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施工技术是影响公路施工质量的重要因素,然而在公路建设过程中,由于受到一些客观因素的影响,很多公路工程都不能达到规定的技术标准,对人民的生命财产安全造成了较大的影响。为此,以某公路工程施工为例,分析了公路施工技术的重要性、影响公路路面施工质量的因素,探讨了控制路面施工质量的技术方法,以促进公路施工质量的提高。 相似文献
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目前,我国的城市道路发展脚步非常快,许多城市都已经具有了一套十分复杂的道路网络,在为人们的出行带来了极大便利的同时,也存在着较多的安全问题,道路安全问题已经成为了当今的焦点话题。以我国城市道路安全现状作为分析基础,对城市道路安全管理政策展开了深入分析,并研究了针对于安全现状的一些可行性建议,提出了保证城市道路安全的有效措施,为城市道路的高水平建设发展提供了条件。 相似文献
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为研究桥梁结构在水流冲刷作用下的健康状态,对朔黄铁路南排河大桥进行了动力测试。测试内容包括粱体横竖向振幅、自振频率、梁底应变、梁跨中挠度、支座横向位移以及桥墩自振频率和墩顶横向振幅。测试结果中除了墩顶横向振幅和桥墩自振频率外均能满足《铁路桥梁检定规范》规定的限值。这说明桥墩的横向刚度偏小,需采取一定的措施进行加固。试验中还比较了脉动法、余振法和冲击振动法等测量自振频率的方法之间的差异,推荐采用冲击振动法测试桥梁自振频率。 相似文献
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地铁客流预测是城市轨道交通系统日常运营管理的基础,尤其是对突发大客流影响时的准确客流预测,能够有助于缓解城市地铁运营压力并降低安全风险。虽然目前的地铁客流预测方法在对日常客流预测准确性上有较好的表现,然而由于忽视了客流波动造成的客流峰值和谷值数据量不平衡,其对客流的峰值预测效果并不佳。为了进一步提高客流预测精度,考虑从峰值数据自身特征出发,通过聚类模型判断客流类别并验证不同客流类别间显著的不平衡问题,参照分类任务中类别不平衡问题的处理方式,通过欠采样、随机过采样和合成少数类过采样3种数据平衡方式,实现客流平衡处理。同时,采用支持向量回归、人工神经网络和长短时记忆神经网络3种预测模型,进行客流预测并对比不同数据平衡方式对模型性能的影响。研究结果表明:相比于未对训练集进行数据平衡处理,类别平衡在一定程度上提升了模型的预测精度;基于合成少数类过采样技术平衡数据的支持向量回归模型可以提供最佳的进站客流预测精度;基于随机过采样技术平衡数据的长短时记忆神经网络模型可以提供最佳的出站客流预测精度。研究结果可为客流波动较大情况下的城市轨道客流精准预测提供理论依据。 相似文献
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在我国智慧城轨建设快速发展的大背景下,苏州市轨道交通以智能化运营为发展目标,积极探索智慧运营新模式,在剖析苏州市轨道交通目前所面临的新状况、新困难,以及智慧化规划要求的基础上,提出对智慧运营的基本认知和理解,根据苏州市轨道交通当前在智慧运营探索中的初步成效,进一步明确智慧运营的建设思想和总体目标,建立以智慧客服、智慧运输、智慧调度为核心业务的顶层设计与功能规范,并确定下一步发展路线与重点工作任务。 相似文献