系杆拱桥无支架施工探讨

本文结合上海市青浦区蒸浦大桥施工实践 ,简要介绍了钢筋混凝土系杆拱桥无支架施工的工艺。     

95款凌志LS300间歇性熄火

车型:凌志LS300。 发动机型式:LS300采用1MZ-FEV6发动机与佳美3.0完全相同,热线式空气流量计,直接点火,顺序喷射,典型的三线旋转式怠速阀。车上有三个诊断接口分别为丰田方型、丰田圆型、OBD -Ⅱ标准型。 故障现象:发动机在怠速时有间歇熄火现象,熄火时间长短不定,约十几分钟到半小时左右。熄火后,起动着车,怠速平稳,加速一切正     

钢吊箱围堰水下不离析混凝土封底的施工技术

从两座公路桥钢吊箱围堰水下不离析混凝土一次成功封底的施工实践，介绍该施工工艺，施工要求，并与传统的多导管混凝土封底技术进行了比较，为新技术推广开辟途径。     

巴东长江大桥北岸主塔桩基施工

介绍巴东长江大桥北岸主塔3．0m大直径桩基施工中，桩基的冲(钻)孔方案和混凝土的浇注方案。     

轿车制动系常见故障及诊断方法

制动效果差诊断方法为：①踩制动踏板，如踏板不升高、无阻力，应检查制动液是否缺失，制动分泵、管路及接头处是否漏油，总泵、分泵零部件是否损坏。②如将制动踏板踩到底，制动效果不好，连续踩无改善，踏板逐渐升高，可判断为制动系内有气体，应排气。③连续踩制动踏板，能回位升高，制动效果有所改善，为磨擦片与制动鼓间隙过大，应调整或更换。④连续踩制动踏板，位置能升高，有下沉感，应检查漏油处。⑤踩下制动踏板，位置很低，再踩，位置不能升高，感觉发硬，则总泵有堵塞，应消除。⑥制动踏板高度正常，既不软也不下沉，但制动不良，则为磨擦片与制动鼓间隙过大或有油污。     

红层软岩土石混合填料的抗剪强度特性研究

红层软岩用作西部山区的路堤填料,但长期以来对其抗剪强度特性及试验方法缺乏深入研究。本文对含不同比例红层软质岩石的土石混合填料,以一个试样四级围压和一个试样一级围压2种试验方法进行不同密度、不同含石量状态下的大型三轴剪切试验研究,讨论了一个试样多级围压三轴试验方法的可行性,得出了红层软岩填料的抗剪强度随母岩软硬程度、含石量、密实度及含水量的不同而变化的规律,简述了其应力应变特性。     

公路高陡边坡含软弱层灰岩的劣化特性研究

奥陶系灰岩具有成岩作用好、强度高、脆性大的特点。而岩体由于其特殊的形成条件,在岩体中存在大量的矿脉结构,易受风化作用的影响;同时,节理发育也会导致岩体劣化。以太行山奥陶系灰岩为研究对象,进行了室内干湿交替试验,得到了石灰石的劣化特征,建立了波速与空隙之间的数学模型。研究表明：(1)岩样声波波速在干湿交替过程中逐渐减小,并且横波比纵波的变化更为明显,由此说明灰岩的剪切特性发生较强的劣化;(2)试验中存在3种不同的劣化形式,即原生裂纹发育、矿脉延伸和表面剥蚀,在研究中以矿脉延伸为主要劣化形式;(3)矿脉劣化主要表现为颗粒脱落和空隙延伸,减弱了声信号能量的耗散;(4)利用大开空隙率、抗拉强度和点荷载强度建立了灰岩的劣化模型,可见其呈“S”型增长(减小)。     

新型动力电池热管理系统设计及性能研究

为提高动力电池液冷系统和加热系统的冷却和加热效果与安全性,本文中基于理论分析和数值模拟的方法设计了一种新型冷热集成系统。其中,液冷板采用独立式盘绕铝管嵌入铝材基板结构,并设计了流量分区以适应电池模组差异化的冷却需求,而低温条件下电池模组的快速加热,则通过集成PTC热敏电阻模块来实现。实验结果表明,在环境温度为40℃条件下进行快速充电和大功率放电循环时,电池包4个分区的最高温度均低于45℃,且各分区温差在1℃左右;在环境温度为-20℃时,内部加热方案可快速将电池包温度由-20℃上升至可大电流充电的温度,且其能耗比外部循环加热方式降低41.4%。     

增从高速公路某滑坡机制及治理研究

针对广州增城至从化高速公路K8+160～+515段路堑开挖引起的滑坡问题,分析了滑坡发展过程及变形破坏特征,剖析了滑坡变形机理与破坏机制.通过现场调查滑坡破坏情况,地震波波速变化带、钻孔揭露岩性特征、测斜管深层位移分析及数值模拟计算等综合判定滑动面.根据滑坡区地层岩性、地质构造、地形地貌等复杂多变和不均匀性,变形破坏表...     

基于改进GAN的端到端自动驾驶图像生成方法

基于端到端数据系统的自动驾驶系统对驾驶图像存在巨大需求。为解决一般生成式对抗网络模型在扩充驾驶图像数据集时不稳定及生成图像特征缺乏多样性的问题,研究1种改进网络模型LS-InfoGAN。结合最小二乘对抗损失防止模型梯度消失,并缓解生成器优化矛盾,提升模型训练稳定性。通过最大化生成图像与真实图像间的互信息提升生成器特征学习能力,改善生成图像特征多样性。利用转置卷积层还原图像特征,提升生成图像特征清晰度。以自主构建的模拟驾驶场景中获取的带标签驾驶图像集对模型有效性及其数据集扩充应用效果进行验证。实验分析表明：相比改进前模型,LS-InfoGAN模型的图像生成过程稳定性平均提升35%;使用此模型扩充的数据集进行端到端自动驾驶系统中决策网络的训练能在不采集新图像的情况下将系统决策性能提升1%~2%;建议使用此模型扩充图像数据集时将生成图像数量设置为原始训练集图像数量的1~2倍。