关于我国税制结构模式发展的分析

税制结构是社会经济制度及其发展变化在税收领域中的反映,税收分配通过自身结构的转化,调节引导国民收入分配系统,从而实现产业结构的调整,因此,研究税制结构的要素及相互作用,并根据政治经济的发展变化的新情况,及时调整税种,建立合理的税制结构,具有十分重要的意义。     

第二届中国快消品零售供应链与物流高峰会召开

2012年4月12—13日,由《物流技术与应用》主办的"第二届中国快消品.零售供应链与物流高峰会"在北京成功召开。与第一届会议相比,本次会议的品质和影响力进一步提升:会议吸引了宝洁公司、可口可乐、北京首农集团、上海光明食品集团、北京京客隆商业集团有限公司、北京物美集团、国美电器、青岛利群集团股份有限公司等多家快消品制造和零售     

混合动力车发展现状探析

日前,财政部、科技部、工业和信息化部、国家发改委四部委联合发出《关于扩大混合动力城市公交客车示范推广范围有关工作的通知》（以下简称：《通知》）,表示为加快节能与新能源汽车推广应用和试点示范,决定将混合动力公交客车（包括插电式混合动力客年）推广范刚从目前的25个节能与新能源汽车示范推广城市扩大到全国所有城市。侄囤家政策力挺的背景下,产业化领先的我园混合动力公交客车将步入发展快车道。     

节假日免通行费合理又可行

据北京市交通委消息,端午节期间,高速路收费站前拥堵车辆过多时,将采取车辆免费通行措施。近日,北京市交通委表示,端午节期间将加强对各高速公路管养单位的安全监管工作。当出现进、出京车辆高峰时,严防收费站拥堵,果断采取“复式收费”等措施,特别是当收费站前拥堵车辆过多时,采取车辆免费通行的措施。     

电子商务下的城市物流配送

近年来,我国电子商务的迅猛发展促进了城市配送的推进。但是照目前情况看,城市配送的发展并没有及时地跟上电子商务飞速发展的步伐。电子商务下的城市物流配送是指物流配送企业采用网络化的计算机技术和现代化的硬件设备、软件系统及先进的管理手段,针对本地城市及其周边地区居民的需求,严格守信用的按用户的订货要求,进行一系列分类、编配、整理、分工、配货等理货工作,定时、定点、定量地交给各类用户,满足其对商品电子商务的迅猛发展促进了城市配送的推     

干散货码头数字孪生系统研发及应用

随着新一代信息技术的发展,干散货码头正朝着信息化、数字化、自动化的方向转型升级。为实现干散货码头建设智能化发展,提高干散货码头的运营效率和安全性,将数字孪生技术、物联网技术、大数据等技术应用于干散货码头,构建码头三维展现。通过多视角模式、巡航方式等手段,集成视频监控,多角度展示码头运作状态以及作业运行数据,有效提升码头智能化管理水平与决策水平,实现干散货码头运营过程中的全面监测和智能化调度。数字孪生系统的研发及应用能有效地提高干散货码头的装卸效率,降低物流成本,提高安全性和可靠性,进一步推动码头发展动能由资源要素驱动向智慧创新驱动的转变。     

基于层次分析法的铁路施工企业综合能力评价指标体系研究

为全面掌握铁路施工企业在经济、管理、发展等方面的综合能力,更好地展示和激发其自身优势和能力,适应新时代铁路工程建设,文章基于评价指标体系构建的基本原则,以资信能力、施工能力、履约能力、创新能力、发展潜力指标为准则层,构建能够反映铁路施工企业综合能力的评价指标体系并运用层次分析法对铁路施工企业综合能力评价指标权重进行计算分析,确定各层次指标的重要性排序。最后通过对各指标的权重结果进行分析,验证所构建的铁路施工企业综合能力评价指标体系的合理性、科学性、适用性。研究成果可为国铁集团精准施策提供依据,促进铁路施工企业自身优化改进,助力铁路工程建设行业高质量发展。     

不同车道被占用时通行能力的影响因素分析

为了分析导致不同车道被占用时的道路实际通行能力不同的影响因素。采取人为查数法,统计交通事故发生后每一信号周期内通过事故断面的车辆类型与数量,计算出实际通行能力的具体数值。对交通量、上下游交叉口、下游路口转向比例、支路对于封闭不同车道时的道路实际通行能力是否存在不同影响进行逐一分析,并进行VISSIM仿真验证。最终发现封闭一、二车道时的实际通行能力要好于封闭二、三车道时的实际通行能力的原因是因为支路的作用。     

基于EMD-APSO-SVR组合模型的铁路货运量预测

为了提高铁路货运量预测的准确性,减少类似新冠疫情这样突发事件对现有预测结果的不稳定影响,提出一种基于EMD和APSO优化的SVR组合预测模型。在综合考虑铁路货运量受GDP、铁路营业里程、原煤产量、钢材产量、第二产业增加值以及新冠疫情等因素情况下,对选取的货运量序列进行EMD处理,得到不同时间尺度下的IMF和残差;通过APSO优化SVR模型的参数,并利用优化后的组合模型对各IMF分量分别进行预测,相加得到最终结果。将APSO-SVR模型与EMDAPSO-SVR模型的预测状况进行对比,结果表明,本文建立的EMD-APSO-SVR模型的预测结果误差更小,其预测值与真实值的测定系数高于APSO-SVR模型;前者的平均绝对百分比误差仅有0.22%,能有效提升铁路货运量短期内的预测精度。