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地铁客流预测是城市轨道交通系统日常运营管理的基础,尤其是对突发大客流影响时的准确客流预测,能够有助于缓解城市地铁运营压力并降低安全风险。虽然目前的地铁客流预测方法在对日常客流预测准确性上有较好的表现,然而由于忽视了客流波动造成的客流峰值和谷值数据量不平衡,其对客流的峰值预测效果并不佳。为了进一步提高客流预测精度,考虑从峰值数据自身特征出发,通过聚类模型判断客流类别并验证不同客流类别间显著的不平衡问题,参照分类任务中类别不平衡问题的处理方式,通过欠采样、随机过采样和合成少数类过采样3种数据平衡方式,实现客流平衡处理。同时,采用支持向量回归、人工神经网络和长短时记忆神经网络3种预测模型,进行客流预测并对比不同数据平衡方式对模型性能的影响。研究结果表明:相比于未对训练集进行数据平衡处理,类别平衡在一定程度上提升了模型的预测精度;基于合成少数类过采样技术平衡数据的支持向量回归模型可以提供最佳的进站客流预测精度;基于随机过采样技术平衡数据的长短时记忆神经网络模型可以提供最佳的出站客流预测精度。研究结果可为客流波动较大情况下的城市轨道客流精准预测提供理论依据。 相似文献
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针对某重卡车型SCR箱铝合金隔热板在入库检验的过程中,发现类似产品件存在四周翘曲严重现象。整车装配间隙面差不均的风险较大。故进行该产品及类似件的追溯分析和整改措施,避免不合格品的再现。主要从产品的结构性、工艺参数的合理性、加工过程可能引起的风险点进行优化改进。其次利用CAE(Computer Assistant Engineer,计算机辅助工程)钣金冲压成形分析软件AutoForm 4.0对优化前后的结构进行模拟分析,为产品的冲压过程提供客观理论依据。最终通过成形对比分析得出出现问题的原因,进而确保解决问题的方案的可行性。 相似文献
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靠计划经济建立起来,又被计划经济拉着走了几十年的国有大中型企业,在社会主义市场经济发展的冲击波中,是否必然跌跌撞撞,脚步踉跄? 南方航空动力机械公司依靠“高、新、名”三字经法宝,在市场经济的大潮中,走出了一条持续、高效、健康发展的路子,就是一个很好的回答。高起点打开市场 相似文献