神经网络参数识别法在重庆石板坡大桥中的应用

BP神经网络法的自适应学习能力、非线性映射能力、鲁棒性和容错能力以及快速收敛能力可有效解决连续刚构桥施工控制中参数估计的核心问题,通过实例证明,其参数估计结果与实测数据吻合性较好,识别精度较高,有相当的实践意义.尤其是对于必须考虑非线性影响、不确定系统的控制等问题,如果经典算法识别精度低,可考虑采用非经典神经网络算法进行重要参数的识别.     

中、下承式拱桥短吊杆结构行为分析

分析中，下承式拱桥短吊杆受力行为以及破坏机理，并提出改进短吊杆设计的意见。     

舰船三维数模长期存档策略初探

本文基于电子文件归档保存的基本方式,阐述了舰船三维数模长期存档的困难和风险,分析探究了舰船三维数模的去环境化存档问题。文章运用系统论的思维方式提出了采用“原格式+中性格式+轻量化格式”的方法进行归档保存的基本思路,着重介绍了舰船三维数模归档的关键问题,如格式转换、归档审核、轻量化等,为船舶工业三维数模长期存档提供指引。     

拱上结构对拱桥横向稳定性的影响

本文采用能量法分析了拱上结构对拱的横向稳定性的影响，并给出了上承式拱的横向屈曲临界荷载计算式。     

钢箱梁石墨烯锌粉涂层防腐技术研究

以海洋环境中的广西钦州龙门大桥为依托工程,开展了海洋环境钢箱梁防腐涂料体系研究,分析了石墨烯锌粉涂层的富锌底漆缺陷及防护原理,开展了石墨烯含量、锌粉形状比、颜基比等参数对石墨烯锌粉涂层防腐性能影响的室内加速腐蚀试验和现场挂板试验。与常规的富锌底漆+云铁中间漆+氟碳面漆方案相比,形成了适用于龙门大桥的石墨烯锌粉底漆+氟碳面漆的涂装配套体系,并进行经济性对比。现场实施后,防护效果较好。