铁路5G-R与GSM-R基础设施共用共存工程建设方案

铁路GSM-R系统将演进到5G-R系统,在5G-R系统正式投入使用前,仍需要新建GSM-R系统,未来5G-R系统与GSM-R系统将有一段时间同时运行。因此,从设备演进、业务实现及基础设施共用等方面进行深入探讨,提出铁路5G-R与GSM-R共用共存工程建设方案,确保顺利实现GSM-R向5G-R的过渡,保护铁路建设投资。     

南京地铁2号线鱼腹式高架岛式车站设计

结合工程实例,介绍鱼腹式高架车站与普通高架车站的区别,对鱼腹式高架岛式车站的优缺点进行分析,并提出车站设计中应注意的问题。     

多年冻土区桥梁冻土地基设计原则分析

高原多年冻土区桥位冻土地基温度一般较高,并且冻土工程地质条件具有复杂性和不确定性,对其进行准确的评估和预报尚具有一定难度.因此,在选择和确定冻土地基原则时,应充分考虑桥梁冻土地基的特点,并在设计中根据公路等级适当提高安全系数.     

基于PLC的电气一体化车灯装配工作平台设计

通过查阅相关文献和对车灯装配工艺要求的分析,提出基于PLC的电气一体化车灯装配工作桌设计方案。该工作桌由PLC模块、HMI模块、计数电锁模块、可升降型材操作平面、气动控制模块等组成。本系统选用三菱FX3GA-40MR PLC作为控制器,MCGS触摸屏作为使用设定、监视模块,完成系统的硬件电路设计、PLC控制程序设计和人机界面设计,并对程序进行调试。经过系统调试后,本工作桌可实现车灯的快速装配、车灯零件的防愚和装配人员的操作舒适度改善,达到了设计要求。     

基于工程可实施性的地铁线路设计方案优化案例分析

结合南京地铁3号线具体工程案例,阐述了线路设计方案优化调整在工程可实施性中的重要性。从有利于工程实施、避免后期方案调整引起较大投资变化和工期不足等问题的角度出发,提出方案优化的具体思路,并对设计方案优化的重点和合理阶段进行了分析。应加强对可实施性的分析,重点是对沿线建筑物的影响分析以及在规划层面的对接;相关的方案优化和调整应在总体设计和初步设计阶段完成。     

机场水泥混凝土道面脱空病害影响及处治对策

道面脱空是机场水泥混凝土道面常见病害。该文分析了脱空的成因机理,并提出了形成脱空的必要条件。通过建立ABAQUS三维有限元模型,分析了不同脱空面积、不同脱空程度对道面板块荷载应力的影响程度。研究表明,在不考虑接缝传荷且脱空非常严重时,板块内最大弯拉应力增幅超过250%。针对机场特点,提出注浆处治脱空时的关键技术参数确定方法及注浆效果评价方法。     

流亭机场跑道道面沥青混合料性能评价分析

该文介绍了青岛流亭机场跑道道面沥青混合料性能的评价分析情况。为评价沥青跑道道面混合料路用性能,在道面现场钻芯取样,通过室内试验,测试了混合料的沥青含量与油石比、矿料级配,以及水稳定性和抗松散性等物理力学性能指标参数。评价分析结果表明:沥青混合料层间结合较好,厚度与设计值基本一致,沥青含量满足设计要求;但是0.15m m以下的细集料偏少,抗水损坏与抗松散性能不佳。应采用雾封层进行预防性养护。     

多年冻土地区桥梁混凝土质量的影响因素分析

在青藏高原多年冻土地区,气候地质环境特殊,要求桥梁基础和基础以上结构混凝土在特殊环境下要具有低温早强和耐久性,才能满足低温环境下泵送灌注和桩基混凝土灌注施工的需要。所以,混凝土的质量控制尤为重要,其影响因素也是控制的关键点。     

机器学习在隧道岩爆微震监测预警中的应用

深部隧道岩爆是地下工程建设中的安全隐患，准确预警岩爆能够保障工程人员的生命财产安全。机器学习等智能技术的出现为岩爆预警带来了新的思路和方法，提高了预警的准确性、及时性和智能化水平。对机器学习在深部隧道岩爆微震监测预警中的应用现状开展了系统研究。首先，对岩爆微震监测评估预警中的机器学习算法进行总结，分析了现有各类机器学习算法的特征优势，然后，对微震监测岩爆预警指标体系进行了归纳，进一步，分析了基于不同机器学习的岩爆微震监测预警应用效果。结果表明神经网络（NN）是岩爆预警算法中的热门方法，微震事件数（N）、微震能量（E）、视体积（V）及其变体是使用频次最高的岩爆预警指标，大部分岩爆预警指标个数主要在3～7个之间。岩爆等级是岩爆预警的研究热点，大部分机器学习方法的预警准确率基本能达到80%及以上，表明机器学习方法具有较好的应用效果与发展前景。最后，对发展方向进行了展望，更先进的机器学习算法、预警指标体系的有效性与全面性、样本的丰富性、岩爆发生时间预警、数据处理能力等需要进一步深入研究。