基于贝叶斯网络的船舶机舱火灾风险分析

针对船舶机舱火灾风险的特点,提出了基于贝叶斯网络的船舶机舱火灾风险分析方法。根据机舱各区域发生火灾频率不同,把机舱分为主机区域、发电机区域、锅炉区域和电气设备等四个火灾发生频率高的区域,按照火灾从初始事件到发生的整个过程,建立船舶机舱火灾贝叶斯网络模型,对风险因素进行概率推理,判断火情,为消防决策提供依据;然后,通过对该网络进行基于证据的敏感性分析,得到影响机舱火灾风险因素的影响排序,并可以根据排序情况采取相应措施减少火灾的发生。     

中小型LNG船货罐鞍座及附近船体材料分布研究

C型独立液货罐是中小型LNG船的主要液舱形式,属于半冷半压式容器。由于贮存LNG的液货罐处于低温状态,且因与船体相连的鞍座支撑,在鞍座及附近船体上就会形成温度梯度,故有必要对鞍座及附近船体结构进行温度场分析,以确定其材料分布。提出了对该C型独立液货罐鞍座及其附近船体结构热分析的方法,认为鞍座及其附近船体处在低温液货、海水与空气3种流体介质中,通过船体与3种流体的对流换热及其与层压木之间的热传导达到热平衡。借助ANSYS有限元软件,给出有限元热分析模型的简化和对流载荷的施加方法,以确定鞍座及其附近船体结构的温度场分布,结合材料的最低许用设计温度确定鞍座及附近船体结构材料的合理分布,以防止材料发生低温脆性破坏,并给出具体实例。     

车体结构强度仿真分析方法优化研究

为了真实模拟机车车辆车体结构的承载工况,准确评估其安全性,文章阐述了车体结构的实际承载情况及运用需求,结合欧盟铁路互联互通技术规范（TSI）认证经验,从仿真工况的设定、结构的仿真建模方式和安全性评估方法等方面对车体结构强度进行分析,并提出了各相应的优化建议。     

NURBS曲面在舰船垂向参数设计中的应用

近几年NURBS和相关技术的快速发展,使得船舶外形越来越多地使用NURBS表示,在参数化设计中的解决方式有很多种,但是选择最优的解决方案非常重要。针对船舶纵向参数优化问题,提出一种以NURBS表面为基础的纵向参数优化算法,并对船舶纵向参数优化算法进行研究。本文给出船舶垂直参数化的基本思路,并与NURBS表面构建法相结合,编制了一种用于船舶垂直参数化表面构建的程序。最后,用NURBS表面法确定船舶垂直方向的模型,并与表面曲线法相比较,证明了NURBS表面法可以精确、迅速地确定船舶垂直方向的模型。     

我国航空物流与区域经济耦合协调度实证研究

推进航空物流产业与区域经济协同发展是实现区域经济一体化、优化资源配置的重要路径。也是促进产业结构优化升级、实现经济高质量发展的重要保障。本文以我国31个省份航空物流与区域经济进行耦合协调度分析。结果表明,我国的航空物流与区域经济之间总体呈现出一定的耦合协调性,并且耦合协调程度不断提高,但整体上仍处于勉强耦合状态,且不同地区耦合协调度存在着显著的区域性不均衡问题,研究结论对于科学认知我国航空物流与区域经济协调发展现状及时空演变规律具有重要参考价值。     

基于量子行为遗传算法的船体局部结构优化设计

采用遗传算法解决船舶复杂结构中混合设计变量优化问题时,其效果很有效,且能获得全局最优可行解。然而,简单遗传算法局部搜索能力差且易于早熟。为了提高对船舶复杂结构设计变量解空间的搜索能力,该文设计了一种基于二进制编码的适用于混合变量的量子行为遗传算法,比较适合于复杂函数的全局寻优,且搜索能力优于标准遗传算法。通过三个算例对算法的寻优能力进行测试,实验结果表明,采用量子行为遗传算法进行的船体局部结构优化设计具有较好的计算质量与计算效率。     

智慧船厂概念模型研究

针对智慧船厂的功能概念、智慧生产流程、智慧化进程等方面的研究不足,提出智慧船厂的系统性功能定义,并进行了详细的定义分解分析,建立了智慧船厂的生产流程模型和智慧化进程模型,通过案例分析,对功能定义、生产流程模型和智慧化进程概念模型的有效性进行了验证。     

自升式钻井平台主尺度建模研究

在搜集整理自升式钻井平台船型资料的基础上,利用逐步同归计算机程序和BP神经网络分别建立了自升式钻井平台主尺度的单变量预测模型和多变量预测模型.经实船验证该模型是适用和可靠的,模型的建立有利于掌握自升式钻井平台主尺度要素变化规律,在进行自升式钻井平台设计初期的技术经济论证和方案设计时,可根据已知信息的多少,选择合适的模型进行主尺度的预测.     

下水驳船调载阀门开关时间优化算法研究(英文)

利用下水驳船移运船舶产品是一种提高船厂修造船能力的有效方式.在船舶产品移运上驳过程中,要求驳船通过调节自身压载水舱水量使驳船始终保持与码头岸边齐平.在调载过程中,调节水舱阀门打开时间是影响驳船浮态的重要因素.本文通过对调载过程特征分析,并考虑产品上驳速度以及潮位变化等参数影响,建立了适当数学模型,分别采用惩罚函数法、网格法和模拟退火法进行求解.通过实例计算与结果分析比较,确定了合适的优化模型和对应解法,同时也证明了本文所述方法的正确性和实用性.     

改进遗传算法在船舶压载水置换方案求解中的应用

根据船舶压载水置换的安全条件,将压载水置换问题归结为多目标组合优化问题.以总纵弯矩和剪力最小为目标,艏艉吃水条件为约束,采用两舱同时置换的策略,建立了船舶压载水置换问题的优化模型,并引入遗传算法对该问题进行求解.采用整数编码,将多目标问题以权重集合法转化为单目标问题,同时根据压载水置换具体问题,对遗传算法进行了改进.最后以一艘50 000t成品油船的压载水置换问题为例进行仿真试验,试验结果表明,采用遗传算法可以快速地搜索到工程实用方案,具有一定的工程应用价值.