基于CNN与LSTM混合算法下的学生学习表情识别研究

智慧课堂中学生学习表情的精准识别对于提升课堂效率,掌握学生实时学习状态具有重要的作用。传统单一性的卷积神经网络(CNN)算法对学生学习表情的特征抓取精度不够,尤其是学生微表情状态下的抓取效果更不理想。基于此,本文创新性地提出基于CNN与长短期记忆网络(LSTM)的混合表情特征提取识别算法,充分利用CNN提取学生学习表情中的空域特征并存储,对应的时域特征提取层面充分利用LSTM对学生学习表情视频序列特征进行挖掘抓取,将学生学习表情的时域特征与空域特征进行平均化处理,从而构建一套完整的学生学习表情识别算法,最后基于该算法网络进行深度学习训练。基于本文的实验结果,对应的愉悦、困惑、惊讶、中性和疲倦这五种学习情感状态识别率得到了大幅提升,对应的识别准确率最高可达71.9%,识别性能大幅提升。     

《JSP动态网页设计》课程思政改革与实践

针对信息类课程思政方面目前存在缺乏动机分析、目标引导、过程监督以及缺乏对学生进行个性化思政教育等问题,本文提出在《JSP动态网页设计》课程中进行引领三观、确立目标、付出行动、持续改进的教学全过程改革,在教学内容理论和实践中全方位融入课程思政元素,以生为本进行个性化思政的思政改革方案,在实施后提升了学生学习动机,明确了学...     

土工格室加筋土等效强度计算方法研究

基于极限平衡理论,运用边坡稳定分析软件ZSlope进行数值模拟,分析了土工格室垫层对边坡安全系数及临界滑动面的影响。结果表明:土工格室加筋层对边坡安全系数有比较明显的提高,加筋后边坡的滑动面向坡体内部移动,滑楔体尺寸变大。在此基础上,探讨了将土工格室加筋边坡等效为素土边坡进行计算的一种方法。     

一种基于组播的视频流非累积分层策略

分层组播是异构网络环境下组播多媒体数据流的有效手段,在研究累积分层组播基础上,对数据流采用非累积分层的策略,原始数据被分成若干个“平等”的组播层,即接收者可以加入这些组播层的任意集合,媒体质量也将随着所接收的组播层速率和的增长而增强。数据流的非累积分层采用多描述视频编码来实现,按照指数序列对各层分配速率,可使用最少的组播层数表示最大速率范围。实验表明该算法可使异构链路接收者的带宽被充分利用,并且可扩展性好。     

崇明隧道工程沿线不良地质现象分析及其对策

对崇明越江隧道可行性研究方案工程沿线的不良地质现象分析评价,探讨软土地区不良地质现象对盾构法隧道设计施工的影响及其对策。     

温度梯度模式对钢筋混凝土连续曲线箱梁桥变形的影响

结合实测温度荷载对某实桥进行了变形量的分析计算，同时比较了7种温度梯度模式对钢筋混凝土连续曲线箱梁桥变形的影响。针对浙江地区和与其气候条件相似地区提出了一种简便、且与实测结果相符的温度梯度模式。结果显示所建立的有限元模型可以分析温度荷载对钢筋混凝土连续曲线箱梁桥变形的影响。     

纯电动车锂电池管理系统的应用浅析

首先介绍了纯电动车用电池管理系统在实车上具有的功能和组成结构。接着论述了应用中的SOC算法、SOH算法、均衡方法、热管理和故障诊断与处理等关键技术。最后就电池管理系统在功能安全、SOC估算精度和电池寿命估计算法等方面提出了一些建议,供设计开发人员参考。     

低碳钢铸件缺陷的补焊

本文就中小型船厂如何补焊低碳钢铸件，简要阐述了补焊工艺与操作方法，通过实践应用证明该方法是行之有效的。