基于OVM模型的交通流混沌研究

研究基于OVM模型的交通流混沌问题。用Matlab结合C 语言编写OVM模型的仿真程序来产生交通流时间序列。在一定的参数组合下,仿真研究交通流车队中不同序号的前后车辆之间的车头间距变化过程。通过分析这种车头间距变化过程的变化曲线并利用小数据量方法计算Lyapunov指数,证明了基于OVM模型产生的交通流中存在着混沌现象。讨论模型参数和仿真试验参数对该理论交通流运动状态的影响,给出相应的仿真研究结果,得出对于研究与应用交通流理论有益的结论。     

基于最大Lyapunov指数改进算法的交通流混沌判别

提出了一种快速判别交通流混沌的最大Lyapunov指数改进算法．该算法首先用关联积分法（C-C方法）和Cao方法确定重构相空间的两个重要参数：嵌入维数m和延迟时间，再用小数据量方法计算时间序列的最大Lyapunov指数．这种算法不仅能够很好地重构原始时间序列的特性，并且能够避免Wolf方法的局限性．应用最大Lyapunov指数改进算法对仿真交通流和实测交通流的时间序列进行了混沌判别，结果表明，基于跟驰模型的仿真交通流和实际交通流中存在混沌现象，最大Lyapunov指数改进算法是准确判定时间序列是否具有混沌特性的一种有效方法．     

车头间距与高速公路交通流混沌

为了分析交通流混沌的转化机理，探讨了车头间距与高速公路交通流混沌的关系．提出了一种快速判别交通流混沌的最大李雅普诺夫指数改进算法，并用此改进算法和功率谱法研究了高速公路实测交通流的混沌问题，绘制了实测交通流的功率谱曲线．通过分析功率谱曲线，可以明显地观察到交通流频谱出现了噪声和宽峰的变化；用最大李雅普诺夫指数改进算法计算实测交通流的最大李雅普诺夫指数，结果表明，高速公路实测交通流中存在混沌现象．研究表明，车头间距的变化是交通流混沌现象产生的根本原因．     

CASIOfx-4850P计算器在公路测量中的应用程序

利用此程序快速计算任意桩号路基填挖高度及边桩坐标,无须携带逐桩坐标表、路基设计高程表。     

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首先提出了交通系统的发展方向不单单是智能交通系统，而是一体化交通系统和智能交通系统的统一的新观点，并且从以下三个方面加以论述，即从所属范畴分析ITS的地位，从交通问题的成因来分析ITS的作用范围，以交通控制与交通诱导为例说明交通系统必须一体化.然后，从三个角度讨论了ITS信息化问题，即信息化与智能化的关系，信息的数量与质量问题，IT的发展也需要智能化.接着，列举了7个方面的例子说明存在着忽视交通系统的复杂性的现象.最后，分析了用系统科学的方法论研究交通系统的必要性.     

改进的K近邻非参数回归在短时交通流量预测中的应用

针对现有K近邻非参数回归方法的局限,为了进一步提高算法的精度和速度,做出了两方面的改进:利用相关性理论选择状态向量和采用基于聚类分析的变K近邻搜索算法.用仿真实验验证了该方法的有效性,给出了仿真试验结果.实例研究结果表明,预测效果优于传统的非参数回归方法.     

公路网可持续发展管理研究

研究已有公路交通运输可持续发展方面的成果,分析其不足.明确公路网可持续发展定义和公路网可持续发展管理的概念.从系统的角度,按照目标管理的步骤,建立公路网可持续发展管理体系,分解目标到具体责任部门,制定了目标管理流程,构建目标管理的评价体系.提出在公路网可持续发展管理中采用过程控制法,研究了该方法应用的流程及具体内容.     

两层流体中潜体的不定常运动兴波

本文应用Ｌａｐｌａｃｅ变换方法和基元波叠加的概念对两层流体中孤立点源和细长潜体的不定常线性兴波问题进行了探讨,给出了自由面和内界面的波型及兴波阻力的算例结果。     

大藤峡水利枢纽通航建筑物规模研究

文章针对大藤峡水利枢纽通航建筑物规模小、过坝货运量不断增大的现状,结合原设计通航建筑物规模,提出了调整大藤峡水利枢纽通航建筑物规模的6个方案,同时通过对6个调整方案的船闸通行能力进行计算分析,获得了满足远期运输需求的最优方案。     

基于减法聚类模糊神经网络高速公路混沌控制

研究了基于减法聚类的高速公路混沌系统模糊神经网络控制方法.提出通过数据挖掘技术建立交通流混沌控制器知识库的思想,设计了以密度、上游流量和最大李亚普诺夫指数作为输入,红灯时间作为输出的T-S模糊神经网络混沌控制器.采用减法聚类确定控制器结构提取模糊规则、控制器初始参数;应用模糊神经网络方法对控制器参数进行优化;结合遗传算法对聚类半径进行优化.仿真实验分析了该控制方法的控制效果,证明了该混沌控制方法的有效性.