对转螺旋桨升力面设计方法

本文针对对转螺旋桨这类组合式推进器的设计问题,采用了升力面设计方法进行设计,在设计过程中通过前后桨的相互迭代求出彼此间的诱导速度,以此来考虑它们之间的相互作用,并采用此方法作了一对对转螺旋桨的设计,同时应用面元法进行了水动力预报。     

基于深度强化学习的自动化集装箱码头集成调度方法

针对自动化集装箱码头卸货过程中岸桥、智能运输机器人和场桥设备交互作业, 实际调度环境复杂多变等问题, 以最小化最大完工时间为目标, 构建基于混合流水车间的三阶段集装箱码头集成调度模型, 为解决自动化码头调度环境动态性强的特点, 使用1种深度强化学习算法(DDQN)进行求解。依据码头实际调度情况, 使用神经网络实时拟合动作-值函数, 把各阶段设备状态数据输入模型, 采用经验回放机制训练模型, 把单一启发式规则加复合启发式规则作为设备候选行为, 通过强化学习动作选择与动作评估机制, 得到最优的集装箱-设备组合策略, 并与精确算法和常用的几种元启发式策略进行对比分析。结果表明: 较大规模算例下, 与目前较为先进的粒子群算法相比, 所提方法的总作业时间平均降低了7.84%, 与理论下界值的差距分别为6.0%, 5.6%, 4.6%, 三阶段设备负载较为均衡, 设备平均利用率为89%, 满足实际应用需求; 小规模算例下, 与Gurobi求解器的总完工时间平均误差为1.99%, 且随着算例规模增加, 所提算法在求解时间上显现出一定的优势, 求解时间最大提升59%, 验证了所提方法对于提升自动化集装箱码头运行效率的可行性和高效性。      

考虑碳排放的多式联运货运枢纽选址

为进行多式联运货运枢纽的合理选址,在考虑碳排放的前提下,引入运营收入、建成成本、运输成本、中转成本、碳排放等价成本,以利润最大化为目标建立货运枢纽选址模型。提出基于P-中值模型思想的求解算法,结合具体算例进行求解,分析各因素单独变化时对运输总收入的影响,结果与实际相符。该研究能促进多式联运降低成本、提高效益,并为货运枢纽规划选址提供参考。     

神经网络用于刚架结构裂纹识别的反问题

对刚架结构，利用传递矩阵方法建立含裂纹单元的刚度矩阵，用有限元正分析得到在裂纹的不同位置和深度时结构的固有频率。用已知（计算）的裂纹与结构频率所相应的一定数量的样本，对三层前蚀式神经网络进行训练，自学习后的网络将用于裂纹位置和深度的识别。以悬臂梁为算例，计算实验结果表明，此方法对裂纹的识别有一定的精度。     

遥感影像正射纠正在铁路制图中的应用

遥感影像具有获取灵活、现势性好、价格便宜等优点,越来越多地应用于铁路工程制图中。介绍基于ERDAS的遥感影像正射纠正方法,实验证明,经过纠正的0.5 m Pleiades高分辨率遥感影像能满足1∶2 000的制图精度。     

基于运行图驱动的列车运行控制半实物仿真系统

由实物模型子系统、控制子系统和智能调度子系统搭建基于运行图驱动的列车运行控制半实物仿真系统。采用实物微缩模型与抽象模型相结合的方法,构建列车运行控制过程的半实物仿真环境及仿真算法;基于DxdcNet/LocoNet通信协议,定义用于各子系统间数据交互的数据格式及通信协议;采用C#编程语言编制相关系统软件。对以京津城际铁路为背景搭建的基于运行图驱动的列车运行控制半实物仿真系统进行测试,结果表明:可以直观地仿真三显示、四显示和准移动闭塞模式下的列车运行全过程,在1h内完成全日运行图的行车组织过程演练并获取相关数据,为列车运行计划的编制和安全实施提供科学依据。该系统已投入实际使用,并在调度指挥教学、运行图动态性能检测等方面均取得了良好效果。     

一种用于W-CDMA系统的优先队列DRS

W－CDMA（宽带码分多址）是第三代移动通信系统空接技术中的首选技术，而动态资源配置作为一个框架为W－CDMA系统中的多媒体通信提供可靠的业务质量，动态资源配置监视通信变化量，以最优方式调节用户的传输功率，动态资源配置在W－CDMA系统中得到广泛应用。由于单一队列动态资源配置方案无法满足综合业务需求，提出了一种新的具有优先队列的动态资源配置方案，并设计了一种基于优先队列的动态资源配置模型。分析表明，该方案能较好地满足W－CDMA通信系统的业务质量要求。     

粉煤灰贫混凝土工作度和强度影响因素分析

通过正交试验，找出各因素影响普通工艺粉煤灰贫混凝土强度和工作性的规律，确定了水灰比、基准材料用量、砂率、粉煤灰掺量等因素的合理范围。     

码头转折处泊位富裕长度的探讨

码头岸线呈折线布置,是海港总平面布置的常见形式,现行规范在计算转折处泊位长度时,没有给出折角两侧泊位等级不相同情况下的有关规定。提出了折角两侧泊位等级相同或不相同情况下都可以应用的折角处富裕长度计算式,并提出了相关建议。