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为了解决当前道路运输安全风险源辨识工作中数据短缺和人员工作量较大的问题,从文本挖掘的角度出发,提出一种能够自动辨识道路运输过程中安全风险源的模型.该模型首先对道路运输文本进行因果句提取,并对因果句进行分词操作,实现安全风险源特征的增强;其次,进行适应卷积神经网络(convolutional neural network... 相似文献
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以铝板自冲铆接接头为研究对象,全面考虑板材厚度、铆接顺序、铆钉长度、铆钉直径和烘烤硬化影响因素,设计正交试验,并获得拉剪工况下的失效载荷和失效模式。首先分析比对锁切量与失效载荷,发现锁切量对铆点的失效载荷起到决定性作用,锁切量越大,失效载荷越大,随后以此为基础,全面解释了各影响因素对铆钉性能的影响,包括:锁切量一定时,失效载荷并不会随着下板厚度增加或铆钉长度的增加而变大;薄板与厚板铆接可以获得更大的失效载荷;可选择较大直径的铆钉,以获得更大的失效载荷;烘烤硬化对铆点的失效载荷无影响等,最后分析实际获得的多种接头失效模式,发现当2种存在明显厚度差别的铝板铆接接头拉剪失效时,失效均发生于薄板一侧,薄板与厚板间的强度和厚度差异对失效模式起了决定性作用,本研究对于铝覆盖件铆点设计、碰撞CAE仿真和实车碰撞后的铆点失效模式的预测具有较高的实用性。 相似文献
24.
基于作战需求的数据链网络消息更新率分析 总被引:4,自引:2,他引:2
以指控平台指挥作战飞机攻击敌机为例,分析了现代空战模式以及目标跟踪捕获和实施精确打击对消息更新率的要求,文章提出了一种基于作战需求的消息更新率的计算方法。按该方法要求的消息更新率设计的数据链网络,既能保证空战打击效果,同时又能实现系统有限资源的最大利用。 相似文献
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27.
高速公路动态交通流Elman神经网络模型 总被引:5,自引:0,他引:5
为了提高高速公路交通流建模的精度,分析了离散的高速公路动态交通流数学模型,基于Elman网络原理,建立了回归神经网络交通流模型。回归神经网络的输入层、上下文层、隐含层和输出层的节点数目分别选为8、30、30和2,采用Levenberg-Marquardt算法对回归神经网络进行训练,并对一条5路段的高速公路进行仿真。结果表明:回归神经网络平均相对误差为8.683 7×10-5,最大相对误差为4.237 1×10-4,与BP神经网络和RBF神经网络相比较,Elman回归神经网络能更好地逼近交通流数学模型,真实地描述交通流基本特性,能准确地建立动态交通流模型,适应交通状况的变化。 相似文献
28.
仵思燃马海燕夏丹龙博学 《综合运输》2018,(3):5-8
本文选取2016年我国交通运输科技统计数据,采用典型相关分析方法,对我国交通运输科技投入与产出之间的关系进行了分析。研究显示:交通科技活动人员数量、交通科技项目资金金额、科研经费对交通科技投入的影响要高于硕士及以上学历人员比例和中级职称以上人员比例这两个因素;制定标准个数、形成研究报告数、专利授权数能很好的衡量交通科技产出;依据上述结论继而提出相关建议。 相似文献
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