浅析LNG船舶三维情景交互式模拟训练系统

介绍船舶模拟器的发展现状和背景,建立船舶轮机和货物操作系统的控制逻辑模型和设备运行参数数学模型,通过三维建模和系统仿真模型构建,建立智能化船舶三维情景式操作模拟训练系统,有利于促进国内LNG运输产业的迅速发展。     

唐山市企业家培训项目转化成果研究——以装备制造行业企业家赴德培训学习为例

2019年,唐山市组织24名装备制造行业企业家赴德国进行了为期10天的智能制造专题培训.回国后,参训企业家将学到的先进生产管理经验应用到自己企业实际生产经营中,各企业在各自领域生产经营中尝试开展了不同程度的企业创新行动.评估显示,培训在改进认知、促进经营方式转变上起到了较大作用,同时也反映出应在培训前、中、后加强跟...     

CCD组件参数测试系统的设计

针对高灵敏度低噪声CCD器件的测试困难,研制了一台CCD组件测试系统,分析了测试系统的组成和设计原理.优化的系统设计提高了CCD组件的测试精度,并分析了照度单位之间的有效转换.实现了一台设备对CCD组件的多种参数的自动化测试,对测试结果进行统计分析,试验表明,本测试仪测试数据稳定、可靠.     

CDUBGM-Markov模型在铁路客运量预测中的应用

文章在传统的灰色模型和马尔柯夫模型的基础上,提出了动态无偏灰色马尔柯夫模型,阐述了该模型的建立方法,并采用这三种模型对我国铁路客运量进行了预测,对比结果表明动态无偏灰色马尔柯夫模型的拟合效果较好,预测精度较高,是一种行之有效的预测方法。     

基于客流满足率的西安旅游景点疏导性研究

研究在旅游旺季如何将已饱和景点的游客疏散至其他仍有接待能力的景点,既能降低发生事故的风险还能增加其他景点收入,对城市旅游业的发展具有重要意义。依据景点瞬时承载能力和景点热度提出以客流满足率和疏导时间为评价指标,将各景点的游客接待能力进行量化排序得出各景点先后饱和顺序,并在不同客流满足率情况下,分析各景点的疏导时间。结果表明:(1)由于景点瞬时承载量不同,景点热度与达到接待饱和的难易程度非线性关系;(2)热门景点地处偏远依靠平均疏散时间超过100min,可开通单向交通线路缩短与其他景点的交通时间;(3)部分景点缺乏对游客的吸引力,不能有效的分担市区内的客流压力;(4)在制定景点游客疏导策略时要考虑各景点之间客流满足率差异,避免客流满足率相近的景点互相引流。     

隧道开挖中的应力旋转和裂隙塑性变形问题研究

通过对隧道开挖过程进行三维数值模拟,分析了隧道开挖过程中主应力方向的旋转变化,研究了主应力旋转与隧道裂隙塑性变形的关系,验证了"考虑应力主轴旋转的广义塑性原理"的正确性,并将数值模拟结果和相关试验成果进行了对比,得出了一致性的结论。研究结果表明,应力旋转基本在隧道开挖前后10 m左右的距离内完成,隧道开挖过程中的应力旋转可以引起裂隙塑性变形的突变,且对竖向和斜向裂隙的影响较大;可以根据应力旋转的变化规律合理地选择支护时机,依据应力旋转对裂隙的影响对隧道的重点部位进行超前加固。     

公路施工项目成本管理的探讨

对公路工程项目管理成本控制的原则进行分析。结合在滨德高速公路的施工项目,提出了成本控制措施。     

我国冷链物流业务发展浅析

据不完全统计,目前我国仅10%的肉类、20%的水产品和少量的牛奶、豆制品通过规范的冷链系统流通,远低于发达国家85%左右的比例。因此,大量货品在物流流通过程中变质、腐烂,物流损失率高达25%-30%,约合750亿元人民币/年。造成这一情况的主要原因包括冷链运输的服务质量、运输质量较低,仓储基础设施不足,缺乏可靠的物流服务商等。因此,尽快建设我国冷链物流系统显得至关重要。     

基于改进GAN的端到端自动驾驶图像生成方法

基于端到端数据系统的自动驾驶系统对驾驶图像存在巨大需求。为解决一般生成式对抗网络模型在扩充驾驶图像数据集时不稳定及生成图像特征缺乏多样性的问题,研究1种改进网络模型LS-InfoGAN。结合最小二乘对抗损失防止模型梯度消失,并缓解生成器优化矛盾,提升模型训练稳定性。通过最大化生成图像与真实图像间的互信息提升生成器特征学习能力,改善生成图像特征多样性。利用转置卷积层还原图像特征,提升生成图像特征清晰度。以自主构建的模拟驾驶场景中获取的带标签驾驶图像集对模型有效性及其数据集扩充应用效果进行验证。实验分析表明：相比改进前模型,LS-InfoGAN模型的图像生成过程稳定性平均提升35%;使用此模型扩充的数据集进行端到端自动驾驶系统中决策网络的训练能在不采集新图像的情况下将系统决策性能提升1%~2%;建议使用此模型扩充图像数据集时将生成图像数量设置为原始训练集图像数量的1~2倍。