大型邮轮甲板变高梁的应用分析

针对大型邮轮甲板结构设计中的变高梁的结构形式,以大型邮轮居住舱室局部甲板平台为例,采用有限元分析软件及参数化建模工具对普通强梁板架及局部变高梁板架进行强度分析,结果表明,在保证局部强梁剖面模数的条件下,采用变高梁设计的板架结构在强梁附近的弯曲应力比普通强梁板架的局部应力小,能够满足强度要求,对变高梁在大型邮轮中不同场景下的布置应用进行探讨。     

小间距隧道围岩力学参数正交设计反演

根据西康高速公路18标长哨段的隧道围岩收敛位移现场监测结果,利用正交设计理论,对该区段小间距隧道围岩变形特性及塑性区大小影响较敏感的力学参数进行了反演分析,获得了比较接近工程实际的围岩综合力学特性参数,即千枚岩的弹性模量、泊松比、凝聚力和内摩擦角,有效地克服了千枚岩难于取样和难以进行力学参数试验的困难。利用反演分析所获得的力学参数对长哨小间距隧道的施工过程进行了数值仿真,分析了该隧道施工期间围岩的应力与变形规律,给出了围岩稳定性评价,为小间距隧道工程设计与施工提供了具有一定参考价值的重要资料和信息。     

人在纽约买私家车像买彩电一样简单

在美国买一辆私家车．就像我们在国内添置一台彩电一样简单。美国现在有28亿人口，有27亿辆汽车，几乎一人一车。毫不夸张地说，这是个生活在车轮子上的国家．出国前，我就梦想着拥有一辆属于自己的私家车．可这一直只是美丽的梦。在纽约待了半年后，我终于有一辆私家车，而且是一辆宝马。     

注意定向功能评估及其与危险驾驶的关系

驾驶员的注意力状态是影响交通安全的重要人为因素,而空间注意定向是注意力的关键子功能.为探索驾驶员的危险驾驶行为与空间注意定向功能之间的关系,进行了37位健康受试者参加的模拟驾驶实验和线索-靶刺激实验.根据对受试者在模拟驾驶实验中驾驶行为的聚类分析结果将其分为3组.比较3组在线索-靶刺激实验中获得的行为绩效和脑电数据,使...     

汽车与电动两轮车碰撞典型场景下的AEB纵横向触发策略研究EI北大核心CSCD

在汽车与电动两轮车碰撞事故中,自动紧急制动(autonomous emergency breaking,AEB)系统的横向触发固定宽度是避撞失效的重要因素之一。为了提高汽车AEB系统的避撞可靠性,本文在分析了汽车与电动两轮车碰撞临界工况的纵横向TTC(time to collision)差值范围的基础上,建立了AEB纵横向触发TTC差值模型。基于PreScan、Matlab/Simulink和CarSim仿真平台建立2种典型的汽车碰撞电动两轮车事故场景,并与横向触发宽度固定为1.75和3.75 m的AEB策略对比。结果表明:提出的AEB纵横向触发TTC差值模型在避撞率中表现更优,在汽车速度低于54 km/h时均能实现避撞。在典型场景1中避撞率为88.9%(45例),未避撞事故碰撞平均速度从70.6下降到29.7 km/h;在典型场景2中避撞率为80%(30例),未避撞事故汽车平均碰撞速度从66降低为18.2 km/h。AEB纵横向触发TTC差值模型具有良好的可靠性和鲁棒性,提高了汽车与电动两轮车道路安全性,为汽车主动安全系统开发提供重要理论参考。     

驾驶疲劳对驾驶员有效反应时间的影响研究

搭建了驾驶员有效反应时间测试平台，通过对不同疲劳状态下驾驶员有效反应时间的测试，研究分析了单纯困倦和驾驶疲劳对驾驶员有效反应时间的影响。研究表明：随着困倦或疲劳程度的加深，驾驶员有效反应时间有延长的趋势，但延长的幅度并不特别显著，约0.1s；而反应时间的离散程度变化极为显著，超长反应时间出现的概率大大提高，使驾车的安全风险急剧增大。     

倾斜摄影航线规划在桥梁建模中的应用研究

介绍了针对在建桥梁进行快速建模的精细化航线规划的基本原理和方法，选用无人机首先采用环形航线或五向飞行航线建立桥梁的粗略倾斜摄影三维模型后，在粗模上标记特征点，依据特征点规划精细化航线，最后建立精细倾斜摄影三维模型。通过在实际工程中的应用发现，相比环形航线和五向飞行航线，无人机精细化航线能有效提高航线效率，减少飞行时间，且能实现多高度、多角度观测，有效减少视觉盲区，模型完整度和纹理细节都更优，重建模型的精细化程度更高。     

数据驱动的共享电动汽车流量预测与定价方案

为了提升共享电动汽车系统的经济性与运营效率，需要充分挖掘用户对共享使用价格的响应机制以及用户的充电等待行为。同时，用户流量需求的精准预测是提供合理共享定价方案的重要基础。基于此，首先建立以数据驱动的用户流量预测模型，通过结合图卷积神经网络与长短时记忆模型，捕捉用户需求的时空特征和动态相关性，并结合时间与天气特征因素实现多时间步长的准确流量预测。其次，考虑用户在共享系统下的等待自适应行为，建立基于用户等待成本的共享系统服务质量模型。而后以实现最大化共享系统利润收益与服务质量为目标，建立多目标的共享定价模型以制定不同时刻与路径上的共享电动汽车使用价格。最后，以上海市虹口区EVCARD交通测试系统的算例分析，论证所提流量预测模型的准确性以及多目标定价模型的有效性与经济性。研究结果表明：所提的SEV多因素融合需求预测模型较其现有的常用预测方法能获得更加准确的多时间步长流量预测；通过合理设置共享驾驶的空间和时间变化价格信号，可以提升共享电动汽车系统的运营盈利能力，并且实现了更好的系统利润收益与用户服务质量平衡的运行需求。