重庆市主城区城市轨道交通独立环线适应性分析

探讨了国内外城市轨道交通独立环线的特征,分析了重庆主城区城市轨道交通独立环线的缺点.提出将重庆主城区城市轨道交通独立环线拆分为组合环的设想,并针对独立环和组合环进行了对比分析,得出重庆适合组合环线的结论.     

基于TOPSIS的公交服务均等化评价方法研究——以重庆市主城区为例

重庆作为“公交都市”建设试点城市,基于公交都市建设要求,为打造“公益公交、便捷公交、安全公交、智能公交、绿色公交”新局面,对公共交通服务均等化的相关研究成为公交都市建设的重要内容之一.文中运用TOPSIS方法设计重庆市主城区公共交通服务均等化评价模型,对重庆市主城区公共交通现状进行分析与评价,得出目前主城区公共交通服务仍然存在不均等的现象,尤其是内环至绕城高速公路之间的区域及《重庆市城乡总体规划（2007-2020年）》确定的城市规划范围涉及的二环以外的3 216 km2形成的公共交通“真空地带”,并提出了改善措施.     

基于属性加权回归的组团式城市轨道交通进出站客流预测模型研究

为增强轨道交通进出站客流回归预测模型在组团式城市的适应性，利用多源数据细化和完善各影响因素的统计指标，更加精细地体现不同轨道车站之间的差异。针对组团式城市进出站客流在不同尺度下表现出截然不同的空间分布特征的特点，结合K近邻非参数回归和地理加权回归(Geographically Weighted Regression, GWR)模型，采用样本之间的属性差异表征异质性特征，提出一种属性加权回归(Attribute Weighted Regression, AWR)模型。重庆中心城区的案例分析表明：AWR模型能够兼顾样本集合在不同尺度下的空间分布特征，更适用于样本差异较大的情况，且对样本的空间相关特性没有特定的限制条件，针对组团式城市具有更强的适应性；相比于采用普通最小二乘法(Ordinary Least Squares, OLS)的多元线性回归模型和GWR模型，AWR模型对组团式城市轨道交通进出站客流需求的拟合优度和预测精度均显著提高，且误差的空间负相关性明显减弱，是轨道交通进出站客流预测方法的一种有益补充。     

平面照度合成模型与验证试验

以整车上的被测面为检测对象,通过CCD成像式亮度计对被测面在漫反/透射测试屏幕背面所形成的亮度情况进行检测,再经漫透射屏幕上各个位置点的校准系数修正,得出被测面上信号灯在测试屏幕中形成的照度分布情况。该方法在理论分析中已经得以证实,但还需要通过模拟试验来进行验证。同时,根据不同被测面上的信号灯的布局类型,在测试屏幕中合成的照度分布情况又可分为,单灯类型、双灯类型、三灯类型及混合类型。在多个灯同时作用下,非理想的漫反/透射屏上的照度值分布与屏幕亮度的分布是否相同也需要通过试验验证。混合模式,需要通过图像处理来分离两种功能信号灯的照度分布,其实际效果也需要进一步确认。     

Research on Dynamic Response Characteristics of 6MW Spar-Type Floating Offshore Wind Turbine

A 6 MW spar-type floating offshore wind turbine(FOWT) model is put forward and a fully coupled aero-hydro-servo-elastic time domain model is established in the fatigue,aerodynamics,structures and turbulence(FAST) code.Influence rules of wind load and wave load on the characteristics of 6 MW spar-type FOWT are investigated.Firstly,validation of the model is carried out and a satisfactory result is obtained.The maximal deviations of rotor thrust and power between simulation results and reference values are 4.54% and-2.74%,respectively.Then the characteristics,including rotor thrust,rotor power,out-of-plane blade deflection,tower base fore-aft bending moment,and mooring line tension,are researched.The results illustrate that the mean value of dynamic response characteristics is mainly controlled by the wind-induced action.For characteristics of tower base fore-aft bending moment and platform pitch motion,the oscillation is dominated by the wave-induced action during all conditions considered.For characteristics of out-of-plane blade tip deflection and mooring line tension,the oscillation is commanded by combination effect of wave and wind loads when the wind speed is lower than the rated wind speed(hereinafter referred to as below rated wind speed) and is controlled by the wave-induced action when the wind speed is higher than the rated wind speed(hereinafter referred to as above rated wind speed).As to the rotor thrust and power,the oscillation is dominated by the wind induced action at below rated wind speed and by the combination action of wind and wave loads at above rated wind speed.The results should be useful to the detailed design and model basin test of the 6 MW spar-type FOWT.     

多媒体支持下的英语视听说教学

现代教育要求教育手段和形式的现代化、科技化。本文从英语视听说教学和多媒体的应用的角度出发,探讨了二者之间的关系。在分析了视听说课程的特点的基础上,对采用多媒体教学的方式提出了建议;进而进一步阐释了应用多媒体教学的优势。文章的第三部分涉及的内容为如何构建多媒体教学网络和环境。     

基于PREEvision的汽车电子电气架构工具链研究

目前运用PREEvision进行汽车电子电气架构设计已经成为发展趋势,本文主要介绍基于PREEvision的汽车电子电气架构工具链研究,以及运用工具链进行汽车电子电气架构设计的优点。     

波形钢腹板与混凝土箱梁桥经济性及受力性能比较

在某工程方案比选阶段,对波形钢腹板PC组合梁桥与传统PC箱梁桥进行了经济性与受力性能比较,波形钢腹板PC组合梁桥大幅度减少了桥梁混凝土用量,节省造价,并能充分发挥两种材料的性能优势,在该工程进行了应用。     

不同预测算法在简单交通场景中的应用比较

为探讨不同趋势预测算法在简单交通场景中应用的有效性,以部分高速公路收费站数据集为研究对象,分别采用自回归积分滑动平均(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA)模型、长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)循环神经网络和Prophet时间序列预测算法建立交通流预测模型.通过对比分析发现,3种预测模型在解决交通流预测问题方面均表现良好,相比之下,LSTM在模型拟合和预测精度方面表现更好,泛化能力更强,且在影响因素设置方面更为灵活.在以后的研究中,可采用LSTM,结合调参方法解决更多交通场景下的交通流预测问题.     

Probit随机均衡选择模型在P＆R需求预测中的应用

在进行停车换乘（P＆R）设施规划的过程中，直接使用Logit选择模型进行方式划分存在着重大的缺陷，故需建立人们出行选择的Probit随机均衡选择模型及其仿真解法。应用实例表明，在停车换乘需求预测中使用Probit随机均衡选择模型，可以有效地解决Logit模型中存在的问题。