支承桩的质量监督及质量问题处理

本文介绍支承桩的质量监督要点及事故处理方案.     

机车主变压器引出线烧断故障的判断方法

利用机车变压器油常规理化性能指标、油中溶解气体色谱分析三比值编码规则、故障点温度修正计算公式以及相对产气速率等4种方法,判断SS4型0237号机车主变压器内部存在引出线烧断故障。经机车解体吊芯检查,确认机车主变压器X2引出线烧断,预防了一起重大机车事故的发生。     

关于《既有线改建与第二线设计中传统角图法理论基础的商榷》一文的讨论

近年来,角图法在现场使用日益广泛,它以外业测量的简捷性(与试测比较)而逐步被现场所接受。文[1]把苏联角图法和我国现场广泛使用的角图法统称为传统角图法,认为其理论基础似乎存在某些概念性错误,这些概念性错误是导致角图法产生误差的原因,并提出了纠正这些误差的建议图形和计算式。严格地讲,我国现行角图法在理论基础的阐述上已有异于苏联角图法。我国角图法一般明确标注内切圆半径为 R P,加设缓和曲线后圆曲线半径为 R,并指     

反射波法在钻孔灌注桩基检测中的应用

介绍反射波法原理及在钻孔灌注柱基检测中的应用过程中的要点和经验。     

NM_(23)蛋白产物在膀胱癌组织中的表达

应用免疫组化SABC法研究了NM23／NDPK在正常膀胱、膀胱癌及癌旁组织中的表达。结果显示：NM23在正常膀胱中表达阴性，而癌和癌旁组织中的阳性表达率分别为83．3％和87．5％。鳞癌、腺癌的NM23表达与诸临床病理因素无关，而移行细胞癌NM23表达强度与肿瘤病理分级和临床分期正相关。有淋巴结或远处转移肿瘤的NM23阳性表达率较未转移者低，阳性表达组术后3、5年生存率明显高于阴性组。提示NM23可能参与了膀胱癌的发生，并对移行细胞癌的浸润、转移和预后起负调控作用。     

超大跨径钢桁架系杆拱桥合龙施工控制技术

重庆朝天门长江大桥中跨采用先拱后梁架设方法,先主拱合龙,再刚性系杆合龙。对主桥建立有限元数值模型,对合龙工况进行敏感性分析,制定最佳合龙调整方案,分析合龙时各个物理参量（包括应力、线形、索力）,深入阐述无应力合龙原理。主拱和刚性系杆均实现无应力合龙,可对同类桥梁施工和控制提供借鉴。     

超限对高速公路路面养护费用增量的影响研究

对山东全省高速公路近一年的轴载数据进行了调研,分析了调研原始数据的特点并提出针对性的处理方法;以高速公路标准荷载条件设计的原基本结构厚度为基准,重新计算出超限荷载条件下的路面结构厚度及增量,得到了山东省各高速公路为满足超限车辆而增加的路面工程量;最后,通过施工定额计算出相应的路面补强工程建设费用,即为超限引起的单位里程公路养护(或改建)投资费用增量.本研究为山东省高速公路养护经费管理定量化分配提供了参考.     

芳香化酶P450、ER β在宫颈癌组织的表达及临床意义

目的 探讨芳香化酶P450、ER β在正常宫颈组织、宫颈癌组织及癌周组织的表达差异,进而探讨其临床意义.方法 对西安交通大学医学院第二附属医院2004年至2008年手术切除的正常宫颈组织、宫颈癌组织及癌周组织存档蜡块标本各30例,用免疫组化SP法检测其表达.结果 芳香化酶P450在正常宫颈组织、癌周组织和宫颈癌组织的表达率分别为0%(0/30)、0%(0/30)和36.7%(11/30),经比较有显著性差异(P<0.05),而正常宫颈组与癌周组织组的表达无显著性差异(P>0.05).ER β在正常宫颈组织、癌周组织和宫颈癌组织的表达率分别为73%(22/30)、70%(21/30)和36.7%(11/30),相比较有显著性差异(P<0.05),而正常宫颈组织与癌周组织的表达无显著性差异(P>0.05).结论 芳香化酶P450在宫颈癌组织的阳性表达可能参与宫颈癌的发生;ER β在宫颈癌组织的阳性表达率低,可作为预测宫颈癌变及宫颈癌预后良好的一项参考指标.     

考虑出行者损失厌恶的后悔随机用户均衡模型

在经典随机后悔最小化模型的基础上,通过引入出行者获益损失的不对称偏好,建立了考虑出行者损失厌恶的属性水平的后悔函数及基于Logit形式的随机用户均衡模型.在提出的属性水平的后悔函数中,等尺度的获益和损失所产生的欣喜和后悔的差异,受后悔欣喜偏好参数和出行者损失厌恶共同影响.此外,与上述随机用户均衡模型等价的变分不等式问题被给出,并用相继平均法求解.最后,用1个算例网络来验证所提出模型的合理性和算法的可行性.结果表明,出行者的损失厌恶对其路径选择行为具有较大的影响,并且随着损失厌恶程度的增大,出行者更倾向于选择最短路径.     

西安市城市轨道交通车站高峰时段偏差研究

各城市轨道交通均存在车站客流高峰时段与城市交通高峰时段不完全重叠的现象。而车站设计时均以预测的城市交通高峰时段客流值为依据,导致部分车站规模设计过小。通过对西安市63座城市轨道交通车站的客流高峰时段与城市交通高峰时段的偏差进行分析,运用K-means算法对其进行分类。根据各类型车站周边用地性质特征,得出每一类车站的高峰偏差时间建议取值以及车站高峰客流的扩大系数。结果表明,当通勤出行用地与其他出行用地比值不小于0.5时,车站客流高峰时段基本无偏差;当比值小于0.5或为明显的交通枢纽、大型商业区车站时,车站客流高峰时段将有不同程度的偏差,且高峰时段客流量是此车站在其城市交通高峰客流量的1.1~1.6倍。