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51.
为了研究地铁列车再生能量利用,分析给定运行图的节能潜力,以牵引变电所处总能耗最小为目标,依据再生制动等效电路和牵引计算模型,获得地铁列车两车追踪运行约束。在假设前行列车运行状态已知的条件下,采用二次规划算法,优化追踪列车操纵序列,提高再生制动能量的吸收利用,降低系统总能耗。仿真算例与仅考虑单车优化运行策略的方案对比结果表明:给出的算法能够在保证追踪列车正点、准确停站的前提下,节约3.8%的系统总能耗。通过该算法获得的节能效率与列车追踪间隔密切相关,同时调整追踪间隔和采用该优化算法可获得更好的节能效果。 相似文献
52.
车头间距与高速公路交通流混沌 总被引:1,自引:0,他引:1
为了分析交通流混沌的转化机理,探讨了车头间距与高速公路交通流混沌的关系.提出了一种快速判别交通流混沌的最大李雅普诺夫指数改进算法,并用此改进算法和功率谱法研究了高速公路实测交通流的混沌问题,绘制了实测交通流的功率谱曲线.通过分析功率谱曲线,可以明显地观察到交通流频谱出现了噪声和宽峰的变化;用最大李雅普诺夫指数改进算法计算实测交通流的最大李雅普诺夫指数,结果表明,高速公路实测交通流中存在混沌现象.研究表明,车头间距的变化是交通流混沌现象产生的根本原因. 相似文献
53.
监理在促进、保证工程质量的作用中,发挥了重要作用,但现阶段工程监理不到位,难于充分发挥作用等问题,直接或间接影响着监理活动的发展。试从工程监理体制、机制上,探讨当前工程监理的主要问题及对策。 相似文献
54.
55.
��̸ITS�ļ��������������� 总被引:2,自引:0,他引:2
贺国光 《交通运输系统工程与信息》2004,4(2):17-24
首先提出了交通系统的发展方向不单单是智能交通系统,而是一体化交通系统和智能交通系统的统一的新观点,并且从以下三个方面加以论述,即从所属范畴分析ITS的地位,从交通问题的成因来分析ITS的作用范围,以交通控制与交通诱导为例说明交通系统必须一体化.然后,从三个角度讨论了ITS信息化问题,即信息化与智能化的关系,信息的数量与质量问题,IT的发展也需要智能化.接着,列举了7个方面的例子说明存在着忽视交通系统的复杂性的现象.最后,分析了用系统科学的方法论研究交通系统的必要性. 相似文献
56.
通过图的移接变形对拉普拉斯谱半径的影响,研究了给定最大度为Δ2的n阶极大拉普拉斯谱单圈偶图的性质,得到了它的规范拉普拉斯谱向量中绝对值最大的分量对应的顶点的度均等于Δ且这些顶点的位置均在圈上。 相似文献
57.
基于最大Lyapunov指数改进算法的交通流混沌判别 总被引:6,自引:4,他引:6
提出了一种快速判别交通流混沌的最大Lyapunov指数改进算法.该算法首先用关联积分法(C-C方法)和Cao方法确定重构相空间的两个重要参数:嵌入维数m和延迟时间,再用小数据量方法计算时间序列的最大Lyapunov指数.这种算法不仅能够很好地重构原始时间序列的特性,并且能够避免Wolf方法的局限性.应用最大Lyapunov指数改进算法对仿真交通流和实测交通流的时间序列进行了混沌判别,结果表明,基于跟驰模型的仿真交通流和实际交通流中存在混沌现象,最大Lyapunov指数改进算法是准确判定时间序列是否具有混沌特性的一种有效方法. 相似文献
58.
研究了基于减法聚类的高速公路混沌系统模糊神经网络控制方法.提出通过数据挖掘技术建立交通流混沌控制器知识库的思想,设计了以密度、上游流量和最大李亚普诺夫指数作为输入,红灯时间作为输出的T-S模糊神经网络混沌控制器.采用减法聚类确定控制器结构提取模糊规则、控制器初始参数;应用模糊神经网络方法对控制器参数进行优化;结合遗传算法对聚类半径进行优化.仿真实验分析了该控制方法的控制效果,证明了该混沌控制方法的有效性. 相似文献
59.
结合重庆东水门长江大桥进行钢桁梁斜拉桥预拱度的分析,重庆东水门长江大桥为强梁弱索结构的大跨度钢桁梁斜拉桥,由于结构体系的原因,对预拱度值的确定和预拱度的实现方式有很高的要求.通过理论和有限元计算得到本桥的制造预拱度值,结合本桥特点给出了预拱度的实现方式,为以后同类桥梁的建设和施工控制提供借鉴. 相似文献
60.
为了提高智能交通系统中运动车辆检测的准确率, 提出了一种基于张量恢复的APG-TR算法。采用张量表征交通视频图像, 保持视频图像高维结构特征。通过张量恢复, 重建出张量的低秩部分与稀疏部分, 实现交通视频图像中交通背景与运动目标车辆的分离与交通视频内在特征的提取。利用交通监控系统采集到的交通视频106帧图像对本文算法进行了测试。测试结果表明: 在晴天条件下, APG-TR算法的平均正确率为91.4%, 在雨、雾天气条件下, 正确率分别为86.4%、85.2%, 相比帧差法更加稳定与准确。APG-TR算法具有良好的收敛速度与鲁棒性, 在智能交通领域中具有广泛的应用前景。 相似文献