基于图像统计学习进行昼夜区分的算法研究

通过对实际路口昼夜路面状况的分析,阐述了在视频电子警察系统中进行昼夜区分以提高车辆检测精度的必要性,分析了常见的昼夜区分方法的优缺点;在此基础上,提出了一种利用路面灰度特征,对视频图像统计学习进行昼夜区分的算法。该算法通过对实际路面的平均灰度值随时间变化趋势进行了统计学习,寻找出随天气季节变化的昼夜区分时间。该算法应用于相关电子警察产品之中,取得大量工程实测图像数据,验证了此算法的可靠性、高效性以及通用性,对提高视频电子警察产品的性能有一定的实用价值。     

基于GPS、GIS与GSM开发车辆监控调度系统的研究

论述了基于GPS、GIS与GSM开发车辆监控调度系统的主要内容与关键技术，包括车载GPS定位数据处理、GIS中用于车辆监控调度的电子地图的制作方法、数据通信等。最后结合实际开发工作给出了实现系统主要功能的编程思路。     

基于UAV/VISSIM的城市交通控制评价与优化

针对当前我国城市交通控制对静动态道路交通信息一体化采集存在的难点,设计运用低空多旋翼无人机(multi-rotor UAV)加载高清摄像机及其相应的视频分析系统采集交通控制区域内交通控制评价与优化所需数据,在此基础上利用VISSIM软件进行城市交通控制效果的评价与配时方案优化,并以深圳市沙河西路—西丽湖路交叉口为例进行验证。结果表明,基于UAV/VISSIM的城市交通控制评价与优化方案具有可行性,优化后该路口的服务水平由目前的E 级提升至C级,有效提高城市交通控制评价和整体工作效率。     

基于视频图像的车速检测研究

针对现有车速检测方法的局限性，提出了一种基于局部视频图像的车速检测新方法，该方法通过定位车牌的位置来确定车辆帧间移动的距离。讨论了车牌定位、如何将车辆帧间移动的像素行映射为对应的实际距离和最终实现车速检测等内容。经实验证明，本方法易于实现，具有很好的可维护性，车速检测的精度较高，平均精度为91．31％。     

面向视频应用的DSP内存管理技术研究

介绍了DSP硬件特点,针对DSP在视频交通信息处理系统中的应用,提出了一种动静态结合的内存管理技术.论述了该内存管理技术的研究意义及原理,给出了该管理技术的一种软件实现方法.     

车辆导航系统的研究开发现状与趋势

车辆导航系统是智能交通系统（ITS）建设的一项基础内容，本文对当前国内车辆导航系统的研究与开发现状作了全面调研与分析。对其中的一些关键技术问题作了深入探讨，最后着重对全球定位系统（GPS），地理信息系统（GIS）在车辆导航系统中的应用前景进行了研究，这对车辆导航系统的深入开发及ITS的建设都有重要的意义。     

基于GIS-T的智能公交信息系统设计

对当前我国公交信息采集与处理技术现状进行了简要分析,研究提出基于GIS-T的城市智能化公交信息系统,较全面地论述了该信息系统的设计目标、功能需求与数据流程,并对公交地理信息的采集和输入、公交地图数据库建立以及公交数据分析与处理等关键技术进行了探讨。