阿海正传——海校趣闻

┌─┐│踢│└─┘老师:谁发现新大陆?学生甲:是老师。┌─┐│矍│└─┘老师:谁发现好望角?学生乙:是洞洞。┌─┐│熨│└─┘老师:谁最用功?┌──────┐│鼻熟鼎 ││-份卿丫介矍 │└──────┘学生甲乙:是阿海.阿海正传——海校趣闻@笑鹿 @阿彪 @涛涛~     

12星座专属摩托品牌(3) 看看什么样的摩托品牌更符合你的气质?

正近日,一爱好摩托车和星座的朋友在微博上发了一篇题为《摩托车也有星座,你们知道吗?》的文章。以每个星座的性格去匹配最合适它的摩托车品牌,听上去很有意思,受到了大家的关注。那么,不同星座和不同品牌的车是如何相匹配的呢?如果你是星座迷或者摩托车迷,那就请往下看吧!天秤座——注重平衡,动感优雅     

质子交换膜燃料电池堆的关键技术

本论文介绍质子交换膜燃料电池（Proton Exchange Membrane Fuel Cell)堆的结构组成，膜电极的制备，双极板的材料选择及流场的设计，水热管理等。     

机器学习在隧道岩爆微震监测预警中的应用

深部隧道岩爆是地下工程建设中的安全隐患，准确预警岩爆能够保障工程人员的生命财产安全。机器学习等智能技术的出现为岩爆预警带来了新的思路和方法，提高了预警的准确性、及时性和智能化水平。对机器学习在深部隧道岩爆微震监测预警中的应用现状开展了系统研究。首先，对岩爆微震监测评估预警中的机器学习算法进行总结，分析了现有各类机器学习算法的特征优势，然后，对微震监测岩爆预警指标体系进行了归纳，进一步，分析了基于不同机器学习的岩爆微震监测预警应用效果。结果表明神经网络（NN）是岩爆预警算法中的热门方法，微震事件数（N）、微震能量（E）、视体积（V）及其变体是使用频次最高的岩爆预警指标，大部分岩爆预警指标个数主要在3～7个之间。岩爆等级是岩爆预警的研究热点，大部分机器学习方法的预警准确率基本能达到80%及以上，表明机器学习方法具有较好的应用效果与发展前景。最后，对发展方向进行了展望，更先进的机器学习算法、预警指标体系的有效性与全面性、样本的丰富性、岩爆发生时间预警、数据处理能力等需要进一步深入研究。     

银川动车所GPS信号不良问题解决方案研究及实践

GPS系统为机车综合无线通信设备提供公用、原始位置信息，一旦GPS信息无效，将会严重影响动车组司机出库作业。分析了GPS信息无效的原因，从信号放大、电磁场叠加方面来优化银川动车所GPS信号场强，以解决GPS信号不良的问题。