具备相位可变功能的机械式连续可变气门机构的开发

已开发出可广泛应用于车用发动机的新型气门相位及升程／持续角连续可变机构。新机构可在发动机运行过程中同时、连续改变气门相位和升程,以及气门开启持续角。多体动力学模拟定向研究预测到在初始设计阶段没有预见的问题,在未经试验的情况下改善了该机构的性能。单缸机气缸盖上的原型机成功运转至发动机转速7000r／min,达到了目标发动机转速范围。介绍该新型机构的开发过程及设计方案。     

混凝土湿喷技术应用实例分析

喷射混凝土在隧道支护、衬砌、深基坑、地下井巷支护和路堑边坡加固等工程实例中有着广泛的应用。文章对山西新原高速公路白草口隧道锚喷支护(干喷法),宁波甬金高速公路大庙山隧道锚喷支护(湿喷法)喷射混凝土施工技术进行了比较,分析了湿喷法的优点。     

上海逸仙高架NovaChip~超薄磨耗层降噪效果实测与分析

随着国家环境保护政策的完善,道路噪声日益成为环境保护工作及沿线居民关注的重点。道路工作者也在不断致力于低噪音沥青路面材料的研究。NovaChip 沥青路面是一种超薄粘结磨耗层,它采用间断级配,通过大空隙率达到防滑降噪的作用。介绍了NovaChip的材料特性及其降噪机理,实测了NovaChip 试验路段的路面噪音并同其他路段进行比较,结果表明,NovaChip的降噪效果明显。并且,由于其施工方便,可以在很短时间内开放交通,在城市薄层罩面中具有很好的应用前景。     

摩擦面波状磨耗的分形描述方法

在自行搭建的销-盘试验机上进行自激励振动条件下的滑动摩擦试验, 通过销-盘的摩擦运动来模拟轮轨间的平均接触应力。利用激光位移传感器测量盘试件摩擦面的波状磨耗尺寸, 得到了不同试验条件下盘试件摩擦面的波状磨耗曲线。运用功率谱法对摩擦面的波状磨耗进行分形描述, 根据功率谱指数与分形维数的关系计算不同试验条件下波状磨耗的分形维数, 分析了分形维数与转速、法向载荷、转数等参数的关系。试验结果表明: 在相同法向载荷下, 利用功率谱法求得的分形维数随转速的增加而增大; 在相同转速下, 分形维数随法向载荷的增加而增大; 在相同转速和法向载荷下, 分形维数随转数的增加而减小; 盘试件摩擦面波状磨耗的分形维数为1.79~1.92, 分形特征显著, 分形维数越大, 盘试件摩擦面波状磨耗越严重, 波状磨耗波长越长。利用功率谱法求得的结果与试验结果一致, 可用分形维数定量描述摩擦面的波状磨耗。     

沿河弯凹岸路基的冲刷防护试验研究

运用水力分析和试验观测的方法,针对沿河弯凹岸路基坡脚冲刷的护坦和丁坝防护机理、特点以及防护效果进行了研究.根据试验和现场调查资料,提出了防护的主要影响参数.在室内试验和现场观测的基础上,提出采用防坦防护的设计计算方法.同时,对弯道中丁坝冲刷深度的变化特点以及布设要求进行了分析归纳,为沿河弯凹岸路基冲刷防护型式的选择和布设方法提供了参考依据.     

沿河公路的丁坝群冲刷防护试验研究

丁坝是山区沿河路基常用的冲刷防护构造物,而且以群坝防护形式居多.群坝防护时,坝长和坝间距是重要的设计参数.通过理论分析和模型试验,对顺直河段和弯曲河段中丁坝群的水流形态、冲刷规律进行分析研究,并以防护长度和冲刷深度作为控制指标,提出了沿顺直河段和河弯凹岸布设丁坝群的计算方法,指出群坝中的1#坝应该比较短,其它各坝坝长可以相同,1#坝坝长为其它各坝坝长的一半比较适宜.在弯道中,水流形态,冲刷特点更为复杂,群坝的间距应该更小,但仍然可以根据直道中的计算方法确定坝间距.建立群坝间距计算方法时,已考虑到天然河段与室内水槽模型差异.     

公路工程监理人员执业动态管理探讨

通过资格审查、跟踪管理、年度考评、建立档案这四个阶段的动态管理,可以保证从业监理人员素质,提高监理人员执业水平,进而提高监理工作质量.     

阴-非混合表面活性剂对菲和萘的增溶作用

比较研究了单一非离子表面活性剂Triton X100(TX100)、Tween80和单一阴离子表面活性剂十二烷基苯磺酸钠(SDBS)、十二烷基硫酸钠(SDS)及阴-非混合表面活性剂(Tween80-SDS、TX100-SDBS)对菲和萘的增溶作用.结果表明,单一非离子表面活性剂对菲和萘的增溶作用大于单一阴离子表面活性剂,混合表面活性剂的增溶作用大于阴离子表面活性剂的增溶作用,阴-非混合表面活性剂对菲和萘存在协同增溶作用.     

添加剂剂量对改善沥青紫外线老化作用的影响分析

利用室内紫外线加速老化系统,在确定紫外线对沥青薄膜的老化作用后,采用不同种类的紫外线吸收剂对沥青的抗紫外老化性能进行改善。室内试验结果表明,同一种添加剂在不同剂量时对沥青性能的改善程度各不相同,且某些添加剂在合适剂量时对沥青抗紫外线老化性能有着显著的改善效果。     

车辆运行声车型自动分类的AR模型技术

利用AR参数模型提取采集到的车辆行驶时产生的车外噪声信号的特征,利用假设检验进行特征选择,并设计了BP神经网络进行分类识别.对道路现场采集到的2种车型共计110个信号进行分析,实验结果表明,通过AR参数模型提取车辆车外噪声特征实现车型自动分类是可行的,其分类的正确率达80% 以上.