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基于云模糊理论的图像纹理分割 总被引:1,自引:0,他引:1
为了处理图像纹理的模糊性和随机性,基于云模糊理论提出了纹理特征矢量云模型,并成功地应用于纹理图像分割.该方法在对纹理统计描述符模糊化处理后,逆向生成纹理特征矢量云.矢量云模型的数字特征能够很好地表达纹理的模糊性和随机性,据此通过云距离计算及纹理特征矢量云生长,完成对图像纹理的分割.实验结果表明,该方法较经典的ISODATA算法和K-means簇算法的分割精度高,并且迭代收敛速度快. 相似文献
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为了降低管路系统引起的水下辐射噪声,采用了多种振动声学防护措施,其中管路包敷是防护措施之一。介绍几种隔声、阻尼包敷的结构形式及包敷材料,通过对比相关的实验数据,发现合理的结构形式与材料的组合,对管道进行包敷处理后,其辐射噪声明显下降。管道包敷的工艺严谨,要求繁多,对其进行了相应的研究。 相似文献