数值分析结果进行比较,结果比较接近。     

200 km/h容货共线铁路隧道照明工程技术改进

针对列车提速后铁路隧道行车安全的可靠性问题,结合遂渝线200 km/h客货共线山区高速铁路隧道的气动力和扰动的特性,对隧道照明现状进行了分析,找出可能存在的问题,并着重对隧道照明的灯具及电缆挂架进行技术改进,检验表明改进后的隧道照明性能良好.     

沥青路面结构层间性能试验研究

在室内成型SMA-10+层间粘结材料+AC-13圆柱体复合式试件,分别采用改性乳化沥青、70-A热沥青和SBS改性沥青三种不同粘结材料和撒布剂量,进行了室内直剪试验,根据层间直接剪切试验结果分析确定了粘结材料最佳撒布量,并根据最佳撒布量成型试件进行了拉拔试验。     

一种舰船磁场信息保护方法

  目的  为了实时获取某舰船外部环境中不同方向的多个磁场信号,用于制定舰船消磁的合适方案及为舰船实现磁隐身提供数据基础,构建一种分布式双环网数据采集系统。  方法  该系统基于ARM嵌入式架构,将STM32F4系列芯片作为微控制器,实时获取现场128个通道的磁场数据,借助以太网通信技术将数据传送至集控中心/上位机。  结果  该系统能够按照既定的处理策略,对舰船各个不同部位的磁场数据进行预处理,然后通过光纤双环网传送到集控中心/上位机供后续处理。  结论  现场运行测试表明,该数据采集系统能够可靠、准确、实时获取现场的多通道、大数据,具有推广应用价值。     

船舶柴油机故障预测与健康管理技术综述

  目的  曲轴是船用柴油机的关键部件,为实时监测柴油机运行状态下的曲轴应力,保障船舶安全可靠运行,提出基于数字孪生的曲轴应力预测方法。  方法  基于数字孪生思想,提出船用柴油机智能运维的构架,以某型直列6缸船用中速柴油机为研究对象,在实机可获得数据的基础上,实现基于数字孪生的曲轴健康状态评估。首先,基于径向基（RBF）神经网络,利用缸盖振动加速度信号对缸内压力进行识别,计算曲柄销载荷,利用有限元法对曲轴进行应力和疲劳分析,获得影响曲轴寿命的关键位置,应用反向传播（BP）神经网络构造曲轴受力和应力的降阶模型。  结果  模型的缸压和曲轴应力预测误差均小于5%,应力预测的时间缩短到秒级,可实现孪生模型的实时/准实时更新。  结论  研究成果可为柴油机零部件的状态实时监测和智能运维提供新思路。     

CBTC系统数据传输安全分析

研究基于通信的列车控制系统数据传输的安全性.首先建立了系统安全架构,并按照不同的硬件分布层级,划分并定义了板间、子架间和柜间通信3级传输;然后针对各个层级的传输,以以太网及CAN总线通信为例,识别并分析了各层故障模式及对传输系统的安全影响,并定义了相应的安全需求.该研究对信号系统的通信设计及安全评估具有一定的借鉴和指导...     

兼顾大型海缆敷设船靠泊的多用途码头设计

本文以阳江港吉树作业区#J13-#J14泊位码头工程项目为例,介绍了兼顾大型海缆敷设船靠泊的多用途码头的设计.对比了海缆敷设船设计中上船工艺设备选型的优缺点;以实船资料为基础,计算确定了码头的泊位长度和平面布置;从结构可靠度出发,计算确定了码头的桩基布置和结构设计.该海缆敷设船码头的设计经验可为以后类似工程的建设提供借...     

基于聚类分析的铁路出行旅客类别划分

对铁路出行旅客进行类别划分,是简化旅客乘车选择问题研究的重要策略.根 据成都-武汉段既有线与新线的旅客调查数据,以旅客的各类主体、出行特性作为属性 变量,运用分层聚类法中的凝聚法进行变量聚类,将具有较大相关性的变量--时间价 值与月收入、出行目的与费用来源合并.然后根据简化的旅客属性变量指标集,运用近邻 传播算法对旅客进行样本聚类,并引用CH、Hart 及IGP 等聚类有效性指标确定最佳聚类 数.指标值表明,将铁路出行旅客划分为6 个类别时,具有最好的聚类效果.调查数据中旅 客乘车选择结果亦显示,不同类别的旅客对客运产品的选择有着明显的偏好.