半潜式平台控制系统的研究与开发

半潜式平台系泊定位控制系统的研究成为开发深海资源的重要关键技术。针对于此,建立了深水系泊试验控制系统,采用自动定位控制、PLC和变频控制技术,实现对实物和模拟锚机的收放索的控制,以达到模拟平台的位移目标。深水系泊自动定位试验系统的研制,对于我国半潜式平台的发展具有重大战略意义。     

浅析地铁市郊线物业开发

通过对上海地铁物业开发进行分析与总结,并研究世界地铁与物业开发相结合的成功经验,提出地铁市郊线物业开发模式和开发原则,为上海新建市郊线和其他城市制定适合自己的开发模式提供参考.     

车辆荷载下地基数值模型的边界影响分析

针对有限单元法模拟实际为半无限土体时有限边界分析模型会引起较大误差的缺点,引入黏弹性人工边界结合有限元数值模型以便准确地描述循环动荷载作用下地基的响应问题。分别采用固定边界、黏性边界及黏弹性边界有限元3种方法计算了交通荷载作用下的地基响应。通过与Lamb问题解析解对比分析表明,黏弹性边界有限元数值模型的计算结果与解析解非常吻合,而固定边界、黏性边界数值模型的计算结果存在不合理现象。算例表明研究交通荷载作用下地基响应时,尤其是分析重复交通荷载作用下的残余变形,宜采用黏弹性边界有限元模型。     

汽车信贷与保险课程任务型教学设计的研究

随着汽车保有量的增加,汽车贷款和车险业务容量不可小觑,行业对从业人员的实践能力要求也日益增加。为了更好地适应社会发展,服务于区域经济,汽车信贷与保险课程教学需要与时俱进,突出实践,与汽车4S店信贷专员和保险公司车险业务专员、查勘理赔专员等岗位工作内容紧密衔接,培养学生接待客户,为客户办理汽车贷款业务和汽车保险投保、批改、理赔、续保业务的技能,同时培养学生树立良好的服务意识,养成认真严谨、耐心细致的职业素养,形成诚实、守信、负责的职业道德,成为符合企业岗位需求的专门人才。本文以市场需求为导向,对“汽车信贷与保险”课程进行了任务型教学设计,重构了课程的学习任务、情境任务、教学实施和考核评价,以期能够为培养高质量的技能型人才奠定良好基础。     

浅议大学生敏感期与思想政治教育

大学生在特殊阶段和一些因素的影响下容易出现情绪和思想上变化波动的敏感期。本文首先分析了大学生容易出现敏感期的阶段及出现敏感期的主要原因,阐明了加强对处于敏感期的大学生思想政治教育的重要意义,并提出了加强对处于敏感期的大学生进行思想政治教育的一些建议。     

奇怪的奇瑞风云不着车故障

故障现象:奇瑞不着车,该车经过其他修理厂维修,确定为发动机电脑损坏,理由是只喷油不点火,故障刚开始出现时,不着车故障不太稳定,轻拍发动机电脑可以发动,后来发展成为干脆就不着了,想请笔者维修发动机电脑。故障诊断与排除:经检查,确实存在启动时只有喷油嘴     

基于CFD的风电安装船首部砰击载荷分析

以国内某艘风电安装船为研究对象,基于计算流体动力学（computational fluid dynamics, CFD）在规则波（斯托克斯五阶波）作用下,研究其首部砰击载荷随波浪参数的变化,依据波浪高度与波浪长度不同,设计了3组不同波高和5组不同波长,对15种计算工况进行分析。在船首位置取16个观测点,计算各点处的砰击载荷,对不同波浪参数下的砰击载荷进行研究。计算分析得到：风电安装船作业中,随波高增大,船舶首部砰击载荷也增大,随波长增长,砰击载荷呈先上升后下降的趋势,并且当波长等于船长时,砰击载荷峰值达到最大。船首砰击主要是由船舶在波浪中出水、入水所致,因为距水线面越近的观测点受到的砰击载荷越大,所以需要重点加强距水线面近的船首位置。文中所述方法可为后续风电安装船结构强度设计提供一些有益参考。     

短龄期玻璃纤维水泥土的三轴力学特性研究

为了评价纤维对水泥土脆性破坏的改善作用,对养护龄期为7 d、玻璃纤维(GF)质量分数分别为0、2‰、4‰、6‰和8‰的玻璃纤维水泥土(GCS)进行三轴不固结不排水(UU)试验。结果表明:(1) GCS保留了水泥土原有的应变软化特性;(2)对于相同质量分数的GF,GCS试样的峰值应力、峰值应变和残余强度随着围压的增加而逐渐增加,但脆性指数IB逐渐减小;(3)当围压一定时,GCS试样的峰值应力、峰值应变、残余强度以及脆性指数在GF质量分数为4‰时达到最佳;(4)最佳纤维掺量的改性水泥土较素水泥土的内摩擦角和黏聚力分别提高了8%和50%,说明玻璃纤维对水泥土的改性主要通过提高黏聚力来实现。研究结果表明:采用适量的玻璃纤维改性滨海水泥土以改善其脆性破坏是可行的。     

浅谈深度学习技术在交通态势预测中的应用

随着区域经济的增长, 公路通行需求呈爆炸式增长。 高速公路作为区域的主干道和大动脉, 路网通行能力和通行需求之间的矛盾越来越突出, 拥堵成为高速公路运营管理最大的痛点之一。 高速道路运营单位、 政府管理部门亟需一种实时性强、 可靠性高的路况分析技术为拥堵治理提供服务。 传统的分析技术 (如机器学习、 统计学方法等) 无法满足处理海量的多源异构数据的需求。 随着近十年来大数据技术和 GPU 计算能力的发展, 深度学习技术这门新信息技术日益成熟, 拥有强大的数据处理能力。 在交通态势预测领域, 借助深度学习技术处理海量的交通数据可以实现道路通畅度的高精准、 高可靠性预测, 再辅以主动管控和车路协同技术来提升高速路网的通畅性和安全性。 文章首先简要介绍深度学习技术的发展历史和交通态势预测领域的发展现状, 再浅析深度学习在智慧高速中的应用场景, 最后分析深度学习技术面临的隐患并进一步对深度学习进行展望。     

Multi-scale simulation for the forming of a heavy vessel head considering the evolution of defects and microstructure

The head of nuclear pressure vessel is a key component to guarantee the safety of nuclear power plant, so it is necessary to improve its mechanical properties during manufacturing. In the practical production, due to the huge size of the ingots from which the head is manufactured, coarse grains and voids are common defects existing in the material. Furthermore, cracks may appear in the forming process. It is highly demanded that the forming process must be properly designed with suitable parameters to compact the voids, to refine and homogenize the grains and to avoid cracks. Therefore, the research on the evolution of internal voids, grain size and cracks is very important to determine the forming process of huge components. SA508-3 steel is the material to manufacture the head of pressure vessel in the nuclear island. In the previous studies, we have separately built models to evaluate the evolution of internal voids, grain size and cracks during the hot forming process for SA508-3 steel. This study integrates the models for multi-scale simulation of the forging process of the head of nuclear pressure vessel in order to control the quality of the forgings. Through the software development, the models are integrated with a commercial finite element code DEFORM. Then, the extended forging and final forging processes of the head are investigated, and some appropriate deformation parameters are recommended.