遗传算法确定零担货物的选择装箱方式

提出了在铁路运输中应用遗传算法确定零担货物在集装箱中的合理选择装箱 ,并阐述了该算法的具体实现过程 ,有利于提高决策效率和促进铁路实现集装箱运输作业物流化     

铁路列流图自动生成算法

针对铁路列流图目前由手工绘制存在的缺陷,研究铁路列流图自动生成算法。根据图论理论,从列流图中的列流路径由车流组织确定而无需考虑路径长度的特点出发,借鉴最短径路算法,提出站点连通路径标号算法,用来求出起点至终点经历的站点集合。采用点集合及边集合自动生成算法,自动生成路网内的车站、衔接方向、道岔及铁路线。分析不同情形下径点偏移的横纵坐标关系,按列流线等间距绘制的要求提出列流线自动生成算法。依据自动生成算法开发列流图编制软件,运用该软件自动生成具有65条列流线的某路网列流图,证明列流图自动生成算法能够很好地提高设计效率和质量,同时有助于实现列流图的规范化。     

集装箱运输多箱三维装载优化问题的遗传算法

作为一类组合优化问题,多约束条件下的三维装载问题属NP-hard问题,随着问题规模的不断增大,传统的优化算法在求解过程中会产生时间维数灾难问题。本文提出一种遗传算法,用于在铁路集装箱运输中优化具有放置方向、装载顺序、装载质量、装载容积及重心等约束条件的货物三维装载问题,并结合方向及顺序约束采用巧妙的个体编码方法,结合装载质量、装载容积及重心约束构造合理的评价函数。实例计算表明该算法有效可行。     

米轨铁路的运能运量及运输安全研究

针对米轨铁路的现状,分析米轨铁路运能、运量及运输安全方面存在的问题,提出相应措施,以保证米轨铁路的运输安全,适应经济发展的需求.     

铁路行包运输发展电子商务物流的研究

基于电子商务物流的内涵及发展状况,对铁路行包运输发展电子商务物流的机遇,优势及效益进行分析,阐述铁路行包运输发展电子商务物流的可行性,并提出具体实施电子商务物流的步骤.     

应用模糊数学及AHP分析法优化铁路物流结构

结合铁路物流特殊性,分析现有合作企业的评价、优选方法在定性因素量化分析上的不足,提出应用模糊数学方法量化分析与评价候选企业的兼容性,利用层次分析法量化评价其素质的优劣,将量化结果与定量指标一起带入全局优化求解。使定性因素和定量因素在全局优化中结合起来,并应用(0 1)目标规划模型得到最优合作组合。通过算例证明该方法在优化铁路物流结构中的有效性。     

国际集装箱内陆段铁路运输链碳排放量估算

忽略装卸作业、集卡短驳、空箱调运和能源生命周期排放会显著低估铁路运输链的CO₂排放量.本文聚焦国际集装箱内陆段运输,基于运输链视角和能源生命周期理念,研究铁路运输链(自空箱装车至港口重箱卸车)的CO₂排放.根据 ASIF(活动-结构-能耗强度-排放因子)方程,建立国际集装箱内陆段铁路运输链的CO₂排放估算模型,并以义乌经宁波港域出口集装箱铁路运输为例,估算不同情景下铁路运输链的CO₂排放量.结果表明,义乌-宁波铁路运输链的CO₂排放量最多被低估99.215%,新建铁路最多可减少CO₂排放量22.821%.研究成果可为评估多式联运的CO₂减排效果提供技术支撑.     

区域主枢纽港多式联运网络协同优化

综合运输体系是区域一体化的重要组成部分,而多式联运作为综合运输体系一种先进的运输组织模式是区域一体化的桥梁和纽带。为实现集疏运结构合理化,运输网络协同化,解决区域主枢纽港定位不明确、同质化竞争、运输资源浪费等问题,以最小碳排放及运输成本为目标,以运输时间、线路能力等为约束条件,构建由起点、中转点、终点及3种运输方式构成的主枢纽港多式联运网络协同优化模型。设立虚拟中转点以简化网络计算复杂度,利用理想点法将双目标转化为单目标模型进行求解。以长三角地区为例,构建以上海港和宁波舟山港为主枢纽港的多式联运网络,计算得到两大枢纽港的区域内腹地划分、运输路径及运输方式的选择优化结果。研究结果表明：用理想点法将双目标转化为单目标模型进行求解,相比于主观设置权重、多组解集的帕累托解,理想点法更加简明直观。在长三角区域的主要城市中,阜阳、蚌埠、芜湖、马鞍山、安庆、滁州、徐州、苏州、无锡等城市最终划分为上海港腹地,衢州、台州、温州、金华、嘉兴、绍兴等城市作为宁波舟山港腹地。随着约束时间的增加,铁路运输和水路运输逐渐代替了公路运输,而在长三角区域水路运输增加,会导致碳排放成本增加。因此在实际情况中,应当增加铁...     

基于DEA模型的港口综合竞争力研究和应用

随着中国的进一步改革开放,特别是上海自贸区、国际航运中心建设更使中国成为现代经济活动中最活跃的区域之一。面对激烈的行业竞争,如何科学客观地评价和提高港口综合竞争力成为摆在所有港口经营者和管理者面前的一个重要课题。论文以相关评价理论为基础,理论研究与实证分析相结合,采用数据包络分析法,对我国几大港口的综合竞争力作了系统的分析和综合研究。针对DEA模型局限性,采用因子分析法提取公因子,降低计算的难度。考虑传统数据包络模型无法比较多个有效决策单元的问题,提出了利用超效率数据包络模型进行辨别的办法。     

Calaulation of Time-Optimal Control Law for Double Integrator System with Complex Constraints： Endpoint Backward Method

Introduction Althoughthetheoryoftime optimalcontrolof doubleintegratorsystemhasbeendeveloped,thege neralmethodtocalculatethecontrollawofthesystem withcomplexconstrainttargetsetisoverlooked[1,2].Thecontrollawofsystemswithcomplexconstraints isdifficulttocal…