杜一村，杨晨，李玉峰

［目的］为了提高舰员对安全监控系统的操作能力,［方法］采用在实装系统中嵌入模拟训练模块的方法,使模拟训练与实装系统形成有效闭环,并基于训练与实装互联、协同训练、训练评估等技术,着重解决训练与实装的资源共享及安全隔离问题。［结果］实现了舰艇安全监控系统的在线训练功能,为舰员提供了真实的操作、训练环境,具有较好的训练效果。［结论］测试证实了该嵌入式模拟训练软件的有效性,可为后续其他模拟训练系统的研制提供参考。     

现浇预应力连续梁桥施工监控与仿真分析

以现浇预应力连续梁桥为研究对象,采用有限元分析的方法对桥梁施工进行仿真和监测分析,得到下述结论：桥梁的受力规律正常,变形和受力极限值均在规范允许值之内,桥梁施工稳定性良好;主梁实测预拱度和成桥理论预拱度差值在规范允许范围内,说明主梁施工后的线性得到较好的控制,实现了预期设计目标;主梁在浇筑施工和合龙期间,顶板和底板压应力变化规律与模型仿真得到的理论值变化规律相同,且二者差异不大,说明桥梁施工过程得到较好的控制,整个施工过程安全稳定。     

基于正交试验的同步器结合齿结构优化改进

同步器的使用极大提升了重卡变速箱换挡过程的平顺性,全同步器箱型市场占有率逐年增长。近年来同步器结合齿售后断裂故障率上升,严重影响顾客驾乘体验。本文对同步器结合齿受力状态进行了仿真分析,发现齿根位置为应力集中区域,失效风险最大。通过正交试验设计方法得出了齿根圆角、倒角处圆角及结合齿倒角开口角度最佳参数,为同步器设计提供了依据。     

公路工程施工中的成本控制及经济效益分析

文章对公路工程施工中的成本控制和经济效益进行分析,分别阐述成本控制的意义、方法和需要注意的问题,以及经济效益分析的基本原理、方法和需要注意的问题。此外,结合某公路工程项目,提出改进建议,包括成本控制和经济效益分析方面的建议,旨在为公路工程施工中的成本控制和经济效益分析提供一定的参考和借鉴。     

带有偏差单元的递归神经网络诊断方法在齿轮箱故障诊断中的应用

提出了带有偏差单元的递归神经网络方法,并将其应用到齿轮箱的故障诊断中．通过对齿轮箱的基本零件齿轮故障的设置,研究TBP神经网络的改进算法与带有偏单元的递归神经网络用于齿轮箱故障诊断的有效性。研究表明,带有偏单元的递归神经网络方法比BP网络训练速度快,精度要高,节省时间,能够精确实现故障定位。     

高吸水树脂对机制砂混凝土收缩性能和强度的影响研究

针对机制砂混凝土在甘肃河西地区干旱多风气候条件下易产生早期开裂的问题,研究高吸水树脂(SAP)对机制砂混凝土的自收缩、干燥收缩和抗裂性的影响,对比分析了SAP在标准养护和模拟养护条件下对机制砂混凝土强度发展的影响.结果表明:SAP内养护法可有效抑制机制砂混凝土的自收缩和干燥收缩,显著降低机制砂混凝土在模拟环境条件下的开裂风险;在模拟河西地区气候条件下,SAP的掺入能够有效保证机制砂混凝土的强度发展,但随着SAP掺量的增加,强度有所下降.综合考虑混凝土的自收缩、干燥收缩、抗裂性和强度的影响,建议在甘肃河西地区大风低湿度条件下SAP的掺量为0.76 kg/m~3,内养护水引入量为9.45 kg/m~3.     

变速箱零部件清洁度检测研究

为了提高变速箱使用过程中的可靠性,降低故障发生的概率,与其紧密相关的清洁度指标受到了高度的关注。文章主要介绍了零部件进行清洁度检测过程中杂质制样与分析这两个关键环节,采用对比分析的方法,确认超声波清洗以及高压冲洗的效果,使用清洁度检测的方式量化了零部件的表面杂质。     

列车荷载下高速铁路路基沥青混凝土层力学特性研究

运用有限元软件ABAQUS建立高速列车轨道沥青混凝土层路基的动力学分析模型并予以验证,论证沥青混凝土层在高速铁路结构中应用的可行性,分析列车荷载作用下沥青混凝土层的力学特性以及沥青混凝土层厚度、材料弹性模量、列车速度对其受力状态的影响。研究结果表明:沥青混凝土层主要受力状态为纵向受拉,侧向受底座板的剪切作用;沥青混凝土层纵向受力不利位置在底座板伸缩缝处,横向受力不利位置在底座板边缘。建议沥青混凝土层的弹性模量不小于7 000 MPa,沥青混凝土层的厚度应不小于8 cm。     

梦想的力量：托起梦想的翅膀——中远空客项目侧记

中国梦是民族的梦，也是每一个中国人的梦。一群有梦想、敢担当、勇于作为的中远人通过运作空客A320天津总装线全程供应链物流服务项目，使中远集团成功开辟了全新的代表先进制造业精益物流的航空装备物流业务领域，不仅促进了中国现代物流的发展和传统物流业务的转型，也为中国实现航空强国梦做出了积极贡献。     

基于多模型融合的电动汽车行驶里程预测

纯电动汽车行驶里程预测是驾驶者最关心的问题之一，为解决现有预测算法模型精度低、相对误差大的问题，本文采用融合片段回归与单点分类的机器学习方法对行驶里程进行预测.以真实车辆各项状态参数、环境信息等作为输入，通过聚类和过滤封装式特征筛选，提取最优特征集合，并基于行驶片段样本量选择预测方法，通过对环境温度和电池健康状态(SOH)进行分层耦合提高片段回归预测精度，通过单点分类和片段回归预测模型融合优化最终预测结果.行驶里程测试集预测结果中均方根相对误差(RMSRE)为0.035，平均相对误差为1.71%，能够精确稳定地实现行驶里程预测.