谈谈公交站点的建设和管理

无锡市从实践中认识到公交线路和站点布设关系到城市形象和市民生活的质量,因此公交始发站的布点必须进行科学论证,站距要合理规范,管理要加强。九十年代后,无锡市加强了站点建设和管理的力度,将公交线网、场点建设纳入城市建设总体规划,做到路成、站好、车通三同时;市政府倾听市民呼声,努力实现市民走较少的路能到达站台,等候时间短能乘上公交车,经较少换乘能到达目的地。公交经营者主动提建议,优化公交站点布设。     

各向异性两相材料界面端部的奇性应力指数

提出了一个新的、基于位移的、求解各向异性两相材料界面端部奇性应力指数的非协调元特征分析法．该方法与过去的有限元特征分析方法相比的显著特点是：导出虚功原理的出发点不同;有限元单元形式为非协调元;楔形体端部邻城内的位移场假定没有采用奇异变换技术．运用该方法可以直接求解各向异性两相材料界面端部附近奇性应力指数,计算结果表明,本文方法较原有方法使用的单元少而且精度高．     

浅论澧河斜拉桥主塔柱的施工

本文详细介绍了澧河斜拉桥主塔柱施工方案的选择和高空施工的全过程,为类似桥梁的施工提供了参考。     

三英合力战市场——金城几款新车型介绍

金城的AX100摩托车在中国的摩托车市场中曾叱咤风云，声誉卓著，至今仍在金城的出口产品结构中唱着主角。但放眼当今的中国摩托车市场，AX100的时代早已过去，所以金城人喊出了“后AX100时代需要英雄”这句话，就是希望超越AX100的神话，打造金城新的产品支撑。进入新世纪以来，金城集团在产品结构的调整方面做了一系列工作，取得了良好的成绩，不仪以“欧宝路”、JC250-6为代表的高端产品日臻成熟，其JC125-17等多款中端产品也经过不断改进改型而日渐完善，在消费者中有了良好口碑。     

基于深度学习与支持向量机的钢轨伤损智能识别系统

目前国内钢轨探伤车检测系统都带有自动伤损识别功能,但由于采用了基于既有规则的简单逻辑判断方法,其自动识别的准确率不高,误报较多,伤损漏报的现象时有发生。针对该问题,根据钢轨探伤车所检测数据的特点,提出了基于深度学习与支持向量机的钢轨伤损智能识别系统技术方案;采用深度可分离卷积与选择性搜索相结合的方法进行目标定位;基于人工构建的多维特征,采用支持向量机方式进行伤损图像分类;并通过使用实际线路所测数据中的人工标注样本进行测试,验证了方法的有效性。测试结果表明,该系统在各项技术指标上均表现优异,伤损检出率达到99.8%,误报率降为12%,分类准确率达到95%以上。     

MJS工法在杭州地铁盾构下穿工程中的应用研究

本文以杭州地铁5号线滨康路站～青年路站区间盾构隧道近距离下穿既有地铁1号线软土地质为背景,通过现场试桩试验和实际施工过程的监测数据分析,提出适用于杭州软土地层的MJS施工参数及施工工序.结果 表明:对既有隧道进行MJS加固建议选择“半圆”加固方式,并合理延长相邻桩的施工间隔时间,优化施工工序;在采用MJS加固后,既有隧...     

利用太阳能的路面融雪系统

利用储存的太阳能来融化路面的冰雪是一种非常值得研究的方法，文中结合我国“三北”地区的具体情况从技术上探讨了在我国应用这种方法的可能性。     

上海市南北高架道路工程匝道桥接地段设计

一、概述上海市南北高架道路工程，是上海市区规划高架道路网的南北主干道。高架道主线全长71公里。全线共设置7对匝道与地面道路相接。主线桥型结构为造型新颖、线条流畅的大悬桃等高度箱梁。梁高1．70米。匝道桥结构型式与主线相协调，有两种设计标准：单室大悬挑箱梁，梁高1     

汕头海湾大桥主缆防腐

本文主要介绍了悬索桥主缆防腐的常规方法及汕头海湾大桥主缆防腐的做法。     

随机变量多重Weibll统计模型及其参数最优估计

汽车及其零部件的失效时间是典型的随机变量。在汽车可靠性研究过程中，人们一直用一些简单统计理论模型来描述汽车可靠性问题，如正态分布、对数正态分布、威布尔分布、指数分布等。这些简单分布常常不能很好地描述实际数据，这就需要使用比较复杂的统计理论模型。在使用复杂统计模型时必须确定比较多的参数。而矩法、最大似然法等常用的参数估计方法，尚不能估计出复杂统计模型的参数；而图形参数估计方法虽然确定随机变量分布的种类，但估计参数的精度不高。此外，也缺少评判理论统计模型合理性的客观标准。基于威布尔的适应性，多重威布尔分布适合用来描述随机变量的复杂统计分布。为了正确地估计多重威布尔分布的参数，笔者按照最小二乘法的原则，建立了多重威布尔分布参数估计的最优化模型。将二次、三次内外插值线搜索方法和Levebberg-Maguardt搜索法和Gauss-Newton方法交替使用，确保求得参数的最佳估计。几个不同类型的算例表明，多重威布尔分布在描述随机变量的复杂统计分布方面具有强适应性，多重威尔分布参数估计的最优化模型和优化算法具有稳定的收敛性。