浅谈数据分析比对在汽车涂装纤维毛缺陷的控制应用

纤维是涂装车间影响喷涂质量重要因素之一,也是汽车涂装行业共同的课题。2021年某主机厂交检率向85%冲刺,纤维毛缺陷率1.75%远超0.7%的目标。经过在主机厂连续追踪6个月的生产数据,通过数据比对的方法,对缺陷数据进行分析,统计比对等发现了许多固定的异常点,发现多条常规认知之外的规律,为缺陷率的攻关提供了新方法和新思路。通过传统控制与新方法相结合的方式,达到了预期效果。     

基于C/S与B/S混合模式的汽车综合性能检测站车型参数信息系统

文中介绍了对汽车综合性能检测站进行远程监管的重要性,提出了一种基于C/S与B/S混合模式的车型参数信息系统,并主要阐述了这种结构的优点和功能。     

基于挠度的预应力连续钢梁预应力筋应力增量分析

为研究预应力连续钢梁预应力筋应力增量与跨中挠度的关系和影响因素,对总长10 m的开口等截面三跨预应力连续钢梁模型进行了静力试验,并采用有限元软件ANSYS建立了该试验梁的数值模型。研究结果表明,预应力连续钢梁预应力筋应力增量与边跨及中跨跨中挠度均呈线性关系。在此基础上,分析了预应力值和边中跨比对预应力筋应力增量的影响,建立了基于预应力连续钢梁跨中挠度的预应力筋应力增量求解公式,并利用试验结果验证了求解公式的准确性。     

MMC-RPC的反推矢量控制策略

为解决传统牵引网中存在的负序、无功和谐波等电能质量问题,在模块化多电平换流器结构的铁路功率调节器(MMC-RPC)中,引入反推控制理论设计电流内环,以此替代传统双闭环电流内环,提出了一种适用于MMC-RPC的反推矢量控制策略.首先建立了 MMC-RPC数学模型;其次详细论述了反推矢量控制策略的原理及设计过程;最后以V/...     

列车轴温监测数据软测量方法

为解决监测数据缺失导致的轴温监测系统误诊和漏诊率较高的问题, 提出了一种基于数据特征分析的轴温监测数据软测量方法; 通过轴温监测点的布局与相关性分析, 确定了监测数据软测量的源数据范围; 采用自组织特征映射算法, 通过对源数据归一化、优胜区域定义与隶属度优化, 实现了轴温数据本征维数确定与数据聚类; 引入多维尺度分析方法, 通过数据间距的相似性量化与距离矩阵特征值分解, 实现了轴温数据的类内降维; 采用多维尺度分析方法对类间降维数据再次降维, 提出了一种分步式降维方法, 构建了信息量最大化与计算量最小化的平衡策略; 采用深度学习栈式自编码器方法提取类间降维数据的内部特征, 构建了缺失轴温数据的软测量模型。研究结果表明: 基于降维数据的软测量方法的时间效率比基于原始数据的软测量方法高14.25%;2种方法的精度相当, 当一维数据缺失时, 数据软测量的平均精度可达99.83%;当二维数据缺失时, 平均精度可达99.75%;当三或四维数据缺失时, 平均精度均可达99.16%;在满足最大允许误差2.5%、误差容忍度1.0%条件的情况下, 针对任意缺失维度不高于四维的情况, 提出的方法可有效地实现高精度与高效率的缺失数据恢复。     

高性能混凝土的导电性试验研究

针对ASTMC1202试验方法的不足,借鉴混凝土氯离子扩散系数快速测定的RCM法对高性能混凝土的导电性进行了研究,包括不同的复合高效减水剂、水胶比以及复合矿物掺合料对高性能混凝土导电性的影响。28 d和56 d的电通量测试结果表明,减水剂品种对抗压强度的影响更为显著;复合矿物掺合料是改善高性能混凝土中氯离子渗透性的有力途径,56 d电通量均在500 C以下,其中,磨细矿渣和HK-P复掺的效果最佳。     

基于精细化BIM模型的公路高边坡稳定分析

为提高公路高边坡稳定性数值分析精度,借助BIM技术,建立能够反映边坡地形地质空间真实形态的三维精细化BIM模型,通过对精细化BIM模型进行地质分层面的空间坐标提取优化,无损导入有限元分析软件,实现基于强度折减法的三维高精度模型的有限元分析。将二维和三维结果的安全系数、最大剪应变和破坏区域进行对比分析,得出三维边坡稳定分析结果更加可靠及符合实际,可为公路高边坡设计及局部加固提供有效依据。     

基于随机森林的风电变频器故障预警模型研究与应用

文章介绍了风电变频器故障机理,研究了变频器故障检测模型,针对海上风电变流器系统可能出现的故障类型,包括电源开关短路、开关开路、传感器故障以及通讯故障等,提出了一种有效的适用于多种海上风机的变流器故障检测方法,通过运维平台的闭环验证,验证了该模型能够在线识别变流器系统运行中的异常状态并给出准确率较高的诊断结果和很好的预警效果。     

丰田花冠(COROLLA)轿车仿真系统的研究

文中介绍了丰田花冠轿车的新技术及其教具车的改造和线路的连接特点,并判断汽车运行工况和故障原因,对其教具车仿真系统功能进行了研究。