体外循环期间血浆与红细胞内钾的改变及补钾方法探索

作者观察了30例心内直视手术患者于体外循环前、中、后血浆钾及红细胞内钾的变化及其影响因素,并分析钾的补充量,发现:灌注前、中的低血钾倾向主要是由于钾向红细胞内转移,而在灌注后主要是尿钾排泄所致;钾的内转移主要受低温、灌注时间及血pH的影响;转流中血钾在4.0m mol/L以下时可导致细胞内钾丢失,提出灌注中补钾量应至少>1.56m mol/kg才能维持血钾在4.0 m mol/L以上。     

减振型装配式轨道设计方案理论与试验研究

为适应城市轨道交通大规模建设和满足减振需求,提出一种新型装配式无砟轨道结构,建立车辆-无砟轨道耦合动力分析模型和室内实尺试验模型,对减振型装配式轨道结构力学性能进行研究.研究表明：减振型装配轨道结构在列车动载作用下的系统动力响应指标均在安全限值范围内,满足行车安全性和舒适性要求;静载试验轨道结构混凝土最大压应变为-129.6με,远小于混凝土极限应变值;卸载后残余变形很小,轨道弹性较好,结构承载能力满足要求;在疲劳荷载作用下,结构整体受力变形较小,未见裂纹,抗疲劳性能良好;轨道振动从上往下逐层递减,频率为100～125 Hz,最大减振效果可达12.4 dB,结构减振效果显著且减振稳定性较好.     

钢管混凝土轨枕结构设计方案

SK-2型双块式无砟轨道由双块式轨枕通过现浇钢筋混凝土组成,在无砟轨道结构类型中经济性好、维修工作量少,但我国并不拥有核心知识产权,导致其无法在我国企业承包的海外项目中应用。同时,SK-2型双块式轨枕存在长期存放容易生锈、运营过程容易产生裂纹等缺陷。在总结双块式无砟轨道结构应用经验基础上,提出一种应用于现浇道床板式无砟轨道的新型轨枕设计方案——钢管混凝土轨枕,并进行试验验证。试验表明:采用外径42mm钢管混凝土构件在0.75kN的垂向荷载作用下,轨枕处于2mm弹性变形范围内;钢管混凝土构件与轨枕块连接力为60～80kN,具有良好的连接性能。轨枕连接骨架用钢量少,不需要专用大型设备,施工方便,与道床板连接紧密可靠,适用于高速铁路、客货共线、重载铁路及城市轨道交通,为完善我国现行无砟轨道体系,满足"一带一路"建设需求,具有重要意义。     

城市隧道与地下空间协同建设模式及技术研究

随着城市的规模化发展,多种地下空间的开发、改建方兴未艾。当前城市隧道与地下空间协同建设已成为发展的基本趋势,但同时必须解决协同建设中的安全及效率问题。基于隧道与地下空间开发过程的多种问题,揭示了城市隧道与地下空间协同建设的内涵,提出了城市隧道与地下空间协同建设模式,分别为共建式协同、预留式协同、保护性协同,揭示了各种协同模式的过程及协同目标,开展城市隧道与地下空间协同建设技术研究,为隧道与地下空间协同开发集约化利用和安全控制提供技术保障。     

基于模糊折中规划的运输通道节点布局评价方法——以波罗的海——亚得里亚海通道为例

为合理选取运输通道上的节点城市,更科学地开展运输通道布局工作,参考波罗的海—亚得里亚海通道的节点城市选取原则,归纳出城市定位、人口和面积、产业分布、交通发展4个指标;从这4个层面查阅、分析该通道上21个节点城市的现状条件,并基于模糊折中规划方法量化布局指标;将指标进行归一化处理后,结合模糊偏好思想计算权重,得出波罗的海—亚得里亚海通道21个节点城市的综合得分并给出重要度区间。结果表明：华沙、维也纳、布拉迪斯拉发以0.97, 0.92, 0.81的高分位列前三,为一级重要节点;拉韦纳得分0.2,分数最低,为四级重要节点;其他17个城市分列二、三等级。分析得出：综合得分大于等于0.2是成为节点城市的必要条件,首都和省份的首府是运输通道节点的必然之选,交通枢纽和产业发展强劲的大城市也是通道覆盖的重要对象。     

电气化铁路接触网电连接设计的探讨

接触网电连接在电气化铁路接触网设计中具有十分重要的作用，安装位置及要求和在设计中要根据电连接具体类型来确定电连接的安装位置与长度的选取。     

基于混合深度学习的燃气轮机动态过程关键参数在线辨识北大核心CSCD

[目的]为克服燃气轮机非线性时变特性对动态控制及性能监测的影响,通过长短期记忆神经网络(LSTM)的时序记忆、非线性关系表达与高斯过程回归(GPR)的区间概率估计能力三者的结合,提出一种基于LSTM-GPR混合深度学习模型的关键动态参数在线辨识算法。[方法]首先,建立燃气轮机的动态机理模型,以燃料热值、压气机效率及负载电力矩为待辨识参数,生成大量训练数据;然后,构建LSTM-GPR参数辨识网络模型,并输入训练数据进行网络训练和权重系数学习;最后,使用训练好的LSTM-GPR混合模型对燃气轮机动态运行参数进行在线辨识,经分析辨识结果来验证所提算法的有效性。[结果]仿真结果表明,所提算法辨识结果准确,误差小于1%,实时性好,相比于LSTM单一模型能获得更好的均值估计效果,并给出可靠的结果置信区间。[结论]所提算法能有效应用于燃气轮机模型的关键动态参数在线辨识,为进一步应用于实际机组奠定了基础。