广州港船舶防腐新工艺

随着广州港货运量的增加，特别是大屿山和三门岛锚地大型油船过驳作业的增加，许多配套作业船舶如拖轮，驳船和环保船等经常要到珠江口水域进行作业，造成船舶腐蚀严重，锈迹斑斑，甚至影响船舶结构。只有制定新的防腐措施，修改涂装工艺，才能保证船舶的结构性能和安全。     

广州港港作拖轮的合理运用

本文在论述广州港港作拖轮工作状况的基础上，归纳提出了广州港如何经济合理、安全有效地使用拖轮，提高工作效率。     

汽车仪表板异响分析研究

本文阐述利用CAE模态分析法,在产品开发前期找出仪表板总成结构方面的弱点,通过结构刚度的优化来减少连接件之间发生碰撞和摩擦的机会,避免共振现象的发生,分析结论与异响主观评价、客观测试的结果基本吻合.对于复杂的异响问题.系统性的异响评估应包括CAE分析、主观评价和客观测试三个方面.事实证明,在产品开发前期,特别是没有样件的情况下,CAE可以解决部分异响问题.     

基于LMS Virtual.Lab的汽车模态相关性分析与优化

依据判断准则的不同,试验,分析模型相关分析可分为频率相关分析、频率及振型相关分析、交叉正交性分析和频响函数相关分析.以某车型车门模型为例.详细阐述了相关性分析和模型修正的实现过程.结果表明,使用LMS Virtual.Lab中的Correlation模块.能够快速准确地完成分析,试验模型的相关性分析及模型修正工作,有效提高有限元模型的准确度,具有很强的工程实用意义.     

喷混植生技术在岩石边坡护坡绿化中的应用

简要介绍了喷混植生技术,并对工程应用实践的工艺流程、施工控制、配比设计等进行了阐述。通过工程应用实践证明喷混植生技术的经济性、可靠性,是岩石边坡绿化的最佳选择。     

基于海量运维数据的铁路数据中心风险预测与防控系统研究与开发

基于海量运维数据的风险预测和风险防控是铁路数据中心实现智能运维的基础性工作。围绕铁路数据中心智能运维需求，研究智能分析方法，依托铁路数据服务平台的大数据存储和数据共享服务能力，使用平台提供的数据预处理及模型训练、模型部署等工具，建立容量趋势预测、基于日志分析的风险预测、运行异常预测、施工风险预测等不同运维场景风险预测模型，完成模型训练、调优和测试，最后将通过实验验证的模型进行发布和上线更新。建立基于海量运维数据的铁路数据中心风险预测与防控系统，可以通过运维经验积累来改进评估指标和预测模型，提高风险预测的准确性及风险处置的有效性，帮助运维人员快速聚焦主要问题，有利于保障铁路数据中心长期安全稳定运行，夯实铁路运输生产安全的基础。