通车条件下高填土桥台倾斜的综合整治对策

受台后土压力作用,桥台前倾的现象是较为常见的,为了解决通车条件下高填土桥台前倾的加固问题,经多方案比较,采用台前、台后综合措施治理,使得工程费用少、加固效果好。     

粘贴钢板加固RC梁受弯裂缝宽度计算方法

为控制粘贴钢板加固钢筋混凝土(RC)梁的裂缝宽度,对梁加固前、后受弯裂缝产生的机理进行了分析,并通过6根粘贴钢板加固RC简支梁加载的全过程试验,观察裂缝的扩展规律.在RC梁裂缝宽度现有计算方法的基础上,给出了分阶段计算RC梁受弯裂缝宽度的方法和表达式,并对不同受力阶段裂缝宽度的理论计算值与试验结果进行了比较.研究表明:RC梁在开裂状态下粘贴钢板加固后,由于加固前后截面几何性质和受力状态改变,在荷载作用下原有裂缝首先扩展;最大裂缝宽度应按加固前和加固后分别计算,然后迭加,才符合梁的实际受力情况;最大裂缝宽度发生在原钢筋重心附近梁侧面原有裂缝处,而非新裂缝处.     

现行规范中有关粘钢加固受弯构件的设计原理

对现行规范有关粘贴钢板加固钢筋混凝土受弯构件设计的部分计算原理进行了理论分析,并通过实桥加固设计数据,计算钢板拉应力在主要设计参数变化时的影响.结果表明:计算截面受压边缘混凝土的压应变取极限压应变时,不能反映构件加固前后两阶段受力的影响,钢板拉应变的计算没有意义,计算的承载能力不安全,混凝土的压应变应该取相应抗压强度设计值的应变;加固前计算截面的恒载内力应该取实际值而非组合设计值.     

铁路客运决策支持系统的总体方案

建设铁路客运决策支持系统(RPT-DSS),可以为铁路运输部门制订实施合理的经营策略提供重要的依据和辅助手段.作者通过对RPT-DSS总体需求和目标的分析,以及对数据仓库建设理论和产品的研究,提出了基于0LAP技术、适合铁路客运决策支持的数据仓库系统总体方案.     

客票营销分析系统数据集成方案的研究

铁路客运业务管理在逐步走向规范化、制度化和科学化.及时准确地收集业务系统数据进行决策分析成为铁路客运管理的强烈需求,阐述铁路旅客运输的数据集成方案,分别讨论方案的可行性、严密性和可扩展性.     

铁路旅客运输密度的算法研究及应用实现

铁路旅客运输密度是铁路旅客运输的一个重要统计指标,该指标的实现对编制客流图,进行旅客运输组织调整以及铁路线路改造等都有重要的意义.文章从统计分析、可运用性和可实现性的角度剖析了铁路客流密度的含义及计算方法,并给出了客流密度的计算机实现算法和流程,该方法在实现时极大地减少了计算机运算次数,提高了运算效率,并在铁路客票营销统计分析系统、铁路客票地区中心级营销系统和铁道部假日运输管理信息系统中得到了充分应用.     

南方海港浪溅区钢筋混凝土耐久性研究

介绍提高我国南方海港浪溅区钢筋混凝土耐久性措施研究的室外暴露３￣９ａ的研究结果，并分析氯离子向各种混凝土的扩散进程，从而估算钢筋周围氯离子积聚到临界浓度的时间，提出我国南方浪溅区钢筋混凝土当水灰比为０．４５左右，保护层６．５ｃｍ时，不能保证设计使用年限达到５０ａ，而在合理配比的基础上，外渗６％￣１２％ＮＳＦ－２硅粉剂，即能保证其设计使用寿命达５０ａ以上。     

铁路局集团公司建设项目数智化管理及实践

随着铁路建设技术的创新与发展,信息化已成为铁路建设管理的重要途径之一。当前,铁路建设管理和工程建造内涵不断丰富、要求持续提高。“云大物移智链边”技术推陈出新,理念及实践日趋完善。针对铁路局集团公司建设项目的数智化需求,以“数字化”和“智能化”为指导思想,基于铁路建设精细化数据分类,融合新一代信息技术,依托铁路建设智能管控平台及铁路营业线施工BIM辅助,开展技术创新与实践应用,实现铁路建设全生命周期管理和智能化管理。整合建设信息资源,规范形成数据资产,强化网络安全,全面提升铁路局集团公司建设项目管理水平,进而赋能铁路建设管理高质量发展。     

基于多块混合网格方法预报螺旋桨非正常工作状态时的水动力性能

运用多块混合网格,结合RNG κ-ε湍流模型对非正常工作状态下的螺旋桨水动力性能进行了计算研究.模拟了某型螺旋桨在锁死情况下,螺旋桨表面受力随进速的改变而相应的变化规律;同时,把滑移网格技术和动网格技术运用于模拟自由旋转螺旋桨的水动力性能计算中,获取不同进速下螺旋桨的临界转速和表面受力情况.在文中把采用CFD方法计算的结果与采用经验公式计算的结果进行了对比分析.从对比结果可知,采用CFD方法可近似地获得非正常工作状态下的螺旋桨水动力性能参数,而且可以较真实地模拟流场特性,获取流场信息,相对于经验公式的计算方法存在自己的优势.     

基于回归学习算法的高铁站媒体资源价值评估模型研究与应用

随着高速铁路（简称：高铁）车站媒体广告市场的兴盛,亟需一种科学、系统、全面的高铁站媒体资源价值评估体系指导媒体资源经营。文章研究价值评估指标体系的多维度数据与高铁站媒体资源价值的关系,借助特征工程,抽取出与目标强相关的核心数据特征。运用多种回归学习算法,筛选出评价指标最优的极限梯度提升（XGBoost）算法,构建高铁站媒体资源价值评估模型,通过模型优化,提升了拟合优度值,达到目标值0.8。应用证明,该模型偏离度不超过15%,可为高铁站媒体资源日常经营定价决策提供参考。