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针对现阶段手机信令数据难以适用城市复杂出行环境,无法有效区分密集路网下机动化出行方式,本文提出一种考虑路径精准拟合与多维时空特征的双层识别模型。在出行路径识别层面,Savitzky-Golay(S-G)滤波能有效平滑信令数据相对实际出行路径的波动,线性插值算法能弥补信令数据时空缺失。在出行方式识别层面,探究了识别路径相似度、出行时间相似度、加速度、小波速度等关键因素,利用K-临近算法识别公交、小汽车。结果表明:本文提出方法能有效细分城市密集路网环境下的公交与小汽车出行,识别准确度分别达到88.29%和82.28%。在不同出行距离、出行时段、拥挤状态、道路等级、道路类型及识别路径相似度等角度,识别效果均优于随机森林等算法。研究支撑了基于信令数据的出行特征精准挖掘,为道路规划建设,公交线网规划等提供重要基础。 相似文献
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近年来随着汽车产业的飞速发展,汽车制造商开始对轮胎提出降低滚动阻力的要求,低滚动阻力轮胎已成为各大轮胎公司重点关注的课题。本文采用ABAQUS软件,开发轮胎滚动阻力有限元仿真模型,用于预测轮胎的滚动阻力和滚动阻力系数,并和试验结果进行对比,验证了模型的可靠性。 相似文献
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结合在荆宜公路工程建设中隧道混凝土施工所得出的试验数据,介绍低标号泵送混凝土配合比的选定及现场实际应用应注意的几个问题。 相似文献
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