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运用神经网络图像特征提取联合SSA-SVM分类算法,对通航区域图像中的典型船舶目标进行识别以实现船舶目标的自动分类。首先通过摄像机获得通航区域的高分辨率图像,以AlexNet深度学习网络为基础经迁移学习后提取典型船舶目标特征,获得4种船舶类型、共5 505 024个特征数的典型船舶目标特征矩阵。以特征矩阵为训练依据训练SSA-SVM算法,在种群寻优下获得最佳识别参数,经训练得出在小数据集下具有较强辨识能力的SSA-SVM船舶目标识别模型。实验表明,相比于深度学习的大数据集驱动识别算法,使用AlexNet特征提取的SSASVM算法能够在数据量较少的情况下对散货船、集装箱船等典型船舶目标进行有效识别,识别准确率为88.87%、训练时长为1 856 s,满足实用需求,为水上监管提供了可靠的技术支持。 相似文献
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国际平整度指数是目前世界上共用的标准化平整度测量方法.路面激励波长受一些因素的影响,通常为估计范围.本文将从国际平整度测量方法上推知路面激励的最小波长,以减少平整度模型转化和数值计算中的误差. 相似文献
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码头基础灌注桩施工大部分都是水下作业,施工的全过程都可能因为施工中的各种不确定因素而造成不良影响,并对工程质量留下严重的隐患。文章通过对码头基础灌注桩施工工艺的分析,总结了一套完备有效的工艺流程和施工质量控制方法,对施工过程中出现的各种质量问题提供解决办法,为水下灌注桩施工的质量提供了可靠的保障。 相似文献
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