基于网格的交通管理决策支持系统研究与设计

分析了交通信息化时代交通管理决策支持所面临的挑战，提出了充分整合现有交通信息、提高决策支持水平的解决思路。利用人工智能技术和网格技术，构建了基于网格的交通管理与决策支持系统框架。讨论了网格中间件的功能、模型和运行机制，在此基础上给出了系统的运行步骤和过程。实际应用表明，该系统交通管理决策的智能化和效率均有提高。     

基于粗糙集-模糊识别技术的交通流状态识别算法研究

构建了基于粗糙集约简的交通流状态模糊识别算法,利用粗糙集属性约简技术在多个交通流参数中获得反映交通流变化的表征变量及其重要度值,在此基础上采用模糊识别方法构建交通流状态识别算法,算法针对三种交通流状态的识别,包括正常状态、常发性拥堵状态、偶发性拥堵状态.利用实际城市快速路的数据,以识别率和误报率为衡量指标,将文中的算法与其他算法进行了对比研究,结果表明在同样的误报率水平下可以得到更高的识别率.     

深港西部通道项目全寿命周期管理组织的研究

深港西部通道工程项目参与主体众多,管理工作繁杂,且深方需管理和协调港方口岸设施的设计建造工作。运用大型项目全寿命周期集成化管理的方法和技术,在项目的决策、设计、建造和运营阶段,依据项目目标和工作内容,采用了最适宜的组织结构。实践表明,将全寿命周期集成化管理应用于深港西部通道工程,提高了工作效率,避免了传统的项目管理模式的诸多弊病．对确保工程总目标如期实现发挥了重要作用。     

深港西部通道项目呈寿命周期管理组织的研究

深港西部通道工程项目参与主体众多,管理工作繁杂,且深方需管理和协调港方口岸设施的设计建造工作.运用大型项目全寿命周期集成化管理的方法和技术,在项目的决策、设计、建造和运营阶段,依据项目目标和工作内容,采用了最适宜的组织结构.实践表明,将全寿命周期集成化管理应用于深港西部通道工程,提高了工作效率,避免了传统的项目管理模式的诸多弊病,对确保工程总目标如期实现发挥了重要作用.     

中途站的合理位置设计与分析

本文重点对中途站的合理位置进行设计与分析,同时根据中途站的具体位置给出中途站样式的建议,希望能够优化中途站设计,不仅将中途站对交通的干扰降为最低,也力争做到以人为本。     

神经网络方法在车头时距特性分析中的应用

信号交叉口的车头时距是道路及交叉口通行能力分析和信号配时设计中最重要的交通特性之一.由于影响车头时距的因素很多,在进行交叉口交通流模拟时,如何获得准确的车头时距一直以来是较难解决的问题.将神经网络方法用于车头时距特性分析,以便在一定的交通、道路条件下,获得某种车型的车头时距,为进一步分析城市信号交叉口的饱和交通流量、延误与损失时间,以及小汽车当量等特性奠定了基础,从而可以有效地解决城市和公路交通问题.     

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针对综合交通信息平台系统建设的问题，本文在分析综合交通信息平台在智能交通系统中地位和功能的基础上利用多智能体系统技术，提出了基于用户界面Agent、信息感知Agent和信息处理Agent的分布式综合交通信息平台的体系结构，利用多种Agent来完成平台的相关功能，并对各类Agent的主要功能和结构进行了分析.最后分析了基于多智能体系统的综合交通信息平台的优越性，并介绍了目前国内外在综合交通信息平台方面的研究情况.     

基于延迟坐标状态空间重构的短期交通流预测研究

交通系统是一个有人参与的，时变的，开放的复杂巨系统，具有高度的非线性和不确定性。混沌理论研究非线性动力学系统随时间变化的规律，本尝试用混沌理论对交通流进行分析和预测。本首先对交通流特性进行了分析，给出了交通流基本参数流量-速度-占有率的关系，并得出交通流特性平日和周末不同，应分别进行分析和预测的结论。本分别用互信息法和G-P算法确定了重构和空间中的重要参数（时间延迟，嵌入维和相关维），在此基础上重构延迟坐标状态空间，并用基于相空间重构的加权一阶局域预测法进行短期交通流预测，预测时间间隔为5分钟。用从上海延安路高架桥的感应线圈采集到的每隔5分钟的交通流数据进行验证，得到的预测结果和实际数据的误差很小，精度较高。因此，基于延迟坐标状态空间重构的短期交通流预测的方法是可行的。且结论是可信的。     

基于元胞自动机的行人管理

本在研究行人交通流基本理论和元胞自动机建模研究最新进展的基础上，阐明了元胞自动机行人模型在行人交通流研究和ITS紧急事件管理子系统中的关键作用；介绍了CA-Ped模型的主要建模思路和模型的特点，并对其在中国ITS中的应用进行了评价。