用人工神经网络评价边坡稳定性

对人工神经网络及BP网络模型作了简要的介绍，利用BP网络模型对边坡稳定性进行了预测，并对其中的参数选择，数据收集与处理，构造网络模型等问题进行了深入探讨，实例计算表明，通过样本的训练检验，利用人工神经网络方法对边坡稳定性的预测取得了比较满意的效果，为今后此类边坡稳定性的评价提供了可借鉴的方法．     

轨距尺的智能化与创新

智能轨距尺采用高精度直线位移传感器和倾角传感器后,其最大的特点是活动测头能连续不间断地滚动采集数据并进行自动判断、锁定轨距最小值,使轨距测量更具科学性。该项滚动测量技术不但提高了检测精度,而且解决了活动测头的磨损问题,是轨距尺实现智能化的一项创新,达到了部颁0级轨距尺的规程要求,满足了高速铁路轨道线路的检测需要。     

铁路大数据应用体系架构研究

由于大数据中蕴含着巨大的商业和社会价值,对大数据的利用成为企业提高核心竞争力、抢占市场先机的关键。中国铁路转企改制后引发了一系列重大变革,铁路正处在关键转型期。开展市场化运营、建设服务型企业、向现代物流转型等,都对大数据技术的应用提出了迫切的需求。文章总结电信、金融及互联网行业开展大数据应用的经验启示,提出铁路大数据应用的体系架构。阐述铁路大数据应用技术体系,基于对中国铁路发展形势的分析展望了大数据的应用场景。对于铁路大数据应用的规划设计、落地实施等具有一定的借鉴意义。     

牵引变压器负序分析及补偿

分析了不同联结形式的牵引变压器在不同负荷条件下的负序电流特性;指出在同时具有牵引负荷和回馈负荷的工况下,三相电流不对称程度的严重性;介绍了采用铁路静止电能调节器（RPC）对负序、无功、谐波等电能质量问题进行综合治理的基本原理;重点讨论了利用RPC消除三相-两相牵引变压器负序电流所需的装置容量问题,为RPC的工程应用提供指导。     

HXN5机车柴油机主轴承螺栓液压拉伸装置研究

为解决HX_N5机车柴油机主轴承螺栓拉伸力大、拉伸后螺母需旋转规定角度的问题,研制主轴承螺栓液压拉伸装置。对比集成式和分离式缸-泵组合,以及活塞直接承力式和拉体承力式液压缸内部结构的优缺点,确定缸-泵组合采用分离式方案和拉体承力式液压缸内部结构方案,以及液压拉伸装置总体方案和结构。详细论述液压缸拉力、尺寸计算方法,螺母转角机构、接头密封防护,以及针对拉体断裂设置的安全防护装置的设计内容。对液压拉伸装置样机开展试验验证,结果证明:HX_N5机车主轴承螺栓液压拉伸装置基本性能达到设计要求,满足组装工艺要求。     

编组站综合自动化系统的信息共享平台建设

结合建设编组站综合自动化系统（SAM）的背景,分析研究了面向车站的信息共享平台建设,提出了采用W ebservice的信息发布机制,并给出了具体的接口模式。     

利用空气制动T车优先控制以降低383系车轮凹入磨耗

介绍了利用空气制动T车优先控制方式,以减轻M车的踏面制动负担、减少车轮踏面下凹磨耗,取得了良好的经济技术效益.     

RFID技术在铁路客票系统中的应用

借鉴国内外射频识别(RFID)票制研究成果,结合现有铁路客票系统的运用情况和未来铁路高速客运专线的运营特点,提出铁路RFID客票系统总体框架.总体框架由铁道部数据中心、地区数据中心、车站客票系统、AFC终端设备、RFID各类车票5个应用层次,以及单程票、长期票和储值卡的RFID技术应用方案组成.从芯片选型、天线制造技术选择、封装技术选择研究RFID票制的设计.系统的关键技术包括:基于信息编码、密钥管理、读写认证、数据审计的安全控制体系设计;多票制兼容的RFID读写器设计;以灵活的检票规则控制策略、高效的检票通行控制和快速支付的自助购票业务为特点的应用系统设计.根据总体框架,搭建了铁路RFID客票系统模拟环境,应用系统通过了测试.     

AFC技木及铁路自动售检票系统研究

自动售检票技术作为一门综合性技术,其票制、专用硬件设备、应用模式在不断发展和完善.我国轨道交通领域率先使用AFC系统,经历了标准制定、系统建设、信息利用和设备国产化等多个关键阶段.结合轨道交通的应用经验,阐述AFC技术在铁路客运系统的不同应用模式,分自动售票系统和自动检票系统,分别论述了系统体系结构、系统构成、系统功能和关键技术,并指出铁路AFC系统的发展方向.     

空心电抗器电感的多变量拟合及其优化

提出了电感的多变量拟合方法,在拟合电感值与电抗器的内径、匝数、导线线径单变量关系的基础上,结合最小二乘法,求解出电感与这些变量之间的多变量关系。拟合的结果与有限元法计算结果一致,揭示了物理量间的内部规律,证明了该方法的有效性。基于其内部规律,结合拟合结果,应用序列二次规划法（SQP）对电抗器进行优化,提高了优化计算效率。对各型号产品进行系列拟合,方便电抗器设计人员设计和优化产品,缩短了生产周期。